新企业创业导向的测量与功效:基于中国经验的实证研究

当前关于新企业创业导向的维度及其功效还存在较大的分歧。本文从战略过程视角,依据文献分析初步界定了新企业创业导向的5个维度,然后通过访谈调查和探测性检验,将新企业创业导向维度调整为创新性、风险承担性、先动性3个方面,应用并优化了其测量量表。最后通过150份有效样本,对我国新企业创业导向对企业绩效的直接贡献和间接贡献进行了检验。结果表明,创业导向对新企业绩效确实有显著的直接贡献,但间接作用更为明显。     

信息安全突发事件情感领袖群际效应研究

  现实中频发的信息安全事件使人们借助微博等社交媒体发表看法、宣泄情感,形成网络舆情,社交媒体上情感的宣泄使网民群体情感的波动在信息安全突发事件网络舆情的治理中产生重要的作用。然而,已有研究较多关注网络集群行为本身,较少有研究对信息安全突发事件网络舆情中网民群体情感的形成机理进行深入探讨。         在此背景下,对信息安全突发事件网络舆情中网民群体情感的形成机理进行研究,提出情感领袖和集群情感的概念,分析微博中信息安全突发事件的用户评论数据获得情感分类和情感得分,采用社会网络分析与文本情感分析结合的方法识别情感领袖,借助情感传播分层网络建立集群情感传播模型,分析集群情感的演变过程并描绘其传播网络,挖掘情感领袖在信息安全突发事件中的集群情感效应。         以360云盘关闭事件为研究案例,研究结果表明,此案例微博评论中负面情感所占比例较大;情感领袖在集群情感的形成中产生群际情感效应和群际认同效应,并且在情感领袖的情感传播过程中促进新的集群情感产生;不同情感类型的领袖引发的群际效应趋于一致,即都使新的集群情感强度减弱;情感复杂度先增强后减弱,并且随着集群情感整体规模的扩大,集群中情感表达为中性的情感比例增大。         研究结果表明,信息安全突发事件网络舆情传播中存在情感领袖,并且情感领袖会在集群间产生群际效应,揭示了信息安全突发事件网络舆情中网民群体情感的形成机理,丰富了对情感领袖在信息安全突发事件网络舆情方面的群际效应研究。研究结果对网络舆情监管部门如何利用情感领袖的群际作用治理信息安全突发事件网络舆情具有指导意义。     

基于句子级情感的中文网络评论的情感极性分类

为提高网络评论段落的情感极性分类准确率,在考虑人们表达习惯和语料粒度的基础上,提出一种基于句子情感的段落情感极性分类方法． 该方法通过句子的情感极性和句子的情感极性贡献度来对段落进行情感分类,采用传统分类方法预测句子的情感极性,提出等权重、相关度、情感条件假设 3 种方法,能够根据训练语料的统计数据动态地确定段落中不同位置句子的情感极性贡献度． 最后,以超过2个句子的手机和酒店网络评论为对象进行实验分析,实验结果显示,与传统方法相比,考虑了人们表达习惯的相关度和情感条件假设方法显著提高了段落分类的准确率,且具有一定的自适应性．     

基于面板数据的风险投资与区域创新因果关系研究

本文采用面板的Granger因果检验,对1997-2008年间我国24个省市自治区风险投资与创新之间因果关系进行的实证研究结果表明,风险投资和专利授权均是一阶单整变量;且Kao检验、Johansen Fisher检验和Pedroni检验的协整检验结果也十分显著。这不仅说明了风险投资和专利授权变量间存在长期稳定的均衡关系,而且还验证了"风险投资先于创新"假说的成立。但却没有发现"创新先于风险投资"的显著证据。     

