基于复杂性机理的移动商务系统思考

结合系统演化、技术创新理论,提出"主体-创新规律-组织方式"的移动商务复杂性思考框架.从移动信息在时间、空间方面的价值表现出发,围绕需求是技术创新的动力和约束规律,分析移动商务的必要参与主体和有效组织方式,从产业层面探讨移动商务复杂性机理.同时,应用本框架分析了移动商务产生及初期发展的现状,对中国目前移动商务存在的问题从产业链整体性、需求全面性和规制完善方面提出了解决途径.     

三级供应链应对突发事件的价格折扣契约研究

针对一个供应商-制造商-零售商构成的三级供应链,在考虑随机性需求基础上,探讨突发事件对三级供应链的影响,同时改进了协调供应链的价格折扣契约,使之具有抗突发事件性,并讨论利润分配情况,最后通过仿真给出具体的算例.     

Estimation and Confidence Regions for Parameter Sets in Econometric Models1

This paper develops a framework for performing estimation and inference in econometric models with partial identification, focusing particularly on models characterized by moment inequalities and equalities. Applications of this framework include the analysis of game‐theoretic models, revealed preference restrictions, regressions with missing and corrupted data, auction models, structural quantile regressions, and asset pricing models. Specifically, we provide estimators and confidence regions for the set of minimizers Θ_I of an econometric criterion function Q(θ). In applications, the criterion function embodies testable restrictions on economic models. A parameter value θthat describes an economic model satisfies these restrictions if Q(θ) attains its minimum at this value. Interest therefore focuses on the set of minimizers, called the identified set. We use the inversion of the sample analog, Q_n(θ), of the population criterion, Q(θ), to construct estimators and confidence regions for the identified set, and develop consistency, rates of convergence, and inference results for these estimators and regions. To derive these results, we develop methods for analyzing the asymptotic properties of sample criterion functions under set identification.     

结构化面试构思效度现场研究

面试是一种广泛使用的测评手段,面试的构思效度历来是研究者讨论的热点。本文通过结构化面试的现场研究,围绕面试构思效度问题,旨在考察结构化面试的信度、构思特征及其影响因素。分析结果表明 :(1)结构化面试要素间一致性和考官间评判一致性均较高;(2)面试要素间密切相关,探索性因素分析表明面试评价可能是一个单维构思;(3)面试成绩受到社会经历以及外向性、开放尝试和责任意识等个性因素的影响,说明面试可能测评到了人际交往和内在激励等特征。     

Bayesian variable selection and regularization for time–frequency surface estimation

Summary.  We describe novel Bayesian models for time–frequency inverse modelling of non-stationary signals. These models are based on the idea of a Gabor regression , in which a time series is represented as a superposition of translated, modulated versions of a window function exhibiting good time–frequency concentration. As a necessary consequence, the resultant set of potential predictors is in general overcomplete—constituting a frame rather than a basis—and hence the resultant models require careful regularization through appropriate choices of variable selection schemes and prior distributions. We introduce prior specifications that are tailored to representative time series, and we develop effective Markov chain Monte Carlo methods for inference. To highlight the potential applications of such methods, we provide examples using two of the most distinctive time–frequency surfaces—speech and music signals—as well as standard test functions from the wavelet regression literature.     

从孙中山的“知难行易”思想看民国“训政”

孙中山作为我国近代伟大的革命家,其领导的资产阶级革命成功的推翻了腐朽的封建王朝统治,并成功地建立起了我国历史上第一个资产阶级共和国。而建立＂民主＂与＂宪政＂则是孙中山民主革命中最为基本的内容。孙中山为了实现这一目标,他把革命后建立的民国的政治建设过程划分为＂军政＂、＂训政＂、＂宪政＂三个时期。支撑着他的三阶段建设思想的哲学基础正是＂知难行易＂学说。     

中国动漫产业应从中国传统文化中汲取营养

我国政府已把动漫作为重要发展的文化产业,中国动漫业成长空间十分广阔。但目前还存在动漫产业受到国外的冲击,中国的传统文化在动漫产业中被边缘化等问题。重温经典,我国动漫产业很早就开始了对传统文化元素的挖掘。当前的中国动漫业应从中国传统文化中汲取营养,创造性地把中国传统文化运用到动漫产业中来,这是我国动漫产业发展的一条现实之路。     

跨国公司知识产权滥用的法律规制——反垄断法律体系的视野

任何权利都有被滥用的可能性。由于知识产权具有垄断性特征,知识产权被滥用难以避免。当知识产权法律体系对跨国公司滥用知识产权行为的规制难以达到预期效果时,以垄断行为为规制对象的《反垄断法》的出台就显得极为必要。我国反垄断法出台之后,尚存在理论偏差及操作性弱等不足,因此应当借鉴发达国家的经验、做法及国际条约的相关规定,完善我国对跨国公司知识产权滥用的反垄断法律规制体系。     

延安文学:当代文化视域下的价值重估

对延安文学的历史价值和当下价值进行了阐述,认为其文学形态在不同历史时期均发挥着特有的价值作用;其历史价值主要表现在承载了更多的政治使命、使精英文化语态更为深刻地转向了大众文化语态两个方面,而延安文学的农民文化、民族性、民间性的特征,正是当今文化所缺失的;延安文化与陕西文化相比较,其精神内核和价值理念是一脉相承的,延安文学对陕西文学及当代文化的建构和反思具有重要的意义。     

政府采购与经济增长的实证研究——基于ARMA最优模型

本文采用基于ARMA模型适用于小样本的最优预测的建模方法,来分析政府采购和经济增长之间的因果关系。研究结果表明政府采购和经济增长之间存在非对称、单向因果关系,即政府采购对经济增长的影响不显著,而经济增长对政府采购具有促进作用。因此,从政府采购影响路径的角度分析认为,在后金融危机时代应该采取一些可行的措施扭转政府采购对经济增长的不显著状况。