我国环境刑罚轻缓化探析

毋庸置疑,在整个国际社会对环境犯罪处以轻缓刑罚的背景下,我国亦应该对环境刑罚采用轻缓化的原则。诚然,我国的环境刑罚制度与其他国家相比还有许多亟待完善的地方,但这并不妨碍我们在借鉴其他国家先进的立法经验的基础上构建适合我国具体国情的环境刑罚制度。在环境刑罚中要突出自由刑的适用,扩大并完善财产刑的适用,明确财产刑中过于模糊的规定,逐步改善环境犯罪的刑事处罚措施过于单一的缺点和功能上的不足,同时提高对辅助刑罚措施的关注。在环境犯罪方面,在适用传统刑罚措施惩治的基础上配合适用辅助刑罚措施,使我国环境刑罚轻缓化实践不至于成为一纸空谈。     

用工业CT技术测量储层岩芯饱和度分布

认识储层岩石中含油饱和度及饱和度分布,对驱替机理的深入研究是非常重要的。为了搞清储层岩石在驱替过程中的饱和度分布情况,应用工业CT技术,提出了一种储层含油岩芯被驱替后的饱和度分布的CT密度差测量方法。在岩样的同一断面,分别对干岩样、饱和岩样及在驱替后的岩样进行CT扫描,重建相应的断层图象,测量所建图象的灰度值,计算出相应的密度值,用密度差法计算出饱和度及其分布值。在γ射线工业CT机“CD-300BG”上对某油田岩样进行了实际测量,获得的结果说明,采用CT密度差法测量饱和度分布是有效的。该方法与常规驱替法相比较,具有快速、精度高、无损岩样和能模拟地层状态测量等特点,是油田开发、油藏描述和地层评价的一种新的有效方法。     

文学人类学的跨学科讲述——全国首届“文学人类学骨干教师高级研讨班”学术综述

2012年夏季在重庆永川举办的教育部首届“文学人类学骨干教师高级研讨班”上，文学人类学的跨学科性质得到再次界定，来自各个领域的专家学者从文学、人类学、历史学、符号学、教育学等不同视角进行了跨学科的讲述与讨论交流。     

电子商务环境下消费者个人信息保护危机与应对——以新制度经济学为视角

电子商务环境中,经营者常利用其与消费者之间的非均衡博弈关系擅自处理后者的个人信息,这不但侵害了消费者的人格利益,而且阻碍了个人信息资源的高效配置。我国为促使经营者尊重消费者对个人信息的排他性产权,应强制经营者在处理个人信息前履行征得消费者许可等义务,进而改变这种不均衡状态。而立法者为了优化规制效果,宜立足于商业伦理与网络治理等因素构筑的特殊国情并重点借鉴欧盟的成例,凭借作为公共选择的立法活动将前述义务予以明确化。但刚性的法律规范又会不当限制经营者与消费者的决策自由,并阻碍个人信息的有效利用,对此,我国还需要参照美欧做法对经营者义务规则的适用设定例外情形。     

考虑异质性行为的灾后应急物资动态调度优化

在以人道主义为本的应急救援活动中，不可忽视被救灾民和施救决策者们异质性行为的影响。一方面，将各灾民因救援物资需求未被及时满足而呈现的差异化心理痛苦度量成经济损失，并纳入应急救援调度的社会成本这一决策目标中；另一方面，在灾后物资调度决策中，关注具有异质性偏好的各应急决策者所展现出的不同救援态度。结合面向联合机会约束规划的动态供需平衡限制，最终构建一个考虑灾民和决策者们异质性行为的多阶段灾后救援物资分配和应急路径优化模型。采用2008年汶川地震为案例背景，应用遗传算法对模型求解和参数分析，将仿真结果与不考虑异质性行为的传统救援调度方案进行比较，得出一些结论为构建高效的应急救援体系提供有益参考。     

网络环境下服务科学与创新管理研究展望

基于网络环境的服务发展与创新已成为经济发展的新引擎。本文在分析网络环境下服务特征基础上，探讨了其对服务科学与创新管理研究的影响。结合我国社会经济发展对现代服务快速增长的需求，本文提炼了服务科学研究的三类基本科学问题，包括服务价值的内涵与度量，服务资源的要素及其价值生成，和服务关系的界定与形成问题；提出了服务与创新管理的四个重要研究领域，即：服务生态系统的形成与演化，服务资源要素的组织与协调，服务的关联与融合和社会服务运作管理问题。在四个重要研究领域的进一步分析中，论文以一个异质数据服务资源的组织与融合为例，描述了服务资源组织与协调的一个具体问题，说明了已有研究方法解决该问题的困难，和未来该问题研究需要关注的重点；另以平台服务中基于价值和关系的服务定价问题为例，说明服务关联与融合研究的挑战及其未来研究的努力方向。     

大学生返乡创业生态系统：目标、要素、机理和对策*

创业生态系统从生态系统的视角揭示了创业生态中创业主体、创业要素、创业环境以及各要素之间的相互作用。创业生态系统是一个复杂的自适应系统，其具有复杂的自适应系统的各项特征，从系统的角度来讲，其具有系统的目标、要素、运行机理和系统边界。本文以大学生返乡创业生态系统为例，从系统目标、系统要素和系统的运行机理三个方面立体剖析了创业生态系统的内涵和外延。同时，对大学生返乡创业生态系统的目标设定、大学生返乡创业生态系统各要素的构成以及大学生创业生态系统的运行机理进行了分析，对强化大学生返乡创业生态系统的构建提出了对策建议，为促进大学生返乡创业和乡村振兴提供参考。     

Perception of Earthquake Risk in Taiwan: Effects of Gender and Past Earthquake Experience

This study explored how individuals in Taiwan perceive the risk of earthquake and the relationship of past earthquake experience and gender to risk perception. Participants (n= 1,405), including earthquake survivors and those in the general population without prior direct earthquake exposure, were selected and interviewed through a computer‐assisted telephone interviewing procedure using a random sampling and stratification method covering all 24 regions of Taiwan. A factor analysis of the interview data yielded a two‐factor structure of risk perception in regard to earthquake. The first factor, “personal impact,” encompassed perception of threat and fear related to earthquakes. The second factor, “controllability,” encompassed a sense of efficacy of self‐protection in regard to earthquakes. The findings indicated prior earthquake survivors and females reported higher scores on the personal impact factor than males and those with no prior direct earthquake experience, although there were no group differences on the controllability factor. The findings support that risk perception has multiple components, and suggest that past experience (survivor status) and gender (female) affect the perception of risk. Exploration of potential contributions of other demographic factors such as age, education, and marital status to personal impact, especially for females and survivors, is discussed. Future research on and intervention program with regard to risk perception are suggested accordingly.     

家庭背景与在泰中国留学生的学业表现

利用在泰国留学的中国本科生的调查数据,检验了关于家庭背景与学业表现之关系的若干假设。研究发现,家庭背景好的留学生,更可能学业表现优秀,但同时也更可能学业表现很差。家庭背景差的留学生,其学业则更可能处于中等水平。认为,留学生来泰国之前的认知能力培养,以及他们在毕业时对求职就业的不同预期,是造成这种家庭背景影响学业表现的可能原因。     

Non parametric mixture of strictly monotone regression models

In this article, we propose the non parametric mixture of strictly monotone regression models. For implementation, a two-step procedure is derived. We further establish the asymptotic normality of the resultant estimator and demonstrate its good performance through numerical examples.