政府资金来源在农村社会保障建设中的主导地位及立法建议

资金来源是否有保障,是农村社会保障建设成败的关键。政府为农村社会保障提供资金支持,是公共财政的职能体现。从现实来看,政府作为最重要的大责任主体其投入不足。之所以会出现这种状况,主要有两大原因：一是对农村社会保障认识存在误区;二是农村社会保障资金来源的法律阙如。政府主导的资金来源及立法,可着重考虑以下方面：在《预算法》等法律中增加财政支持农保的相关规定;在《土地管理法》中明确政府可从土地收益中提取农保资金;将投向“三农”的资金纳入《农民权益保护法》转化为农保资金;适时制定《社会保障税法》开征社会保障税;立法规范国有股转持充实社保资金账户。     

日本动漫体育电影的文化审视

体育题材作品在日本动漫作品中占据了很大比重,日本人是怎样用动漫的形式诠释体育,透过动漫体育电影这个窗口可以看出日本民族的文化特征.于是,就有了日本动漫体育电影话题的产生,本文将以日本动漫体育电影为文本,分析日本动漫体育电影的叙事结构,并透视动漫体育电影中折射的民族文化性格.     

一种油罐车无源静电消除器的研究与设计

本文从固体液体之间静电起电的机理入手,并对固液起电的影响因素做了研究,根据油罐车带电的物理模型,提出一种无源静电消除装置的思想。然后对这种无源静电消除装置的等效电路进行建模,根据装置的基本工作原理,设计出无源静电消除器的电子线路图。     

再谈英汉否定是非问句的答句

通过讨论英汉否定是非问句内部在倾向性上的不一致性,着眼问话人心理倾向性考察实际交际中对否定是非问句的回答,结合英汉是非问句系统的的不同特点,来分析否定是非问句两者在答句方面的异同。     

马克思的实践哲学与现代性批判

理性主义观念、主体性原则以及文化分化的表征不仅构成了现代性的主要方面,而且也成为现代性危机的主要原因.因此,我们需要一种新的哲学观念来反思现代性的发展,并在此基础上重新构建人与世界、人与人的关系.而马克思的实践哲学中蕴含的对实践概念和实践活动的理解则成为反思和批判现代性的重要视角.     

人生与文学的二重奏——叶梅、叶广芩创作观念与文学风格比较

同为少数民族女作家,叶梅和叶广芩有着截然不同的文风。她们又有着许多契合之处,如对自身民族文化的坚持和对地域之美的成功描写。两人都善于把人情伦理刻画得细致入微。两人最大的共同处还在于相似的创作经历与对人的命运的积极探讨。她们的小说作品之所以能成为广受好评的杰作,主要是因为对文学使命的秉承,自身多元文化与复杂经历融合的背景,不屈的文学个性;另一方面,独到的艺术风格和民族性,也使得她们的作品非同凡响。     

集聚经济测度方法前沿综述

在传统意义上,资源配置中的如何生产问题指的是,用什么样的技术和资源组合等进行生产,忽略了生产活动实际发生过程中的空间因素。产业集聚作为一种重要的产业空间特征,实质上是资源配置在空间上的一种实现形式。相对于产业集群研究对社会网络、文化和非正式交流等的过分强调,产业集聚则侧重于研究企业布局过程中所表现出的地理接近趋势以及经济影响,因而更加普遍和易于观察,也更易于进行实证上的分析和检验。经验研究表明产业的空间集聚是一种普遍现象,并对生产效率具有明显的促进作用,即存在集聚经济。然而,产业集聚的不同形式,即在空间与…     

我国证券市场有效性的Wild Bootstrap方差比检验

一、引言有效市场理论是西方现代金融市场理论的基石,包括资产定价在内的一系列金融理论都是以有效市场假设为基础的,一旦动摇有效市场假设,就会使所有的基于有效市场假设的理论受到质疑,甚至被推翻。我国金融市场在许多方面都具有不同于西方成熟市场的一些特点,而现代金融理论却是基于西方成熟金融市场发展而来的理论。因此,必须对我国金融市场有效性做出一个基本的判断,才能修正现代金融理论以适应我国的实际,从而指导我国金融市场的健康发展。目前,对我国金融市场有效性的研究为数不少,但是这些研究中许多是借鉴西方有效市场理论和检验方…     

Bayesian analysis of a general growth curve model with predictions using power transformations and AR(1) autoregressive dependence

In this paper, we consider a Bayesian analysis of the unbalanced (general) growth curve model with AR(1) autoregressive dependence, while applying the Box-Cox power transformations. We propose exact, simple and Markov chain Monte Carlo approximate parameter estimation and prediction of future values. Numerical results are illustrated with real and simulated data.