俄罗斯东正教的社会整合与道德教化作用研究

俄罗斯是一个有着深刻宗教情结的民族.东正教作为文化现象和意识形态,深深根植于俄罗斯民众的意识里,浓浓地融入俄罗斯民族的精神中,深刻地影响着俄国的历史与现实.为实现国家统一并加强皇权,以君权神授为宗旨的基督教作为最有力的思想武器被罗斯统治者"请入"罗斯.至此,无论是在鞑靼蒙古人入侵时期,还是在第一、二次卫国战争等俄苏历史的紧要关头,俄罗斯东正教均发挥了其社会整合与道德教化作用,并在促进国家统一、弘扬爱国主义传统、凝聚民族精神、规范民众道德和维护社会稳定等方面做出了积极而重要的历史贡献.     

对我国高校推进双语教学模式的思考

总体上看,全国各地高校在双语教学模式试点及具体实践中取得了显著的成绩,双语教学模式推广前景良好。但是,应该看到在推进双语教学模式的实践过程中,也出现了一些需要我们认真分析和思考的问题,本文首先针对我国高校双语教学模式的现状及发展特征展开分析,进而提出了相应的对策思考。     

异域之眼看杜诗——李植《杜诗批解》评语析论

李植的<杜诗批解>是朝鲜文人批解、注释杜诗的第一部个人著述,被誉为朝鲜人研读杜诗的入门要籍.李植批解杜诗时注重考辨异文、分析诗作结构、阐明诗作句法,担负着教导后学的任务.其以异域之人研读杜诗,确与中华之人有着不同的视野与角度.     

民族自治地方农村养老问题与对策初探——以黔东南州锦屏县为例

民族自治地方农村养老工作与构建社会主义和谐社会、社会主义新农村建设、“三农”问题等紧密相关，养老工作能否解决好直接影响到农村的社会稳定、社会的和谐发展和“三农”问题的解决。民族自治地方农村经济相对落后、经济发展不平衡、人口分布不均衡、农村老年人口日益增多、农民工大量外出等现实，给传统养老方式带来了历史性的冲击。这要求建立具有时代特色和地方特色的养老方式。本文在进行充分的实地调查、分析黔东南苗族侗族自治州锦屏县农村现行的养老方式现状、养老方式存在问题的基础上，结合当地实际情况和借鉴其他地方的成功养老方式，提出具体可行的对策。     

证券流转税:理论分析与改革建议

我国证券市场流转税的改革必须以促成证券市场的良性运行为根本目的,以引导对整个社会资本的优化配置为最终目标,以尽量不造成政府收入的大幅波动为前提,并以此为依据．对是否应该正名、如何拓宽税基、怎样差别税负、能否单向征收等问题进行梳理。     

琉球亡国与东亚封贡体制功能的丧失

近代以前东亚地区传统的国际秩序框架是以中国为中心的封贡体制,其功能主要体现在政治、经济和文化三个方面。明清时期是封贡体制发展的鼎盛时期,同时也是其功能逐渐丧失、走向崩溃的时期。琉球王国是这一时期封贡体制内的重要成员,随着日本的对外扩张和东亚地区形势的变化,琉球逐渐走向灭亡。琉球的亡国对传统东亚封贡体制产生了重要影响。本文从封贡体制的内部和外部两个方面考察了琉球亡国的原因。     

我国城市化发展的区域差异及协调发展对策

中国城市化发展具有极为显著的区域差异。文章根据多元数据比较系统地阐述了我国城市化发展的省际差异特征,剖析了其形成因素;对我国未来区域城市化的发展趋势及存在的问题进行了前瞻性分析,并有针对性地提出了促进我国区域城市化协调发展的对策与措施。     

考虑脉冲现象的复杂供应链系统及其稳定策略

供应链系统是一个复杂的系统,一方面由于时间延迟、信息不对称及反馈机制等,会产生牛鞭效应,另一方面供应链具有需求突增或骤减的脉冲特点,上述现象都可能导致供应链系统混沌,而现有的供应链模型仅考虑了“牛鞭效应”,并未考虑脉冲现象对供应链系统的影响。文章建立了考虑脉冲现象的供应链模型,分析了脉冲现象对供应链系统的影响,并给出了使供应链系统稳定的策略,讨论了参数扰动对该模型的影响,通过数值算例验证了稳定策略的有效性。研究发现:脉冲现象对供应链系统有着显著影响,但只要选取恰当的脉冲强度和脉冲时间间隔,供应链系统是可以稳定的。     

基于组合赋权法的企业技术创新能力评价

为了应对工业4.0带来的挑战,新兴企业应当重点发展技术创新能力,因此采用综合方法对企业技术创新能力进行评价尤为重要.在复杂的技术创新能力评价中,需要考虑主观和客观两方面因素,文章首先从创新资源投入能力、创新实施能力和创新产出能力三个方面构建了评价指标体系;然后基于评价指标体系的构成,结合主客观赋权法评价的优点,采用组合赋权法对技术创新能力进行评价;最后通过算例说明了组合赋权评价法的有效性.     

Parameterization and inference for nonparametric regression problems

We consider local likelihood or local estimating equations, in which a multivariate function () is estimated but a derived function () of () is of interest. In many applications, when most naturally formulated the derived function is a non-linear function of (). In trying to understand whether the derived non-linear function is constant or linear, a problem arises with this approach: when the function is actually constant or linear, the expectation of the function estimate need not be constant or linear, at least to second order. In such circumstances, the simplest standard methods in nonparametric regression for testing whether a function is constant or linear cannot be applied. We develop a simple general solution which is applicable to nonparametric regression, varying-coefficient models, nonparametric generalized linear models, etc. We show that, in local linear kernel regression, inference about the derived function () is facilitated without a loss of power by reparameterization so that () is itself a component of (). Our approach is in contrast with the standard practice of choosing () for convenience and allowing ()> to be a non-linear function of (). The methods are applied to an important data set in nutritional epidemiology.