现代汉语普通话被动句的主观性分析

文章从主观性的视角、情感、态度三个方面,分别对现代汉语普通话中四个标识被动义的词语进行了分析,在“被”字句中,说话人的主观性是最高的,“叫”、“让”被动句次之,“给”字被动句的主观性是最低的,这是由这四个词语语法化为被动标记的语义基础来决定的.     

美国基础教育中SBAC学业评价体系的构建与启示

美国构建SBAC评价体系缘于其"核心标准"的出台与州学业评价实践的诉求。SBAC的根本目标是通过促进学生学习和改善教学确保所有学生高中毕业时已为升学和就业做好准备。SBAC评价体系由终结性评价、形成性评价和临时性评价以及网上数据报告系统四部分组成。SBAC评价体系凸显评价方式的平衡性,以先进技术为支撑,实现评价结果处理的多元化等对研究我国评价体系具有很好的启示。     

我国经济林产品市场整合程度研究——以柑橘水果为例

我国市场开放以后,经济林产品的生产和流通出现了重大变化,研究国内经济林产品市场的整合程度对于把握我国林产品市场总体运行状况、增加林农收入、提高社会福利具有重要的现实意义。以经济林产品中的柑橘为例,运用协整检验、误差修正模型(ECM)分别对中国16个柑橘主产或者主销地区的市场整合程度进行分析,结果发现:在市场的综合影响下,我国经济林产品市场运行良好,各市场基本存在长期整合的趋势,短期整合趋势也很明显。此外,还对少量市场分割的原因进行了探究。     

水果种植者鲜果流通模式选择意愿影响因素的实证研究——基于全国4省(市)21县560个柑橘种植者的调查

以柑橘产品为例,利用对全国4省(市)21县560个水果种植者的实地调研数据,运用结构方程模型(SEM)对影响水果种植者流通模式选择意愿的因素进行实证分析。研究发现:交易成本、资产专用性、市场不确定性、生产特征以及水果种植者个人和家庭特征对其选择基于紧密合作关系的流通模式具有显著影响。提出以下建议:加强公共信息平台的建设;加大对龙头企业和直采基地的扶持力度;倡导鲜果适度规模经营;积极发展鲜果专业合作社;通过多渠道提高果农的文化水平;鼓励新型合作伙伴关系为特征的鲜果流通模式的发展壮大。     

高校本科课程教学质量评价与提升策略研究

文章基于高校本科课程教学的现状,建立起高校本科教学质量评价指标体系,同时通过对体系中各个指标权重的综合排序,识别出了影响高校本科教学质量的主要因素,并根据这些因素给出了高校本科教学质量的提升策略。     

浅谈数学史在初等数论教学中的应用

初等数论是研究整数及其性质的一门学科,而数学史是研究数学发展进程与规律。结合初等数论的特点,在教学过程中融入数学史,可以大大提高教学效果。从四个方面讨论数学史在初等数论中的作用,并给出具体的实例。     

移动商务顾客的消费体验行为意向——基于顾客认知和消费情感

信息技术期望确认模型(ECM-IT)研究了感知有用性、体验结果与顾客满意、重复使用之间的关系,但是顾客购后行为还包括抱怨和继续使用,顾客情感也对顾客购后行为有影响。因此,本文以ECM-IT为基础,从顾客认知和顾客情感两方面来研究顾客消费体验行为意向,并利用结构方程对理论模型进行实证研究,提出相应的对策建议。研究结果表明,移动商务顾客对资费比较敏感,并且在不满意的情况下,男性比女性更容易产生抱怨、投诉行为;同时,认知因素和情感因素会受到体验结果的影响,还会对顾客购后行为有显著影响。     

基于系统动力学的公务员队伍素质分析方法研究

公务员队伍素质系统是一个抽象性、动态性的复杂系统,系统动力学在研究复杂性系统问题方面具有独特的优势。从方法论角度出发,运用系统动力学建模方法,构建包含素质存量、期望值、素质差距、调控系数和变化率五个参数的系统模型,并根据期望值和调控系数的不同取值进行模拟分析。在参数、结构、边界三方面对模型进行优化,预期系统动力学在公共管理领域的应用研究具有广阔前景。     

一类考虑反 S型概率权重的供货中断库存模型

在连续盘点库存系统中应用零点订货库存（ZIO）策略,假设供应商工作和中断的持续时间分别服从独立的指数分布。首先,引入反S 型权重函数刻画风险厌恶型决策者主观高估补货点供应商处于中断的小概率关键事件的行为偏好。其次,利用两个状态连续时间Markov 链和更新报酬定理构建了长程平均成本模型,证明了成本函数的单峰性,对比讨论了结合数值算例与风险中性模型结论。最后,设计了近似条件得出最优订货量的解析表达式及成本的近似误差上界,配合基准集和随机数据集分别计算了160 组和 10 000 组数值实验样本,验证了近似方法的有效性。     

一种基于动态关系辨识算法的短期预测方法

针对目前众多短期预测问题中存在的业务数据波动性增大、预测结果影响因素增多等问题,结合自适应建模技术,提出了一种基于动态关系辨识算法的统计类短期预测方法。该方法首先根据预测问题提出动态关系模型,然后结合不断更新的业务数据和最佳预测精度值,对模型参数和模型结构系数进行动态调整,从而使得决策者能够始终基于模型的最优状态获得预测结果。研究结果表明:针对波动性较大的业务数据,该方法自我调整能力较强,对近期数据的跟踪性较好,鲁棒性强,易于推广应用。