包容性增长政策分析的研究方法和现状:可计算一般均衡模型微观模拟技术研究述评

伴随着可计算一般均衡模型、微观模拟技术的发展和包容性增长政策的实施,可计算一般均衡模型微观模拟技术(Computable General Equilibrium Micro-Simulation Approach,CGE-MSA)作为一项宏观微观政策分析工具已逐渐显示出巨大的应用价值。CGE-MSA基于国民经济社会核算矩阵和微观住户数据,综合CGE模型在宏观一般均衡分析中的优势和微观模拟技术在微观异质性主体分析中的优势,目前已在收入分配、贫困、劳动力市场改革、贸易自由化等领域取得了较多的研究成果。通过定位CGE-MSA在包容性增长政策分析中的研究地位,厘清CGE-MSA的不同分析方法、相关的重要问题及其在包容性增长政策分析中的应用,本文给出了以可计算一般均衡微观模拟技术为主的关于包容性增长政策分析的研究方法和现状的一个文献述评,这对进一步深化包容性增长领域的相关研究,促进中国经济包容性增长和实现和谐社会都具有重要的参考价值。     

汇率变动对中国物价的传递效应——从成本角度分析

本文利用反映加工贸易的非竞争型投入产出模型和计量经济模型相结合的方法,综合考虑进口品对国内品的替代作用和部门间的价格传导效应,从生产成本角度分情景测算了人民币升值对中国CPI和PPI的影响。测算结果表明,人民币升值可以有效缓解国内的通胀水平,但其传导效应并非是完全的,对CPI和PPI的传递率分别约为13.64%和17.80%。     

制度因素对我国国际储备的惯性影响

本文在缓冲储备理论中引入了习惯形成因素,在BS模型的基础上构造了一个既包括国际收支波动性和机会成本同时又考虑了习惯形成因素的动态调整模型。利用1996-2009年间中国国际储备的月度数据进行了实证分析,结果表明:(1)一国国际储备是国际收支不确定性和机会成本的函数,它们三者之间存在长期均衡关系,也就是说BS理论预期模型在经过适当的修正后对中国外汇储备规模的实证研究是适用的。(2)习惯形成参数越大,以往的制度因素形成的惯性对后期储备积累的影响就越大,国际收支不确定性以及机会成本对储备的影响也越小,并且这个惯性一旦形成,很难立刻改变。(3)正是由于考虑了习惯形成因素,外汇储备规模关于国际收支不确定性的弹性以及机会成本的弹性更接近于BS模型的理论预期值。     

国有商业银行与股份制商业银行顾客忠诚意向驱动因素比较研究

为对国有商业银行和股份制商业顾客忠诚意向驱动因素进行对比研究,本文将银行类型作为调节变量引入模型。Logit Moderated回归模型结果显示,国有商业银行和股份制商业银行顾客忠诚意向的差异,主要来源于顾客对两者价值资产和关系资产的感知显著不同,而顾客感知两者品牌资产的差异在统计上不显著。在其它变量水平相同的情况下,国有商业银行比股份制商业银行为顾客提供的价值高,但股份制商业银行比国有商业银行与顾客的关系更紧密。该结论从统计上论证了国有商业银行和股份制商业银行各自维持顾客忠诚的特点,同时也为银行未来优化营销经费配置提供了理论依据。     

基于意外度的关联规则深层知识发现及应用研究

为了弥补传统关联规则挖掘产生大量冗余规则、难以直接用于决策支持的不足,本文提出了一种基于用户已有知识的规则意外度评价方法,并在此基础上设计了基于意外度的深层关联规则挖掘算法。算法的优点在于能够将用户已知的规则作为领域知识加入到数据挖掘过程从而有效过滤和已知规则相近的冗余规则,并且可以将新得到的规则加入知识库中实现知识的积累和重用。最后本文采用一个商场数据验证了该算法的有效性,并且对具有回馈模式的关联规则在商品促销中的作用进行了分析。     

面向竞争力的特征比较网络: 情感分析方法

比较观点广泛存在于在线评论之中,这些比较观点是用户表达情感的常用方式, 也是产品竞争力的重要表现。依据在线评论的文本信息,结合文本挖掘和情感分析技术,提取在线评论中特征级的“比较观点对”。利用特征比较观点,分别构建产品特征的单边有向、双边有向以及多边有向比较网络, 并根据情感强度确定网络边的权重。借助成熟的网络分析算法(PageRank和HITS),对特征比较网络进行计算。产品特征比较网络能够识别产品的竞争优势, 也能分析用户对每个特征的关注度,并量化评价得分。实验发现,特征比较网络与销售排名显著相关,因而有助于销量的预测。