基于图式理论的公安行业英语口语教学策略研究

本文运用图式理论探讨有效进行公安行业英语口语教学的相关策略。     

高校学生公寓文明建设的现状与对策研究

文章指出了目前高校学生公寓文明建设存在的问题及原因,提出对策建议。     

城市更新与遗产活化利用:旅游的角色与功能

建筑遗产的活化利用是城市历史街区更新的重要手段,而旅游利用则是建筑遗产活化利用的关键支持。本文在综述建筑遗产利用相关文献的基础上,总结了建筑遗产保护的思潮演变,并分析了旅游在其中的角色与功能。结论认为,建筑遗产保护正逐渐从单一的"原状保护"向多元化的"活化利用"转变。在这种活化利用中,旅游起着重要作用,它承担着建筑遗产空间关联、业态支撑的角色,而这种以旅游为目的的活化利用也提升了游客体验,增加了建筑遗产的吸引力,活化了城市空间结构,增加了城市竞争力。     

抗战前后刘湘的政治抉择新论

对刘湘的评价长期以抗日战争为分野,形成二元对立的状态:抗战之前刘湘被视为“反动军阀”,之后则被誉为抗日“爱国将领”的模范式人物.其实,刘湘一生的政治选择具有内在的一致性而非简单的“转变”:不管是在军阀混战还是在抗战时期,其身上均伴随有四川军阀“统一全川”和“川人治川”的观念,极力维护自己在四川的统治地位,即便是对抗日问题的选择,同样是对于自身利益和国家利益的综合考量,即在“救国”的目的之外,还希望通过抗日来抵制蒋介石对四川的控制.而当时国家主义与地方主义升降变迁所造成的国家局势变化,是刘湘选择出川抗日背后重要的时代原因.     

Quantile regression and variable selection for the single-index model

In this paper, we propose a new full iteration estimation method for quantile regression (QR) of the single-index model (SIM). The asymptotic properties of the proposed estimator are derived. Furthermore, we propose a variable selection procedure for the QR of SIM by combining the estimation method with the adaptive LASSO penalized method to get sparse estimation of the index parameter. The oracle properties of the variable selection method are established. Simulations with various non-normal errors are conducted to demonstrate the finite sample performance of the estimation method and the variable selection procedure. Furthermore, we illustrate the proposed method by analyzing a real data set.     

高等学校发展的战略选择:保守与创新

高等学校从产生的那一天起就面临着保守与创新的选择,但在近代化之前,高等学校远离社会而固守自己的象牙塔之时,这种选择的艰难性并不突出。当人类社会进入知识经济时代,高等学校所面临的选择就变得十分艰难。因此,正确处理好保守与创新的关系,是当代高等学校的重大战略决策,我国高等学校正处在这个关键时期。     

社会转型期新生代员工工作不安全感问题

作为当前核心人力资源的新生代员工,其在社会剧烈转型过程中产生的工作不安全感问题引发社会各界广泛关注。新生代员工工作不安全感具有明显的时代特征,它的形成既与员工个性特征有关,也受外部经济环境、组织环境以及家庭环境等因素的影响。强烈的工作不安全感会对新生代员工的组织承诺、离职率、组织公民行为甚至创新能力等带来诸多负面影响,组织管理者必须采取适当措施有效管理新生代员工的工作不安全感问题,实现员工与组织的和谐发展。     

“十五年一贯制”的学校培养人才路径探索

“十五年一贯制”学校是顺应基础教育改革而出现的适合社会发展的新兴联合学校,其肩负着创新型人才培养的重要任务.通过对应试教育弊端的反思和探索,对基础教育多元创新发展的可能性探讨,最终从先进的教育理念是创新人才培养的灵魂、多元的教育教学是核心、“一贯制”教育制度是保障、现代信息技术是手段等角度探索出“十五年一贯制”学校培养未来拔尖创新人才的现实路径.     

Convergence rates for uniform confidence intervals based on local polynomial regression estimators

We investigate the convergence rates of uniform bias-corrected confidence intervals for a smooth curve using local polynomial regression for both the interior and boundary region. We discuss the cases when the degree of the polynomial is odd and even. The uniform confidence intervals are based on the volume-of-tube formula modified for biased estimators. We empirically show that the proposed uniform confidence intervals attain, at least approximately, nominal coverage. Finally, we investigate the performance of the volume-of-tube based confidence intervals for independent non-Gaussian errors.