Variable selection and weighted composite quantile estimation of regression parameters with left-truncated data

In this paper, we consider the weighted composite quantile regression for linear model with left-truncated data. The adaptive penalized procedure for variable selection is proposed. The asymptotic normality and oracle property of the resulting estimators are also established. Simulation studies are conducted to illustrate the finite sample performance of the proposed methods.     

分享经济对Airbnb房源集聚社区影响的实证研究

为了深入探究分享经济给社区带来的影响,在对上海Airbnb官网的5 502个房源数据进行分析的基础上,归纳了上海Airbnb分布特征,在Airbnb房源较为集中的社区采取社会调查的方式研究Airbnb发展会给社区造成的影响。研究发现,Airbnb在上海发展迅速,在空间数量和房价方面均呈现出从中心城区向周边递减的趋势,交通便利、具有上海风情的房源受消费者关注显著;在Airbnb房源集中社区,Airbnb对社区造成的影响因素集中在房源所在社区类型、旅游者个人素质、租房目的等方面,目前Airbnb给社区带来的影响总体较小,尚未引起社区居民的反对;社区居民对这种分享住宿形式较为关心的是可能带来的在社区冲突、安全和环境方面的消极影响与问题,对提升社区知名度与形象方面持积极态度。研究表明,管理机构和Airbnb应该共同建立制度,运用技术手段,避免给社区居民带来潜在的社会风险或环境安全问题。     

羌族传统村落的地理分布与空间结构

以羌族传统村落为研究对象,通过对传统聚落与传统村落关系的梳理,明晰传统村落是传统聚落的重要组成部分。根据对羌族传统村落概念的辨析,探究羌族传统村落入选国家级、省级传统村落的情况及其分布,概括羌族传统村落的地理分布特征,发现羌族传统村落相对集中,呈块状或条带状分布,主要沿河流一线展开,干流密集支流稀疏,海拔上具有“高密低疏”的垂直分布特征。从羌族传统村落的空间结构上看,羌族传统村落的空间结构特征表现为数量不多、范围较小、职能单一、规模不大,与人口密度呈正比,村落之间联系有待加强。     

基于VEC模型的陕西省人口结构变化与经济增长关系研究

人口结构对国家或地区经济发展具有重要作用,二者相互影响、相互制约.本文选择劳动人口所占比重、城镇人口所占比重、男女性别比例、文盲及半文盲比重与人均GDP作为研究指标,基于陕西省1989-2008年相关数据,对陕西省人口结构与经济增长关系进行了协整检验和VEC模型分析.研究结果表明:劳动力人口比重与经济增长呈现正相关,文盲及半文盲人口比重与经济增长呈现负相关;城镇人口比重和男女比例对经济发展具有重要促进作用;除开劳动人口所占比重外,其余三个指标对经济增长影响存在不同的滞后期.最后,根据分析结果提出陕西省经济发展对策建议.     

长期资产减值转回的政策效应

我国于2006年2月15日正式颁布了<资产减值>具体会计准则,其中规定长期资产减值损失一经确认,在以后会计期间不得转回.可以认为,减值不得转回尽管有理论观点支撑,但无不与盈余操纵有关.如果长期资产减值因盈余管理转回,那么2007年以后不得转回的政策规定,会迫使2005年和2006年减值转回比2004年显著增加.通过研究发现,尽管仅就2004年而言,在控制经济变量的情况下,动机变量中配股倾向和摘帽与减值转回显著正相关,说明长期资产减值的确因盈余管理动机而转回,但是与2004年相比,2005年和2006年动机变量中的配股倾向和摘帽影响并未增强,反而显著减弱.研究结果说明,减值不得转回的政策意义,并未促使减值转回操纵在2005年和2006年显露出来,长期资产减值盈余管理转回并未得到进一步证实.     

学习领域财务软件管理设计

本文的研究是欧盟EuropeAid Asia - Link项目下的DCCD课题中国组的一部分.本文首先阐述了工作过程导向学习领域设计理论,然后详细设计了高职会计专业学习领域财务软件管理的整体框架、主要学习情境与教学项目的具体内容、学习要求及教学实施方法.     

基于SWOT分析的上海女性人才创业软环境研究

上海女性人才创业起步较早,起点较高。如今,上海"创新驱动、转型发展"为女性充分发展创造了前所未有的机遇,也提出了新的更高要求,上海女性人才的创业活动也进入了一个新阶段。但是,相对于硬环境而言,制度安排、文化氛围、公共服务等软环境对创业的影响更为深刻,女性人才创业对软环境的要求尤为突出。基于对上海市女性人才创业行为SWOT分析,针对软环境建设提出的专项资金扶持政策、创业服务和维权工作的建议具有一定借鉴意义。     

区域经济结构调整与高等教育互动发展探析——以广州市为例

广州高等教育的发展一方面促进了广州经济发展和结构调整,但另一方面,随着广州区域经济发展内涵的改变,其对地方高校的发展也提出了更深层次的要求.文章从分析人才结构性和供需规格的现状出发,认为市属高校与区域经济发展之间存在诸如学科设置与经济发展贴近度不强、人才供给轻型化等矛盾.针对于此,当前市属高校的发展要注重具有内涵的特色建设,学科的发展应贴近经济发展的要求,要为地方经济发展提供强大的人才保障和智力支持.     

不同来源出处“王梵志”诗语言比较研究

不同来源"王梵志"诗分别保存了初盛唐、晚唐、宋初的原始语言材料。笔者通过对"王梵志"诗的封闭式比勘,梳理新、旧语言要素在诗中的具体分布,从语言组成成分及其比例、常用词演变更替等方面,阐述敦煌所出三卷本、法忍抄本、一卷本以及唐宋诗话笔记中所收"王梵志"诗的语言学差异,以为思想内容斑驳、作者构成及年代情况复杂的"王梵志"诗作的归属分类,提供可资借鉴的依据。     

神经网络和卡尔曼算法在石油需求预测中的应用

分析中国1978—2009年影响石油需求的8个相关指标数据。将指标分成3组,通过每组指标的数据分别用广义回归神经网络和误差反向传播神经网络（GRNN和BPNN）方法对2013年的中国石油需求量进行预测,并对其预测结果进行比较。进一步采用神经网络平均影响值（Mean Impact Value,MIV）方法,从影响石油需求时间序列的相关指标数据中筛选出对石油需求影响最大的5个变量。用选出的5个变量,根据AIC准则确定了时间序列的阶数,并建立了石油需求的AR时间序列模型。采用卡尔曼滤波算法和Rauch-Tung-Striebel（RTS）算法对AR模型进行了后验估计。卡尔曼滤波算法使得模型参数得以更新,且相关仿真结果表明,对于AR模型的输出起到较好的修正作用,从而提高了模型的预测精度。