创新教育不容忽视人文精神的培养

创新是知识经济的灵魂 ,作为培养和创造满足社会需求人才的高等院校 ,必须加强学生创新能力的培养。创新能力不仅包括创造能力 ,还包括创造精神。这种能力的培养单靠科学素质的创新教育难以完成 ,人文精神在创新教育中的作用不容忽视 ,高等院校应进行博雅教育 ,提高学生的人文素质和科学素质     

网络法问题的法哲学分析

计算机网络的发展引起了一系列的网络法问题 ,而针对网络法问题的研究目前主要集中在部门法学领域 ,对网络法问题的法哲学探讨还很少。立足于法哲学理论 ,在阐释了法哲学的任务、网络中存在的私人领域和公共领域模糊性表现的基础上 ,提出了网络法问题的本质就在于网络条件下私人领域和公共领域的界限的模糊 ,提出了该模糊性是导致网络条件下自由的边界模糊和权利冲突的根本原因。并在此基础上提出了一些建议性的解决网络法问题的法哲学思路。     

小区建筑物共有权权属分析

共有权权属是小区建筑物区分所有制度的核心问题。区分所有共有权与一般财产共有权在权利主客体等方面有着显著的不同,并具有特殊的按份共有的性质。国外相关立法和学理对共用部分的界定各有特点,且对其有较为一致的三种分类。中国现有立法中关于小区建筑物共有权权属的规定较为零乱。中国应借鉴国外成功的立法经验,统一、完善相关立法,以保障业主的合法权益。     

水库地区路基的防护研究

当水库蓄水及运行过程中产生的库岸再造危及库区公路安全时，应对库岸或路基进行防护加固，在研究三峡、水口等水库塌岸历史、现状及预测的基础上，分析了岩质、土质和岩土混合岸坡的破坏方式、库岸再造类型，认为路基或库岸防护设计应遵循滑坡与塌岸综合治理、库岸防治与开发利用相结合、分时期分段落分水位区防护等原则，详细阐述了在不同库岸地质结构及库岸再造类型中采用的防护措施，研究了砌石坡式防护、防护林带、格构锚固、挡土墙、抗滑桩、喷锚等工程防护结构类型。     

吸收光谱式光纤瓦斯传感器检测电路及其波形分析

概据吸收光谱式光纤瓦斯传感器的设计原理及参娄，设计并实现了光电微弱信号的检测电路，并对该电路的检测波形进行了数学分析，该电路的核心是锁相放大器，前置放大使用了仪用放大器AD620，和国产的发射，接收管。该电路结构简单，实用，灵敏度高。     

大学英语四级考试听力理解答题技巧探讨

提高英语听力理解成绩，除了必要的语言基础、文化背景知识外，还应掌握一些答题技巧。     

论稳健性原则在我国的运用

本文通过对稳健原则在我国历次会计法规、制度修订中的体现；稳健原则在我国具体实务中的运用情况和运用稳健原则应注意的问题及对策这三个方面的分析，对稳健性原则在我国的具体运用情况做了初步探讨。     

论吸引民间资本发展环保产业的重要性及途径

我国的环保产业历经 2 0余年的发展已初步具有一定规模 ,但与产业自身和经济发展的需要仍有较大差距 ,资金缺乏正是其中最重要的原因之一。因此新的投融资机制和渠道的建立 ,特别是吸引民间资本的参与 ,就成为发展我国环保产业的关键     

光纤流量计的稳定性分析

分析了反射式光纤涡街流量计在管道内流体的流动为层流和紊流时光纤的受迫振动，分析表明在层流和条流状态下，光纤所受张力与单位光纤长度的质量比满足Ｔ／ρ＞＞（０．４ｖＤ／ｄ）￣２时，光纤的振动及反射回到光纤的光强变化只与外力变化频率有关。实验结果已证实了本文分析的正确性。     

Bayesian validation assessment of multivariate computational models

Multivariate model validation is a complex decision-making problem involving comparison of multiple correlated quantities, based upon the available information and prior knowledge. This paper presents a Bayesian risk-based decision method for validation assessment of multivariate predictive models under uncertainty. A generalized likelihood ratio is derived as a quantitative validation metric based on Bayes’ theorem and Gaussian distribution assumption of errors between validation data and model prediction. The multivariate model is then assessed based on the comparison of the likelihood ratio with a Bayesian decision threshold, a function of the decision costs and prior of each hypothesis. The probability density function of the likelihood ratio is constructed using the statistics of multiple response quantities and Monte Carlo simulation. The proposed methodology is implemented in the validation of a transient heat conduction model, using a multivariate data set from experiments. The Bayesian methodology provides a quantitative approach to facilitate rational decisions in multivariate model assessment under uncertainty.