农村安置留地价格研究

新一轮农村征地制度改革的重大举措是实行征地区片综合价。征地区片综合价格是农村征地的完全货币补偿价格。实施区片综合价,意味着必须对其他非货币补偿进行价格折算后从区片综合价里扣除。现实中,很多地方在征收农地时,除货币补偿外,还广泛地实行了留地安置。表面上,留地安置是对农民的实物补偿,但实际上也是变相的货币补偿方式。在实施征地区片综合价后,将面临着以何种价格形式将安置留地这种实物补偿形式从征地区片综合价里扣除的问题,这与农民利益直接相关。本文提出了三种安置留地的价格计算方法,并研究了三种价格形式的区别和适用范围。     

论全球化背景下国际私法中的国家主权观--由国家利益本位向国际社会利益趋向的转化

主权原则是国际私法中的一项基本原则。在国际私法中长期以来都存在国家利益优先的倾向,但随着全球化趋势的日益增强,传统国际私法中的主权观已越来越不适应国际民商事交往蓬勃发展的现实。全球化带来的是全球法律文明的趋同化,由此伴随着全球共同利益的产生。国际私法作为处理国际民商事法律冲突的法律部门,必须对这种国际社会利益做出反应,把对人权的尊重和保护作为追求正义价值的基本向度。     

理性之美,女性之美--诠释西蒙娜·德·波伏瓦的女性生存论思想

波伏瓦以哲学理性反思和批判女性的生存状态,探求女性解放的道路。她认为,不存在“永恒的女性气质”,女性的“内在性”是历史的产物,也能够历史性地加以克服。实现经济独立、摆脱爱情依附是女性克服内在性的重要条件,实现自由是女性解放的目标。解放了的女性应当在平等中求差别,与男性建立情同手足的兄弟关系。     

论行政性垄断的危害及其法律对策

行政性垄断已成为我国和谐社会建设的一大严重制约因素,如何对它在法律上进行有效规制,已成为当前的一大重要问题.本文拟从行政性垄断的概念、表现、危害进行分析,探讨了对其进行有效规制的六个必不可少的法律对策.     

基于BPR的组织学习

BPR是组织在适应快速变化环境中最常用且最具革命性的方法,它能很好地促进组织进行创新性学习。本文旨在聚焦于BPR活动中的项目组和指导委员会来研究BPR在项目初始、分析和再设计阶段中通过流程定位和确定顾客偏好来促进组织学习问题,从而提出并建立一种组织学习的BPR方法促进论。     

网络对大学生政治社会化影响实证研究

对7所高校1 300多名大学生的问卷调查显示,网络对大学生政治社会化具有一定影响,学生政治社会化状况随其上网频率不同而不同。主要体现在:政治知识方面,高频率上网者对时事知识的掌握程度较好;政治价值倾向方面,高频率上网者在国家民族意识方面与其他频率上网者无差别,但其对政府和现行政策认同程度明显偏低;政治参与倾向方面,高频率上网者相对其他频率上网者而言参与态度较消极,对表达意见的途径了解较少,在政治效能认识上比较悲观,权利和义务意识比较薄弱。因此,需要加强网络监管和网络建设,克服网络对青年的消极影响,完善网络媒体政治社会化功能。     

相互作用玻色子模型的连续变量表示

本文应用生成坐标方法(GCM)给出了相互作用玻色子模型(IBM)的连续变量表示,统一地处理了球形核和形变核的情形,并对轴对称形变核作出其连续变量表示的数值计算,其结果与IBM代数解(PHINT程序)是一致的.     

Risk prediction of hypertension complications based on the intelligent algorithm optimized Bayesian network

Hypertension and its related complications could be a major threat issue for cardiopathy and stroke. Effective prevention and control can decrease the incidence rate of complications in hypertension. Based on the medical data of 3062 patients with cardiovascular and cerebrovascular diseases from 2017 to 2018 in a grade-A tertiary hospital in Shanghai, the study identified the risk factors of hypertension complications by text mining. On this basis, the K2 algorithm based on the improved particle swarm optimization was proposed to optimize the structure of the Bayesian network (BN) by establishing a multi-population cooperative search mechanism. Then the optimized BN was used to analyze and predict the incidence rate of hypertension complications. Results indicate that the major indicators of accuracy, sensitivity, specificity, and AUC have been improved, and the proposed algorithm is superior to the common data mining algorithms such as the back propagation neural network and the decision tree. Through the proposed model and algorithm, the high-risk factors were identified and the occurrence probability of hypertension complications was predicted, which could provide the personalized health management guidance for hypertensive patients to prevent and control hypertension complications.