中国政府债务对居民消费影响的实证研究

在政府债务对居民消费的影响方面,“凯恩斯主义”和“李嘉图主义”提出了对立的观点。本文运用中国宏观经济数据,分别检验了“凯恩斯主义”和“李嘉图主义”的政府债务观,识别出在中国政府债务影响居民消费的基本事实。我们的计量研究表明:在中国“凯恩斯主义”的政府债务观与现实更相关,政府债务的增加能够促进居民消费增长。居民视其持有的政府债券为净财富,他们基本上没有感受到政府债务增加对未来税收负担的影响。     

铁基无硫无铬型CO高温变换催化剂的研制——Ⅲ高活性相γ-Fe_2O_3的制备

本文以铁和硝酸为主要原料 ,开发适合大型合成氨厂使用的铁基无硫无铬型 CO高温变换催化剂 ,采用 XRD及 M ssbauer谱等技术对催化剂母体的晶相结构进行了研究 ,证实催化剂母体为高活性相γ-Fe2 O3.     

阅读的审美诉求与“文章学”阅读教学

阅读的目的不仅仅在于获取信息,更重要的是阅读过程必须能够满足读者的审美诉求。"文章学"阅读教学立足于审美,在阅读教学中可以起到事半功倍的效果。     

本质直观视域中的感性与存在--胡塞尔的"直观"理论初论

“直观”概念在胡塞尔思想以及整个现象学运动中都居于中心地位。胡塞尔的直观是本质性的,不仅是朝向本质,而且其本身就是本质性的。所谓从感性直观向范畴直观的扩展只是胡塞尔的叙事逻辑,实际上,起奠基作用的是本质性的直观而不是感觉,而范畴正是自身被给予的。在被胡塞尔称为认识的“启蒙”的此种扩展中,含义的充实、表述和直观的关系以及整体和部分的关系是三个关键环节。重要的是,正是直观打开了胡塞尔后继者存在论的理论地平。     

投资效果计量中的几个问题

投资,既包括固定资产建置的投资,也包括为扩大再生产而增加流动资金的投资。本文仅论述建置固定资产的投资效果。 投资效果通常都是用投资所取得的为社会提供的有效成果与固定资产建置中所消耗的劳动量或资金占用量对比的数值来表示的。对投资所取得的有效成果可以从不同角度进行计算,因此,反映投资效果的指标是多种多样的,它可以形成一套完整的指标体系。本文仅就涉及投资效果系数计算中的几个问题进行讨论。     

风险集聚类邻避冲突事件随机演化情景分析

随着中国现代城市管理社区制的推行，由公共设施引发的社区冲突逐步凸显，其中，风险集聚类邻避设施成为引发社区冲突的主要诱因。邻避冲突事件演化过程的复杂性和随机扰动要求现有研究不应局限于确定环境下事件的分析，而应在更加真实的不确定环境下对冲突本身展开探讨。鉴于此，本文以演化博弈论为理论基础，引入高斯白噪声随机干扰项，构建风险集聚类邻避冲突事件中营建企业与周边民众两类群体的随机演化博弈模型，对比分析在无政府监管与政府监管情景下群体策略选择行为的随机演化过程，并利用Matlab进行数值仿真。研究发现：（1）无政府监管情景下，当营建企业采取强硬策略收益小于成本，且周边民众采取抗争策略成本大于收益时，（合作，妥协）是其演化均衡策略组合；营建企业与周边民众策略选择演化速度与初始策略选择概率密切相关。（2）政府监管情景下，当政府监管力度大于营建企业采取强硬策略收益与采取合作策略收益之差，且政府监管力度大于周边民众采取抗争策略收益与采取妥协策略收益之差时，（合作，妥协）是其唯一策略演化均衡点；政府监管力度对营建企业策略选择有显着影响，而对周边民众策略选择无显着影响。（3）随机因素对风险集聚类邻避冲突中营建企业与周边民众策略选择行为产生干扰，但随机模型演化趋势与确定性模型相一致。研究结果表明，政府完善监管机制，赋予公民参与权利，企业建立"柔性"冲突协调机制，民众合法表达利益诉求，推动风险集聚类邻避冲突治理框架的构建。     

未来70年新农保收支预测与制度完善

新农保政策的可持续性和保障水平关系到广大农民的切身利益。基于城市化和老龄化的背景,运用PADIS-INT软件对2015-2085年间的城乡人口进行了预测,利用ELES模型和趋势外推等方法估算出了各年的乡村老人基本生活支出,并构建了考虑城乡人口迁移的新农保收支精算模型,系统地研究了当前状况下新农保的运行情况和趋势。研究发现,新农保基金应会在2051年耗尽,2085年新农保累计基金缺口达到578 556亿元,占当年财政支出的34.9%,而直到2055年,新农保提供的保险金才能满足农村老人的基本需求。运用政策仿真的方法,探索了各参数对新农保基金稳定性和保障水平的影响,发现只有同时提高养老金计发系数、个人账户计息率、基础养老金和投资收益率,才能在满足群众需求的同时,实现70年平衡。     

徽州古建筑遗存现状及分类保护利用策略分析

对古建筑进行分类保护与利用,已得到国内外学术界的共识,徽州遗存的古建筑跨时久远,类型多样,各地实际情况各异,分类上具有一定的复杂性与模糊性。针对其现状将分类保护与利用的划分标准分为：依据保护资金来源主体进行分类;依据文物保护政策法规进行定性分类;依据综合价值评估进行定量划分;定量结合定性划分。对分类保护与利用策略加以完善,探讨传统建筑可持续发展的有效途径。     

Mean and quantile boosting for partially linear additive models

Additive models are often applied in statistical learning which allow linear and nonlinear predictors to coexist. In this article we adapt existing boosting methods for both mean regression and quantile regression in additive models which can simultaneously identify nonlinear, linear and zero predictors. We use gradient boosting in which simple linear regression and univariate penalized spline are used as base learners. Twin boosting is applied to achieve better variable selection accuracy. Simulation studies as well as real data applications illustrate the strength of our proposed methods.