中国古代贫富差别思想述评

中国古代思想家对贫富差别原因的分析较为全面,其中有些观点不乏理论深度.关于国家应对贫富差别的职能定位和缩小贫富差别的诉求,显示了文化理性和道德力量.历史上的富民主张是我们今天发展市场经济的可贵思想资源.在治理贫富差别的政策设计和思想方法上,传统观念存在着妨碍经济秩序自然扩展的不足.     

从笔记、文集等历史文献看唐宋吴方言

笔记小说等历史文献中存在大量的语言资料,其中不乏方言资料.吴方言是汉语的重要方言之一,同时吴方言也是较古老的方言,其形成历史可以追溯到春秋战国时代.文章在梳理江浙吴方言发展历史的基础上,利用唐宋代笔记小说、文集等文献窥探唐宋江浙吴音特征.     

永明诗病说猜想(上)——揭秘平头、上尾、蜂腰、鹤膝

在中国诗歌理论研究发展史上,有两个问题一直没有得到很好解决,其中一个就是"永明声病".对永明声病的研究,前人已做过一些文章,但自唐以来的一千多年间,历代诗学家多从唐代日僧遍照金刚之说,鲜有新解.本文以唐代律诗、古风的考察结果为依据,再对六朝古体绝句、歌谣等五言句的声律进行对比分析,以期客观地揭示出声律四病的成因及其在五言律句中的分布:"平头、上尾、蜂腰、鹤膝"四病,只犯在同一句诗内部,并非犯在同一联诗的出句与对句中."平头"病犯在改"平"为"仄";"上尾"病犯在改"仄"为"平";"蜂腰"、"鹤膝"病犯在改"平"为"仄"或改"仄"为"平".结论是:永明诗病"平头、上尾、蜂腰、鹤膝",是指律句同一句诗内部的平仄组合严重失衡.     

死生相系的司命之神——对于西王母神格的推测

关于西王母原型本义的讨论,历来众说纷纭。如果以《山海经》所载为基础,兼以观照后世的形象演变,西王母应该具有"司命"的神格,亦即可能是昆仑神话体系下的司命神。这种情况与《楚辞》的大司命、少司命,或是楚地的司祸、司灾诸神相当。而汉代对于西王母、司命的看法,或许是西王母与大司命、少司命等相关崇拜融合后的结果。     

法律思想史上的两次视角转移

在西方主流法律思想的演进史上,发生过两次明显的视角转移。第一次以洛克为标志。在洛克之前,法律思想的阐述者主要着眼于君主的视角;在洛克之后,法律思想的阐述者主要着眼于人民的视角。第二次以马克思为标志。在马克思之前,法律思想的阐述者主要着眼于富人的视角;在马克思之后,出现了一个着眼于穷人的法律思潮。同样的视角转变,也可见之于中国法律思想的历史。根据阐述者的不同视角,可以把中西法律思想的历史划分为三个不同的段落。     

学校形象管理——现代学校经营的重要内容之一

随着我国教育管理体制改革的深入发展和教育市场的逐渐形成,加强学校形象管理成为学校一种必然的战略选择。学校形象是学校的表现和特征的社会反映,也是公众对学校的总体评价。其构成要素可分为内隐的“软件”和外显的“硬件”两个方面,两者互相联系、相辅相成。在加强学校形象建设时,应把重点放在“软件”建设上。学校形象是学校最重要的无形资产:对内,它能够优化学校的内部环境,成为学校对外拓展的基础;对外,它能够使学校获得社会的认可,使其在教育市场的竞争中处于有利地位。     

赵元任海外遗音录(二)

~~赵元任海外遗音录(二)@秦德祥$常州市第一中学!江苏常州213003 @钟敏$常州广播电视大学!江苏常州213000~~     

管控策略对关联企业网络稳定状态的影响——基于关联信用风险传染的视角

随着经济全球化和金融市场的快速发展,关联信用风险在关联企业之间普遍存在,寻找有效的风险管控策略成为关联信用风险管理的热点和难点问题。本文结合传染病模型和复杂网络理论,探讨了管控策略对关联信用风险传染及关联企业网络稳定的影响。研究表明：关联信用风险的传染导致关联企业网络最终趋于不同的稳定状态,当关联企业网络处于有风险稳定时,通过管控策略可以使其达到无风险稳定;当关联企业网络处于无风险稳定时,通过管控策略可以缩短网络达到无风险稳定的时间,且能降低关联信用风险传染过程中感染企业出现的峰值;在一定条件下,救治策略相较于免疫策略对关联信用风险的管控有更高的效率。     

Equivalence of two-sided stable matching

In this article, we study a one-to-many two-sides matching problem. This one-to-many two-sides matching problem can be converted into one-to-one two-sides matching problem, and the equivalence between them is proved.     

Covariate‐adjusted borrowing of historical control data in randomized clinical trials

The borrowing of historical control data can be an efficient way to improve the treatment effect estimate of the current control group in a randomized clinical trial. When the historical and current control data are consistent, the borrowing of historical data can increase power and reduce Type I error rate. However, when these 2 sources of data are inconsistent, it may result in a combination of biased estimates, reduced power, and inflation of Type I error rate. In some situations, inconsistency between historical and current control data may be caused by a systematic variation in the measured baseline prognostic factors, which can be appropriately addressed through statistical modeling. In this paper, we propose a Bayesian hierarchical model that can incorporate patient‐level baseline covariates to enhance the appropriateness of the exchangeability assumption between current and historical control data. The performance of the proposed method is shown through simulation studies, and its application to a clinical trial design for amyotrophic lateral sclerosis is described. The proposed method is developed for scenarios involving multiple imbalanced prognostic factors and thus has meaningful implications for clinical trials evaluating new treatments for heterogeneous diseases such as amyotrophic lateral sclerosis.