基于目标导向的银行理财产品最优费率研究

建立基于银行目标导向的理财产品费率模型,通过对不同目标下银行行为的讨论,得出理财产品费率调整的一个分析框架。研究发现：存在使银行的经济效益和社会效益综合提升程度最大的最优理财产品费率;最优费率不是固定值,而是一个动态概念;单纯考虑经济效益时,银行将调高理财产品费率;银行调高理财产品费率,将提升自身综合目标的实现程度;银行调低理财产品费率,并不改变银行的综合目标。     

关于层次分析法的数值试验

通过对层次分析法进行数值模拟,证实了次序性程度不仅对评价结果存在着显著的影响,而且也与一致性指标存在着密切的关系,同时也证实了标度精度不足是导致多种标度并存的原因,并建议采用适当的标度精度,这一观点与Saaty是一致的。实验结果还清楚地表明,单纯使用一致性指标判定一个矩阵好坏是不够的,应该辅助以其它指标。     

基于改进D—S证据理论的TOPSIS模型在科技奖励评价中的应用

针对科技奖励评价的特点,根据改进D—S证据合成规则,将专家的评价指标值转化为指标的综合得分并形成决策矩阵;结合TOPSIS模型求解理想解和负理想解,计算距离和贴近度,对各评价项目进行综合排名。实证结果表明：该模型能够很好地解决科技奖励评价过程中的不确定性问题,为科技奖励综合评价提供了一种新的思路。     

基于灰色关联的西部煤炭产业集中度影响因素研究

在概述西部原煤产量及其矿井类型与数量变化趋势的基础上,利用2003-2010年相关时序数据测度了西部煤炭产业在这一时期的集中度。随后,运用灰色关联理论,分析了期初集中度、生产扩张能力、进入壁垒、市场容量等相关因素与西部煤炭产业集中度的灰色关联程度。研究表明:期初集中度与市场容量是影响西部煤炭产业集中度诸多因素中最为重要的两个因素。在进一步分析产生这一结果深层原因的基础上,提出了提高西部煤炭产业集中度的政策建议。     

中国粮食价格波动特征研究——基于X-12-ARIMA模型和ARCH类模型

以小麦和大豆为例,研究2002年1月至2012年6月中国粮食价格波动特征。首先利用X-12-ARIMA模型对价格序列进行季节调整,然后运用ARCH类模型对剥离季节因素的价格序列进行波动分析。结果发现:中国粮食价格季节性波动逐年减弱;粮食价格具有明显的波动集簇性,前期价格波动和外部冲击对后期价格的影响具有持续性;粮食市场不存在"高风险、高回报"特征;小麦价格波动的非对称性不显著,而大豆价格波动则呈现明显的非对称特征,且上期价格上涨信息引发的波动要大于下跌信息。     

股票收益与货币政策的关系研究

随着中国证券市场由最初的起步阶段步入规模扩张的成长期 ,证券市场的规范化发展就成为急待解决的问题。证券市场具备资金融通 ,优化配置社会资源 ,便于政府实施宏观调控和能够准确揭示价格信息 ,及时传递综合经济信息和反映宏观经济运行态势等方面的基本功能。在发达的市场经济国家 ,规范化的证券市场是宏观经济的睛雨表 ,是保证货币政策有效实施的基础 ,现代意义上的货币政策主要是通过金融市场特别是证券市场这个媒介来传导政策信号。通过非货币金融资产与货币金融资产、金融资产与实际资产之间的紧密联系 ,灵敏反馈 ,互相替代 ,使得金融…     

企业网络能力三角模糊评价——以陕西为例

在对企业知识获取过程进行分析的基础上,界定了企业网络能力的内涵,构建了企业网络能力的测度指标体系.通过对不同方法的比较,引入了三角模糊评价法,并经过设计与发放调查问卷,对陕西高技术企业网络能力进行了实证研究,分析结果为针对性地提高企业网络能力提供理论与实证依据.     

天然气产量季节预测模型的比较与选择

随着气田企业规模的扩大和竞争的加剧,需要建立一套完整的短期天然气产量预测方法及模型,以预测未来的产量发展趋势,故提出三种基于时间序列预测模型:布朗指数平滑法(Smooth)、季节系数法时间序列的预测、用于时间序列的灰色系统预测方法.但是普通时间序列预测模型的参数难以估计并且模型较难预测具有季节特征的时间序列问题,根据天然气产量的季节性、周期性特点,实验结果表明:季节系数法时间序列的预测能够对带有季节特征的历史数据进行有效预测,对进行气田企业的安全生产都具有一定的理论和实践价值.     

中国权证与标的证券的价格协整分析

基于研究时间序列的协整理论与ECM模型,对中国权证与其标的证券之间的价格协整关系进行了分析,以探索权证与其标的证券之间的长期均衡关系和对短期失衡的纠正机制.实证研究结果发现,权证价格与标的证券价格都是存在单位根的非平稳序列,都是一阶单整的;不同的认购权证价格与其标的证券价格的均衡关系存在一定的差异;不同的权证价格偏离其长期均衡水平时,其误差修正项将以不同的速率进行调节,使其价格逐渐回归到其长期均衡水平;权证市场和股票市场之间存在信息不对称效应.     

移动支付使用者使用意向与使用行为模型及实证研究

为了了解影响移动支付使用者使用意向与实际使用的因素,对基于整合型信息接受模型的新增成本影响因素进行验证性因子分析.结果显示:移动支付使用成本对移动支付使用意愿有着最显著的影响,社会影响、努力期望和期望效用对移动支付使用意愿具有显著的正向影响;移动支付使用意愿和便利条件对使用行为有着非常显著的积极影响.