信任与秩序——和谐社会的政治分析

社会和谐是中国特色社会主义的本质属性,是国家富强、民族振兴、人民幸福的重要保证。从学理和历史的双层角度看,构建和谐社会的关键在于重塑秩序与信任之间的有机关联,前者是实现和谐社会的基础和保障,后者则能提升和谐社会的境界,让整个社会充满祥和之气。     

新媒体语境下大学生体育行为的现状、特征及其提升路径

新媒体迅速发展增加了体育信息传播的途径和范围。为探究新媒体语境下信息时代的体育传播对大学生体育行为的影响,本文对重庆市4所高校的大学生参与体育活动形式、获取传媒信息的渠道以及体育行为需求等情况进行调查,通过文献资料整理、问卷调查、数理统计等研究方法,对新媒体语境下信息传播对重庆市大学生体育理念和行为、特征等问题进行研究,为大学生形成科学合理的锻炼方式、养成良好的体育行为等提供参考,为新媒体信息在新时代高校体育工作的应用提供理论依据。     

孔子仁道观的主要特性及其现代启示论略——基于当今加强公民道德建设的路径探析

孔子仁道观的建立源自对＂仁＂的阐发,具有主体性、社会互动性和超越性等特性,并广泛地涉及到道德主体、道德互动、道德判断、道德能力、道德修养、道德境界和道德健康等哲学命题,构起了内涵丰富的仁道观。基于当今公民道德面临的新情况、新问题,重新审视这些特性,对当今加强公民道德建设不无启迪,主要包括：尊重道德主体的主体性;充分发挥道德行为过程中的社会互动功能;努力提高道德能力;不断提升道德境界和积极培养道德健康等等。这些都是当今加强公民道德建设中值得关切的问题,应当努力的方向和可供选择的路径。     

我国企业环境会计实施存在的问题及其对策

我国企业环境会计的实施取得了一定进展,但发展缓慢、存在一些问题.日本的<21世纪环境立国战略>进一步明确了日本经济社会可持续的发展道路.在此背景下日本企业的环境会计也走在了世界前列,取得了一些新的进展.因此,我国应适当借鉴日本等环境先进国家的经验,不断加速我国企业实施环境会计的步伐,以推动我国资源节约型和环境友好型社会的建设.     

金融风险度量VaR与CVaR方法的比较研究及应用

风险价值(VaR)是近年来受到国际金融界的广泛支持和认可的一种度量金融风险的工具。文章指出了风险价值(VaR)模型两个重大的缺陷,并对它和条件风险价值(CVaR)金融风险度量模型进行了详细的介绍和对比分析,给出了它们的共同点和CVaR在投资组合应用中的优势,结合中国金融市场的实际情况,指出CvaR在中国金融市场中应用应注意的问题,对其应用前景提出了新的思路。     

中国房地产价格指数的模拟和预测

一、基本思路和统计方法(一)基本思路目前的房地产价格指数主要包括房屋销售价格指数SI、土地交易价格指数GI和房屋租赁价格指数LI三大类,而房屋销售价格指数与公众对房地产价格波动预期的相关性最强,所以本文选择房屋销售价格指数SI来反映房地产价格指数的整体性波动。从理论上分析,房地产价格指数受供给和需求以及预期等多方面因素的影响,如果我们能够找出客观存在的影响房地产价格变动的先行指标,则有可能利用这些先行指标的变动,提前若干期来预测房地产价格变动的趋势。根据这一思路,我们按照以下步骤开展房地产价格变动的模拟与预…     

塑料注射机节能问题的研究与探讨

本文针对 XS—ZY—125型塑料注射成型机,分析了现行通用的双联泵供油液压系统耗能大的原因。介绍了压力流量补偿负荷传感液压系统在注射机上应用的基本原理。通过应用上述两种液压系统分别驱动同一台注射机的生产运行对比试验和能耗测试分析,证明压力流量补偿负荷传感液压系统具有十分显著的节能效果。通过经济效益估算分析,指出进一步开发压力流量补偿负荷传感液压系统在注射机上的应用,不仅具有十分显著的经济效益,而且具有很大的社会效益。     

全样本几何分布串-并联系统产品的统计分析

针对几何分布串-并联系统产品,在全样本场合下给出了参数的矩估计、极大似然估计和近似区间估计,从理论上证明了矩估计和极大似然估计的唯一性,同时还通过大量Monte-Carlo模拟分别考察了参数的点估计和近似区间估计的精度,从中可以看到参数的矩估计和极大似然估计的精度相差无几。     

长三角科技资源配置能力与城市化进程的协调耦合关系研究

科技资源配置能力已成为长江地区城市化进程的重要推力。因此,在构建科技资源与城市化耦合系统评价指标体系的基础上,利用耦合协调度模型综合评价长江区域科技资源配置与城市化的交互耦合关系。结果显示:从时间维度看,研究期内长三角科技资源配置能力与城市化进程之间的耦合关系基本上处于磨合阶段,耦合协调度以低度协调耦合状态为主并逐步过渡到中度协调耦合状态;从空间维度看,长三角各城市的科技资源配置与城市化耦合协调度在极度协调耦合、高度协调耦合、中度协调耦合、低度协调耦合四个阶段均有分布,层级分明且大部分城市尚处于低度协调耦合状态。     

Parameter estimation of nonlinear mixed-effects models using first-order conditional linearization and the EM algorithm

Nonlinear mixed-effects (NLME) models are flexible enough to handle repeated-measures data from various disciplines. In this article, we propose both maximum-likelihood and restricted maximum-likelihood estimations of NLME models using first-order conditional expansion (FOCE) and the expectation–maximization (EM) algorithm. The FOCE-EM algorithm implemented in the ForStat procedure SNLME is compared with the Lindstrom and Bates (LB) algorithm implemented in both the SAS macro NLINMIX and the S-Plus/R function nlme in terms of computational efficiency and statistical properties. Two realworld data sets an orange tree data set and a Chinese fir (Cunninghamia lanceolata) data set, and a simulated data set were used for evaluation. FOCE-EM converged for all mixed models derived from the base model in the two realworld cases, while LB did not, especially for the models in which random effects are simultaneously considered in several parameters to account for between-subject variation. However, both algorithms had identical estimated parameters and fit statistics for the converged models. We therefore recommend using FOCE-EM in NLME models, particularly when convergence is a concern in model selection.