现代雕塑在城市公共环境中的作用

在革命性的艺术运动中,现代雕塑创作正向着古典标准展开挑战,并不断提示人们关于"现代雕塑"的突破性思考和理解。而公共环境艺术是一种人类在空间环境中有意识的连续营造美的活动,是一种综合的、多元化的,并由若干自然因素和人工因素有机组合而成的活动。现代雕塑在公共环境中的合理运用,将起到美化和协调空间环境的作用,使环境变得更加绚丽多姿。     

美国赫蒙难民的历史与现状

上世纪中期,美国在老挝招募超过半数的赫蒙成年男性组建特别游击队,发动了秘密战争。随着美军的迅速撤退与放弃救援,赫蒙游击队的成员及其家属面临了空前的劫难,大量赫蒙人被杀,逃亡的数万名赫蒙难民被迫长期滞留于泰国的难民营,直到本世纪初才最终获得移民美国的机会,其在美国的生存与发展状况明显落后于其他族裔移民。赫蒙难民的产生及其艰难安置作为秘密战争的遗留问题,在一定程度上反映了当时美国难民政策的功利性。     

新时期地方高校成功实施本科生导师制问题之思考

本文从新时期地方高校实施本科生导师工作面临的实际问题入手,对成功实施导师制的几个关键问题:导师队伍建设,提高导师工作的针对性和实效性,强化大学生自我教育能力,建立导师工作考核评价体系和激励机制等方面提出了一些观点和建议.     

Models for measuring and benchmarking olympics achievements

As demonstrated in several recent studies, data envelopment analysis (DEA) is a useful tool for evaluating and comparing the performance of nations competing in the Olympic Games. Assurance regions (ARs) have been used to further refine the DEA results. These AR DEA models assume that ARs apply uniformly across all nations. Such models can have shortcomings in the sense that different nations may impose different ARs, as nations may value gold, silver, and bronze medals differently. This paper extends previous DEA studies by incorporating multiple sets of nation-specific ARs into the DEA. By doing so, we establish fair models for measuring and benchmarking the performance of nations at six summer Olympic Games.     

上市公司信息披露质量的对策分析

上市公司盈余管理行为使其披露的会计信息在一定程度上存在着不准确、不充分等问题.本文从信息披露的动因出发,从博弈角度进行成本效益分析,最后提出提高上市公司信息披露质量的对策.     

基于可变权重的DEA效率评价模型

传统DEA模型将投入、产出权重视为固定变量。为了更合理地对决策单元的效率进行评价,本文研究了如何将有关投入、产出变量的权重的更多信息融入效率评价模型,提出了可变权重的概念,给出了一种基于可变权重的DEA效率评价模型。本文模型是CCR模型的推广。在有关权重信息可得的前提下,本文模型较之CCR模型中效率评价上更为合理。但是,如何准确度量投入、产出权重并将其函数化,是本文方法应用的难点。一个算例分析演示了本文模型。     

基于资源共享与子系统交互的两阶段DEA评价方法——兼对我国“一流大学”科研绩效的评价

由于复杂的竞争环境,共享资源下的交互系统组织形式变得越来越普遍,因此有必要开发一种新的方法来衡量这些系统与子系统的效率。针对复杂系统的绩效评价问题,本文提出资源共享与子系统交互的两阶段DEA评价方法予以应对。该方法在测定系统总效率的基础上,运用Stackelberg博弈方法构建模型求解出唯一的子系统(阶段)效率。最后,将该方法应用于我国40所“一流大学”科研系统绩效评价中,评价结果反映出一定的科研系统特征,并验证了该方法的有效性。     

多维特征视角下基于图卷积网络的专利技术领域自动识别研究

专利审查周期缩短政策的提出与专利申请数量急剧增加的现状给实现专利技术领域识别的专利分类工作带来巨大挑战,如何引入专利自动分类技术提高专利分类工作效率、缩短专利审查周期成为重要研究主题。本文提出基于多维特征和图卷积网络的专利技术领域自动识别方法。该方法根据文献计量学与图表示学习理论从专利摘要、引证专利、专利发明人维度提取专利特征;其次利用专利摘要维度特征生成表征专利文本特征的专利-核心词汇异构网络,并将引证专利、专利发明人维度特征作为专利数字特征嵌入专利-核心词汇异构网络;通过图卷积网络进行半监督学习,确定专利-核心词汇异构网络中专利节点的类别标签,完成专利自动分类任务。为验证本文所提方法的识别效果,采用Incopat全球专利数据库中专利数据进行实验;实验结果表明专利文本特征与专利数字特征共同作为专利特征可以提高专利分类准确率,引证专利信息的引入可以提高专利分类准确率。同时,本文所提方法也给专利技术领域自动识别问题提供新解答思路,为缩短专利审查周期政策的实施提供支撑。     

协作研发与在位企业突破性技术创新及代际知识桥的中介作用——以汽车行业为例

鉴于代际知识桥对企业突破性技术创新的作用可能不同,以65家汽车行业整车在位企业为样本,对其2009~2019年的面板数据进行负二项回归分析后发现:协作研发能够直接提升在位企业的突破性技术创新绩效,且显性代际知识桥与隐性代际知识桥在其间均可发挥积极中介作用;旧技术创新绩效对协作研发与突破性技术创新绩效的关系会产生积极作用,对显性代际知识桥与突破性技术创新绩效的关系会产生消极作用,但均不显著;旧技术创新绩效对隐性代际知识桥与突破性技术创新绩效的关系会产生显著消极作用。     

专利技术授权、产品分销与分销渠道选择研究

从专利技术转化为现实生产力的视角,为研究技术供应商、制造商以及零售商之间的专利技术授权与分销渠道选择问题,构建不同渠道结构下的经济模型。通过模型求解,得到最优专利技术授权与产品定价决策以及分销渠道策略。研究发现：1)在专利技术授权阶段,技术供应商会策略性地选择仅包含固定授权费或者“版税提成+固定授权费”形式的授权合同;2)在产品分销阶段,制造商根据渠道成本、消费者渠道偏好、市场规模等因素来选择不同渠道结构,包括单渠道分销策略和双渠道分销策略;3)不同分销渠道选择不会影响授权合同形式,但会促使技术供应商和制造商调整各自的最优决策。最后,对原始模型进行不同维度的扩展,探究第三方电商平台模式、零售商渠道入侵模式等情形下的专利技术授权问题。