基于在线算法的改进指数梯度投资组合策略

弱集成算法是对专家意见进行动态加权平均的在线学习算法。近年来,机器学习和人工智能等方法被用来研究在线投资组合问题。该文从弱集成算法的在线学习及其序列决策性角度出发,设计改进的指数梯度在线投资组合策略,以弥补指数梯度在线投资组合策略不能结合交易费用进行分析的缺陷。首先根据指数梯度在线投资组合策略的更新方法构建代表投资策略的专家意见池,并以此为基础应用弱集成算法加权集成专家意见得到改进的指数梯度在线投资组合策略,证明了该策略可与最优专家策略(基准策略)相媲美。其次将交易费用引入到改进的指数梯度在线投资组合策略中,进一步给出对应的投资策略,重要的是理论上证明了该策略实现的平均累积收益与最优专家策略实现的平均累积收益之间的差值存在渐进式下界,从而提高了指数梯度在线投资组合策略的实用性。最后利用国内外股票市场的历史数据进行实证分析,说明了改进的指数梯度在线投资组合策略的可行性和有效性。     

高师音乐教育理念的革新与实践

高师音乐教育改革在取得了很大进步的同时也存在一些不足。这些不足主要包括音乐教育的理念认知尚不明晰、学科与专业发展定位不够准确和内容体系的构建不够完善等。文章从高师音乐教育改革的现状、高师音乐教育理念的革新和内容体系的构建等三个方面进行论述,分析了影响高师音乐教育改革进一步发展的制约因素,阐释了高师音乐教育理念应具有的属性和特征,并列数了构建高师音乐教育内容体系的几个主要领域。在此基础上提出了高师音乐教育改革的发展思路。     

就业维度的高职学生非专业素质培养探究

通过对就业维度语境下高职学生非专业素质重要影响的分析,从三个方面考察了当前就业维度的高职学生非专业素质培养现状,并对就业维度的高职学生非专业素质培养框架提出了初步构想。     

高职生人文素质与社会生活能力状况的调查及对策探析

采用了调查问卷、座谈会、实地考察、走访相关学生工作部门等方式，对当代高职生长期社会生活中最实用、最常用、最需要的人文素质进行了调研。通过调研得出了相互印证又尽可能准确、真实、可靠的第一手资料。通过对第一手资料的分析和研究，给出了相应的对策、建议，以期为今后的高职人文素质课程改革提供有力的材料支持。     

对高校动漫人才培养的思考

随着动漫产业的高速发展，其人才的培养也越来越受到业界和相关部门的高度重视。高校作为培养动漫人才的重要基地，是发展动漫产业与培养动漫人才的孵化器，文章针对高校培养动漫人才教育问题进行了讨论，并提出了若干对策建议。     

航位推算系统非线性过程处理新方法研究

针对航位推算系统中利用扩展Kalman滤波方法解决非线性问题在算法复杂性上的缺陷和精度上的不稳定性,该文从数据预先处理的角度出发,合理规避线性化过程,提出一种充分利用现成Kalman滤波公式的方法,即数据进入滤波器之前就预先进行处理,获得每一组量测值,按照极坐标-笛卡儿坐标的转换方式转为相应的位置信息,再按照标准的Kalman滤波公式构建滤波器,进行状态的最优估计。计算机仿真结果证明该算法的有效性。     

何逊卒年研究

何逊是南朝梁代中期文坛的重要作家,通过对其两首晚年诗作<赠江长史别>和<赠族人秭陵兄弟>的作年分析,大体可以澄清其卒年问题.江革天监十八年辞别何逊,离开江州,<赠江长史别>应该作于是年秋天.何逊族人何思澄天监十八年迁秭陵令,入兼东宫通事舍人,<赠族人秭陵兄弟>当作于此后不久的天监十八年深秋.慎重一点的结论是,何逊卒于天监十八年至普通元年之间,笔者则更倾向于是普通元年的早些时候.     

生命伦理视域下我国强制隔离戒毒人员的尊严问题

当前，我国实行强制隔离戒毒的效果并不理想。从生命伦理学的视角看，强制隔离戒毒长期限制戒毒人员的人身自由，戒毒人员的人身安全和医疗救治得不到保障，有偿劳动难以落实，从而严重伤害了戒毒人员的心理尊严、生命尊严和劳动尊严。进行有尊严的戒毒改革，需变强制性、大规模隔离戒毒为自愿的、社区服务治疗为主的小规模隔离戒毒，变劳动康复与社区戒毒就业安置为行为治疗及与社会接轨的职业技能培训，并发放最低生活保障金，鼓励其参与正常就业竞聘、实现自我价值，以保护戒毒人员“做人”的尊严和生命尊严，重塑戒毒人员的社会尊严和人格尊严。有尊严的戒毒将成为未来社会戒毒的主导模式和戒毒改革的努力方向。     

盐城师范学院的美德工程建设

文章以盐城师范学院为例,从课程、环境、实践三个维度阐述优秀传统文化与高校道德教育、师德培养的结合,展示优秀传统文化在高校的道德教育中的作用和特殊魅力。     

Empirical likelihood confidence bands for distribution functions with missing responses

Distribution function estimation plays a significant role of foundation in statistics since the population distribution is always involved in statistical inference and is usually unknown. In this paper, we consider the estimation of the distribution function of a response variable Y with missing responses in the regression problems. It is proved that the augmented inverse probability weighted estimator converges weakly to a zero mean Gaussian process. A augmented inverse probability weighted empirical log-likelihood function is also defined. It is shown that the empirical log-likelihood converges weakly to the square of a Gaussian process with mean zero and variance one. We apply these results to the construction of Gaussian process approximation based confidence bands and empirical likelihood based confidence bands of the distribution function of Y. A simulation is conducted to evaluate the confidence bands.