以人为本 依法行使高校管理权

一、当前高校学生管理工作面临的形势我国高等学校的学生管理制度建设经历了一个曲折的发展过程。建国初期至60年代初,是我国高校学生管理制度的初创时期,学生管理制度的建设,主要侧重在对学生的学籍管理。“文革”时期,我国高校学生管理制度遭到严重破坏。1977年恢复高考制度,     

技术转变与资本积累体制——法国调节学派的经济增长理论述评

该研究自20世纪70年代在法国最早形成以来,引起了世界范围的广泛关注,并在理论和经验研究方面得到很大发展.国内的研究者似乎直到近期才开始对该理论加以关注.与已有研究不同的是,本文主要对调节学派的增长理论和模型进行介绍和分析性的评述.     

公正过渡:"双碳"背景下中国绿色转型的规制理路

为应对气候危机而开启的绿色转型可能对社会正义造成不良影响。中国是一个碳密集型产业大国,再加之初始禀赋不平等的复杂因素,其在绿色转型过程中社会正义必然面临风险。公正过渡作为一项正义原则已被纳入全球绿色转型规制体系当中,联合国、区域性国际组织及一些国家在公正过渡方面已经取得了一系列成就。中国绿色转型要想取得成功,也应建立公正过渡机制,在效率与正义的平衡中确立民生保障理念,采取转型能力识别与类型化精准应对的规制策略,设立公正过渡基金,建立公正过渡综合管理部门,完善公正过渡的监管机制,完善公正过渡的制度体系,为世界的绿色转型贡献中国力量和中国智慧。     

股指期货主力合约转换与价格发现能力研究

以持仓量最大作为判断股指期货主力合约的标准,分析主力合约转换与价格发现能力变化的内在规律.采用向量自回归模型和向量误差修正模型检验主力合约转换前后新旧主力合约之间的价格引导关系,采用永久短暂模型和信息份额模型测度主力合约转换前后新旧主力合约的价格发现贡献度,从而研究主力合约转换对价格发现能力的影响.研究结果表明,在主力合约转换后,新旧主力合约的价格引导关系的方向发生明显逆转,新主力合约的价格引导能力明显增强;新旧主力合约的价格发现贡献度显著变化,新主力合约的价格发现贡献度显著提高.     

师徒关系对高校青年教师职业成功的影响——互惠的调节作用

青年教师是高校未来发展的主力军,如何把这支队伍建设好、稳定住,并帮助他们实现职业成功,不仅是高校教师队伍建设的关键,也是我国发展高等教育的保障.通过对国内8所高校共240名青年教师的问卷调查,研究师徒关系(由青年教师感知评价)对青年教师职业成功的影响,并检验互惠的调节作用.结果表明:师徒关系对青年教师职业成功具有显著的正向作用,且互惠作为调节变量,在二者关系之间起到调节作用.此外师徒关系中的职业发展指导和社会心理指导两个维度对青年教师主观职业成功同样具有显著的正向作用,但互惠仅在职业发展指导和青年教师主观职业成功之间起到调节作用.     

人才政策对哲学社会科学人才成长影响的实证研究

以百人工程为例,对人才政策对于哲学社会科学人才成长的影响问题进行研究.通过问卷统计,将影响因素分为政治支持、经济支持、舆论支持和社会服务四个维度,将人才的发展归结为学术科研、参政议政、社会地位三个方面,运用相关回归分析的方法,探究人才政策对于哲学社会科学人才的影响.研究发现:经济支持对学术科研有显著影响;经济支持和社会服务对参政议政有显著影响.为促进哲学社会科学人才更好发展,政府相关部门应该制定相关政策,加大经济支持力度,提高人才服务社会意识.     

大数据和企业精准营销相关性分析

对大数据和企业精准营销相关性的分析能够为精准营销的实施提供基础和技术平台,为企业对大数据的管理提供一定的方向,将很大程度影响企业的竞争力和发展。在拟定大数据和精准营销指标体系基础上,通过对黑龙江省服务业、商业企业、制造业和现代农业企业进行问卷调查,运用结构方程模型分析其相关性。分析结果显示,大数据与精准营销具有显著相关性,客户数据挖掘对大数据具有显著影响,精准广告投放对精准营销具有显著影响。据此指出,企业应当充分利用大数据技术,注重客户数据挖掘,提高营销的精准性,使其能适应市场竞争带来的机遇与挑战。     

An Exploration of “Superb Competences” in College Teachers in the Context of U-Learning

Ubiquitous learning (U-learning), a potential shortcut for China to modernize its education, is treated in this discussion as a mentality and means for citizens in high-tech society to seek a lifelong education. Thus situated, this article presents an exploration of “superb competences”—material intelligence, internet thinking, and brain-related neuro knowledge—in college teachers outside their trained professional areas. It is believed that once the teachers are equipped with the material intelligence, internet thinking, and brain-related neuro knowledge, real U-learning practice is ensured and its rationale will be developed. Material intelligence and internet thinking are evolved from and closely related to technological development, and therefore constitute the essential requirements of U-learning in terms of technical and educational cognitive framework. A good knowledge of brain related neuroscience, the third competence, guarantees the scientific rooting of every element in the designing of U-leaning tasks, whose success resides in a serious respect of cognitive nature and rules of the brain. The building of such superb competences, as is argued at the end of the paper, relies on various supports, like policies and technological aids, from all levels of educational administration in the country as well as each individual teacher’s personal understanding and efforts.     

来自大洋彼岸的“抗艾战士”

把健康带给更多的人，这是谢尔的希望。对他来说，诊治病人只是—方面：医务人员艾滋病教育培训、医学教育改革让他看到了更多的希望。     

Resampling-based Classification Using Depth for Functional Curves

The depths, which have been used to detect outliers or to extract a representative subset, can be applied to classification. We propose a resampling-based classification method based on the fact that resampling techniques yield a consistent estimator of the distribution of a statistic. The performance of this method was evaluated with eight contaminated models in terms of Correct Classification Rates (CCRs), and the results were compared with other known methods. The proposed method consistently showed higher average CCRs and 4% higher CCR at the maximum compared to other methods. In addition, this method was applied to Berkeley data. The average CCRs were between 0.79 and 0.85.