关于西部文学地域性的思考

西部文学的地域性更多地表现为异域性,作家往往借这样一种特殊化了的地域,来表现某种理念、价值、精神或者是关于人性的寓言化思考。作家往往是在营造一种真实的谎言:西部在这样的营造中,通常都会变成一个神奇而又圣洁的精神家园或乌托邦。作家借用异域来克服人们包括自己对虚构真实性和价值的质疑。因此西部文学具有非常鲜明的神话性特点,这一特点既是优长,又是局限。西部文学发展的真正关键是在如何扬长避短。     

春秋时期齐国的全方位改革

春秋时期,管仲以其卓越的胆识,辅佐齐桓公对齐国的政治、经济、军事等诸多方面进行了全方位的改革。正是由于这种全方位的改革,使齐国的内政和外交呈现出崭新的面貌,同时也使齐桓公成为春秋首霸,成就了"九合诸侯,一匡天下"的伟业。     

新冠肺炎疫情下公众数字化贡献行为研究——以短视频社交平台为例

新冠肺炎疫情在全球范围内造成了巨大的动荡和冲击,后疫情时代,人们开始反思如何利用数字韧性应对疫情及其他突发重大公共事件,其中,理解公众在数字韧性赋能中的行为变化成为重要问题。针对短视频社交平台如何赋能公众应对新冠肺炎疫情带来的外界物理环境改变,具体探究公众数字化贡献行为,即基于动机理论的内外部视角,探究新冠肺炎疫情背景下非职业内容创作者短视频贡献行为的变化情况。利用新冠肺炎疫情这一典型的外生冲击构建自然实验,运用双重差分法识别短视频平台兴趣型用户为应对新冠肺炎疫情带来的物理环境变化其内容贡献行为的变化情况,分析地区医疗水平和是否节假日的调节效应。采用平行趋势检验和安慰剂检验等验证结果的稳健性。研究结果表明,新冠肺炎疫情暴发后,非职业内容创作者的短视频贡献行为显著增强。利用动态时间效应分析发现这种增强效应呈现出显著的中期效应,但不具备短期效应和长期效应。低地区医疗水平会强化新冠肺炎疫情背景下非职业内容创作者短视频贡献行为的增强效果,而在高地区医疗水平下短视频贡献行为无显著变化;在非节假日时,非职业内容创作者的短视频贡献行为的积极增长效应更强,而在节假日时其短视频贡献行为变化并不显著。研究...     

我国家庭养老床位的研究现状

家庭养老床位为居家养老的老年人提供医、养、护相结合,各类资源整合的一体化居家养老服务,在缓解家庭照护压力、提高家庭照护专业化、减轻家庭养老经济负担等方面具有优势,但仍存在标准化建设不充分、医护资源整合不足、产品和平台待优化、补贴渠道未打通等问题。文章根据学术研究及各地实践现状进行简要梳理并提出对策,以促进我国卫生健康事业高质量发展。     

集成电路板组装系统优化问题及其研究动态

集成电路组装是将电子元器件安装在集成电路板上,从而实现电子元器件的互联的过程,是电子信息行业的基础产业.本文将集成电路板组装系统优化问题划分为四个子问题组装顺序优化问题、部品指派优化问题、组装模式优化问题以及组装线平衡优化问题.重点介绍了其中的前三类子问题的优化模型及优化算法.并通过一个应用实例说明了模型及其算法的有效性.在此基础上,提出了今后对第四类子问题的研究方向与思路.     

基于中心化的微博热点发现方法

以解决微博平台海量信息碎片为切入点,结合微博信息文本短小、来源广泛、传播方式多样等特点,设计基于中心化的微博热点的发现机制。通过微博平台开放API记录的结构化元数据信息,设计微博的元数据模型,将微博热点发现看作是原始语料到热点语料簇的生产加工增值过程,设计以数据预处理技术为核心的语料初加工方法,以及基于短文本聚类、基于传播路径与用户行为的中心化深加工方法,构建完整的生产加工过程模型,并通过实例验证理论研究成果。     

基于LISREL的社区服务公众满意度测评研究

社区服务是在改革开放中发展起来的新兴产业,随着城市建设的发展和城市管理体制的改革,社区在城市建设中的基础地位愈益显著,社区功能明显增强,社区服务日益成为公众关注的焦点。提高社区服务公众的满意度,对于提高社区居民生活质量、化解社会矛盾、促进和谐社会建设都具有重要意义。本文即以顾客满意理论为基础,构建了社区服务公众满意度指数模型,并以实证研究验证了模型的合理性。     

基于EIS的杠杆随机波动率模型的极大似然估计

杠杆随机波动率(SV-L)模型在金融计量学文献中已经引起了广泛的关注,然而,它的参数估计一直是一个难点.本文基于有效重要性抽样(EIS)技巧,给出了SV-L模型的极大似然(ML)估计方法.为了检验提出的EIS-ML方法的精确性以及小样本性质,构建了蒙特卡罗(MC)模拟实验.结果表明,EIS-ML方法是非常准确和有效的.最后,将EIS-ML方法应用于实际数据,选取上证和深证综合指数的日对数收益率数据为研究样本,利用SV-L模型对中国股市进行了实证分析.结果表明,中国股市具有很强的波动持续性,并且存在显著的杠杆效应.     

智能决策支持系统中CBR、RBR的集成

本文主要探讨智能决策支持系统中两种常用的推理方法(基于范例的推理Case-Based Reasoning,简称CBR与基于规则的推理Rule-Based Reasoning,简称RBR)的集成问题,重点讨论CBR与RBR的集成模式,知识表示和知识转换等.文中提出了一种新的知识表示方法,并在此基础上给出了一个CBR与RBR的集成框架.     

网络游戏成瘾量表研究——事件相关脑电位辅助分析

在我国网络游戏产业发展迅猛,网民数量持续高速增长,但同时也出现了网游玩家沉迷于网络游戏中而产生心理依赖的成瘾症状.目前对网络成瘾的概念、界定指标和测量工具都存在较大争议,缺乏网络成瘾界定的系统研究.本研究在以往多种量表的基础上,采用事件相关脑电位方法,采用成瘾Stroop实验范式,找到了可以区分网络游戏成瘾者和正常网络使用者的客观电生理指标,验证了这个分类.通过对这群已经被验证了的两组被试的问卷测量,形成了"网络游戏成瘾量表",并依据测量结果,给出了推断被试是否成瘾的总分分界值.然后,采用重测信度方法,验证了量表的稳定性和可靠性.最后,用测量预留的成瘾被试,验证了"网络游戏成瘾量表"的有效性.