关于社会福利制度的深层次思考

效率和公平是社会福利的两大准则 ,整个人类历史可以说就是一个不断追求效率和公平的历史 ,而其中针对社会弱势群体进行的收入和服务保障更是一个超社会形态的课题 ,是一个关乎人类社会福利的重要问题。针对中国的实际情况 ,本文中所讨论的社会福利制度被限定在“剩余福利模式”上。在对中外社会福利制度的起源及其理论发展进行考察的基础上 ,作者指出 :社会福利的提供应是制度化的政府职责 ,它的实施不仅能有效地保护社会弱势群体 ,还有利于全社会秩序的稳定和经济增长目标的实现 ;在中国目前财政收入相对不足的情况下 ,政府应充分利用社会资源、调动社会力量、推进立法、加紧培育行业组织和非赢利社会组织 ,以达到完善社会福利制度、有效保护社会弱势群体之目的。     

我国上市公司独立审计质量的博弈模型刻画及其分析

本文分析了我国上市公司独立审计中会计师事务所、公司管理当局、独立董事、监管部门在审计行为中的博弈关系,应用博弈经济理论研究了在信息不对称条件下四方互动博弈策略的选择,并针对多方博弈的影响因素提出了提高独立审计质量的策略,以期对改进我国上市公司独立审计质量有所裨益.     

股指期货主力合约转换与价格发现能力研究

以持仓量最大作为判断股指期货主力合约的标准,分析主力合约转换与价格发现能力变化的内在规律.采用向量自回归模型和向量误差修正模型检验主力合约转换前后新旧主力合约之间的价格引导关系,采用永久短暂模型和信息份额模型测度主力合约转换前后新旧主力合约的价格发现贡献度,从而研究主力合约转换对价格发现能力的影响.研究结果表明,在主力合约转换后,新旧主力合约的价格引导关系的方向发生明显逆转,新主力合约的价格引导能力明显增强;新旧主力合约的价格发现贡献度显著变化,新主力合约的价格发现贡献度显著提高.     

师徒关系对高校青年教师职业成功的影响——互惠的调节作用

青年教师是高校未来发展的主力军,如何把这支队伍建设好、稳定住,并帮助他们实现职业成功,不仅是高校教师队伍建设的关键,也是我国发展高等教育的保障.通过对国内8所高校共240名青年教师的问卷调查,研究师徒关系(由青年教师感知评价)对青年教师职业成功的影响,并检验互惠的调节作用.结果表明:师徒关系对青年教师职业成功具有显著的正向作用,且互惠作为调节变量,在二者关系之间起到调节作用.此外师徒关系中的职业发展指导和社会心理指导两个维度对青年教师主观职业成功同样具有显著的正向作用,但互惠仅在职业发展指导和青年教师主观职业成功之间起到调节作用.     

人才政策对哲学社会科学人才成长影响的实证研究

以百人工程为例,对人才政策对于哲学社会科学人才成长的影响问题进行研究.通过问卷统计,将影响因素分为政治支持、经济支持、舆论支持和社会服务四个维度,将人才的发展归结为学术科研、参政议政、社会地位三个方面,运用相关回归分析的方法,探究人才政策对于哲学社会科学人才的影响.研究发现:经济支持对学术科研有显著影响;经济支持和社会服务对参政议政有显著影响.为促进哲学社会科学人才更好发展,政府相关部门应该制定相关政策,加大经济支持力度,提高人才服务社会意识.     

大数据和企业精准营销相关性分析

对大数据和企业精准营销相关性的分析能够为精准营销的实施提供基础和技术平台,为企业对大数据的管理提供一定的方向,将很大程度影响企业的竞争力和发展。在拟定大数据和精准营销指标体系基础上,通过对黑龙江省服务业、商业企业、制造业和现代农业企业进行问卷调查,运用结构方程模型分析其相关性。分析结果显示,大数据与精准营销具有显著相关性,客户数据挖掘对大数据具有显著影响,精准广告投放对精准营销具有显著影响。据此指出,企业应当充分利用大数据技术,注重客户数据挖掘,提高营销的精准性,使其能适应市场竞争带来的机遇与挑战。     

新贫困视域下乡村转型的困厄与重构路径

中国社会转型的重要背景之一是全球消费社会的到来。 这使得新穷人现象日渐凸显,并成为影响甚至主导整个社会转型的核心线索。 作为新穷人的典型表现,乡村新贫困既包括在城乡二元结构下,村民难以获得以城市生活方式为参照的社会公认生活水准而引发的结构性贫困,也包括由消费欲望激发的社会心理性贫困。 由此,乡村消费转型表现为如下困境:私人消费中,个体消费认同在地和脱嵌的困境以及家庭消费规范物质化和人伦的两难;集体消费中,消费品“上移冶和“下乡冶的悖论。 为应对这些困境,必须从消费角度,破解“新穷困冶的结构性和文化困境,实行新型城镇化和新农村建设并举。     

来自大洋彼岸的“抗艾战士”

把健康带给更多的人，这是谢尔的希望。对他来说，诊治病人只是—方面：医务人员艾滋病教育培训、医学教育改革让他看到了更多的希望。     

Resampling-based Classification Using Depth for Functional Curves

The depths, which have been used to detect outliers or to extract a representative subset, can be applied to classification. We propose a resampling-based classification method based on the fact that resampling techniques yield a consistent estimator of the distribution of a statistic. The performance of this method was evaluated with eight contaminated models in terms of Correct Classification Rates (CCRs), and the results were compared with other known methods. The proposed method consistently showed higher average CCRs and 4% higher CCR at the maximum compared to other methods. In addition, this method was applied to Berkeley data. The average CCRs were between 0.79 and 0.85.     

Re-Defining the Who,When, and Where of Mentoring for Professional Statisticians

Organizations tailor their mentoring strategies to accommodate internal resources and preferences, producing different approaches in academic, government, and corporate environments. Across these settings, three common barriers impede effective mentoring of statisticians: overspecialization, time constraints, and geographic dispersion. The authors share mentoring strategies that have emerged at their organization, Mathematica Policy Research, to overcome these obstacles. Practices include creating a methodology working group to unite researchers with diverse backgrounds, integrating mentoring into existing workflows, and harnessing modern technological infrastructure to facilitate virtual mentoring. Although these strategies emerged within a specific professional context, they suggest opportunities for statisticians to expand the channels through which mentorship can occur.