服务型制造网络的Holon协同需求评价方法

依据复杂网络理论分析服务型制造网络Holon协同需求问题,给出一种考虑以直觉正态模糊数表示且多Holon协同的服务型制造网络协同需求评价方法。首先,在区分Holon复合协同和递归协同基础上构建服务型制造网络协同需求评价指标体系;其次,考虑基于网络结构特征的Holon相似稳定性,根据服务型制造网络节点相似性测度分析Holon协同需求特征,并测算不同相似性测度修正的Holon网络结构熵;再次,建立面向服务型制造网络和Holon的有专家信息双向触动反馈机制,反馈包括评价指标和网络协同状况,反馈Holon信息包括基于服务型制造网络演化方向的Holon间协同需求建议和基于服务型制造网络现有状态的网络连通性Holon协同需求建议;最后由INFCWA（INFCWA_R）算子或INFCWG（INFCWG_R）算子分别对复合协同和递归协同评价信息集结并得出评价结论。方法设计过程通过例证分析说明根据服务型制造网络目标控制的Holon协同需求评价改进了群组评价效率。     

An Optimization‐Based Framework for the Identification of Vulnerabilities in Electric Power Grids Exposed to Natural Hazards

This article proposes a novel mathematical optimization framework for the identification of the vulnerabilities of electric power infrastructure systems (which is a paramount example of critical infrastructure) due to natural hazards. In this framework, the potential impacts of a specific natural hazard on an infrastructure are first evaluated in terms of failure and recovery probabilities of system components. Then, these are fed into a bi‐level attacker–defender interdiction model to determine the critical components whose failures lead to the largest system functionality loss. The proposed framework bridges the gap between the difficulties of accurately predicting the hazard information in classical probability‐based analyses and the over conservatism of the pure attacker–defender interdiction models. Mathematically, the proposed model configures a bi‐level max‐min mixed integer linear programming (MILP) that is challenging to solve. For its solution, the problem is casted into an equivalent one‐level MILP that can be solved by efficient global solvers. The approach is applied to a case study concerning the vulnerability identification of the georeferenced RTS24 test system under simulated wind storms. The numerical results demonstrate the effectiveness of the proposed framework for identifying critical locations under multiple hazard events and, thus, for providing a useful tool to help decisionmakers in making more‐informed prehazard preparation decisions.     

房价波动、 收入水平对住房消费的影响——基于SYS-GMM估计方法的区域差异分析

基于生命周期-持久收入假说,在一般随机Ramsey模型的基础上,推导包含房价、收入和财富的住房消费函数,利用2002年至2013年31个省直辖市的面板数据,采用两步System-GMM估计方法考察我国房价波动和居民收入水平对住房消费的影响.实证结果表明:房价波动对全国居民住房消费具有显著的抑制作用;其中,滞后期和当期房价波动与当期住房消费负相关,挤出效应明显;未来一期房价波动与住房消费变化方向一致,存在积极的财富效应;此外,房价波动对东中西部各地区居民住房消费的抑制作用存在较大差异,西部地区抑制效应最为明显;滞后期住房消费与当期住房消费变动方向一致,人均可支配收入波动和人均年底储蓄余额对我国人均住房消费都起着重要的支撑作用.     

活动重叠模式与资源约束下的项目调度优化

采取活动重叠模式通常是加速研发的有效手段,带有活动重叠的资源受限项目调度问题是经典资源受限项目调度问题的扩展.首先,深入分析了活动重叠对于项目调度的影响,对活动重叠及其不确定进行详细描述与建模,提出了活动重叠导致下游活动返工时间的二项分布概率模型;其次,构建了以最小化研发项目期望工期为目标的优化调度模型,设计了基于串行进度生成机制的遗传算法对大规模问题进行优化求解;最后,基于PSPLIB J60问题库中480个算例分析了该算法的计算结果,并考察了网络参数、资源参数和重叠参数变化时,采用活动重叠模式对缩短项目工期的影响.研究结果表明:活动对资源的需求强度越小或资源稀缺程度越低,可重叠活动对数量就会增加,项目工期缩短得越明显;网络复杂度的变化对缩短项目工期的影响不大;项目中重叠活动对越多,重叠导致的下游活动返工的概率越小,项目工期缩短的越明显.     

ERP项目咨询与监理融合机制的研究

结合实际企业ERP系统实施过程中咨询与监理的经验,讨论了ERP项目咨询与监理及其融合的必要性、特点和运作规律.     

基于多智能体的军队油料动态优化调拨系统研究

本文将Multi-Agent理论与方法引入到军队油料调拨领域,对油料动态优化调拨问题进行描述与求解,提出基于Multi-Agent的油料动态优化调拨体系结构,构造面向油料保障过程的各类Agent及其运行机制,建立相应的油料动态优化调拨模型,阐明基于Multi-Agent的油料保险资源分布式管理,对提高军队油料保障的速度和效益具有重要意义。     

生产性企业组织学习最优控制模型及其理论分析

运用最优控制理论研究生产性企业组织学习活动的动态最优决策问题.以企业的概念性学习投资率和操作性学习投资率为决策变量,累积知识量、生产率、单位成本和废品率等为状态变量,计划期内的总利润为指标函数,建立了一个最优控制模型,其特点在于规范地描绘概念性学习和操作性学习对企业累积知识量、生产率、单位成本、质量以及企业利润的动态影响.根据生产性企业组织学习和生产经营的实际情况,提出了一些定量化表达的假设和定义.在假设和定义的基础上利用最大值原理分析了所建立的模型,获得了关于动态最优概念性学习投资策略和操作性学习投资策略性质的一些结论,将这些结论与实际问题相结合,指出了在生产性企业组织学习实践上的含义.     

基于权值不同置信水平下的多目标CVaR模型

本文研究了在给定目标损失权重与不同置信水平下的多目标条件风险值问题.定义了α-VaR、α-CVaR损失值以及α-CVaR损失值的等价函数,给出了CVaR优化问题,证明了CVaR优化问题的解可以通过求解等价函数构成的优化问题近似得到.     

虚拟企业成功的影响因素

虚拟企业是为满足顾客需要而形成的一种新型企业组织形式。论述了虚拟企业的具体涵义及其所具有的优势,并概括出影响虚拟企业成功的9种主要因素。     

可逆要求与零形位公差

新颁布的形状和位置公差标准涉及一系列新的基本概念和表示方法。可逆要求与零形位公差都是新的基本概念。本文探讨了可逆要求与零形位公差之间的关系及表达,应用,检测方面的一些问题。