论新时代思想政治教育的亲和力

明确新时代思想政治教育定位是增强亲和力的前提。亲和关系可以分为“同质性的亲和关系”和“非同质性亲和关系”,亲和力实质上是一种相互性问题,增强思想政治教育的亲和力,本质上就是要把握思想政治教育的相互性。在思想政治教育活动过程中把握作为思想政治教育主体的基本特性的相互性、作为信息基本特性的相互性和作为基本实践活动的相互性,推动3个层面相互性的有机叠加,形成思想政治教育的主体生态。为此,提升亲和力的核心是破解“理论与现实脱节”的难题、根本是增强思想政治教育的相互性、关键是创新思想政治教育话语。既要增强理论的阐释力,增强理论解释现实问题的能力,不断创新思想政治教育话语,又要立足信息文明创构人的生态,在不断丰富和优化人与人之间的信息关系、相关关系、实践关系中真正解决人们的思想问题,进而增进理解、促进共识、增强价值认同,发挥良好的领航作用。     

FDI、城镇化与江西省物流产业发展

基于江西省1984-2015年的时间序列数据,建立VEC模型,对江西省外商直接投资(FDI)、城镇化与物流产业发展水平之间的关系进行了实证研究。研究结果表明,外商直接投资、城镇化与江西省物流产业的发展之间存在双向的格兰杰因果关系,并且三者之间存在长期的均衡关系;VEC模型估计结果表明,在短期,外商直接投资对江西省物流产业发展的影响方向与长期均衡方向保持一致,城镇化则不然。方差分解分析结果表明,外商直接投资对江西省物流产业发展的影响程度较高,达到57%,然而,城镇化的贡献率则比较低。     

海南省大学生网络成瘾和心理健康水平研究

以海南省3所高校的421名在校非体育专业本科生为研究对象,并与体育专业本科生的网络成瘾情况进行对比研究,所有数据均采用SPSS11软件进行统计分析。结果表明：体育生的网络成瘾现象均高于文科生和理科生,而文科生又高于理科生;理科生网络成瘾者的心理健康水平均高于体育生和文科生,体育生则高于文科生。     

词汇量、词汇深度与阅读的关系

运用SPSS 11.5对受试学生的词汇量、词汇深度知识和阅读能力的分析显示:词汇量、词汇深度和阅读成绩高度正相关;词汇深度与阅读成绩的相关程度大于词汇量与阅读成绩的相关程度;词汇深度对阅读成绩的预测能力强于词汇量对阅读的预测能力;词汇深度指标中,词义和阅读的关系最密切,其次是形名搭配,但动名搭配和阅读没有显著性的相关关系。     

人民陪审员制度的司法民主价值、目标与进路

司法民主仍然是人民陪审员制度的核心价值和支撑,要更新形式民主观念,强调人民陪审员的独立思考、获得充分资讯和协商对话.人民陪审员制度要发挥司法功能,塑造司法的主体权威、过程权威、结果权威,提升社会对司法公正的认同感,形成司法领域的公共理性,最终实现提升司法公信力这一制度目标.人民陪审员实质性参与审理需要有效的配套保障机制...     

浅谈大学生对民主法治建设认识上的误区

由于西方思潮的影响,以及新形势下的道德体系尚不完善,在一些青年大学生中对民主法治建设还存在认识上的片面和误区,必须引起高度重视。分析问题的根源,坚持社会主义荣辱观教育,有针对性地提高青年大学生们的思想认识,纠正其种种不正确的言行和误区就成了当务之急。     

马克思剩余价值论的当代价值

根据《资本论》的剩余价值论,社会主义要消灭剥削,首先要消灭资本主义只能由生产资料资本的所有者占有剩余价值的剥削制度,实行劳动者凭借自己的劳动力资本,与物质资本一样在扣除各项必要税费后,能按其对生产总资本投入的比例份额占有剩余劳动成果;其次要逐步消灭社会主义还存在的因劳动者的劳动力资本的大小不同和拥有的生产资本的多少不同而获取的剩余劳动成果差别悬殊这一"按资分配"的剥削残余。剩余价值论不仅揭示了剥削的秘密,而且指引了如何消灭剥削的方向,这是《资本论》的剩余价值论在当代的巨大价值。     

工科化学教学效果的影响因素分析及对策

对合肥工业大学工科化学课程的教学效果进行了问卷调查,分析了影响工科化学教学效果的因素,并在此基础上提出了相应的对策。认为应通过改进教学方法、教学手段和实验教学以及加强师生交流,提高工科化学的教学效果。     

管理设计导论

要解决管理研究的"实际应用"问题,可将设计科学引入管理研究。从广义上看,管理学科属于设计性学科,将设计科学引入管理研究有着重要意义。管理研究不仅仅解释现象,更需要设计出解决问题的方案。将设计科学引入管理,是将理论研究与实际应用结合起来的一个重要途径。     

基于改进PSO的综合运输网络管理多目标优化

首先,基于层次网络原则对综合运输网络管理优化问题进行了分析,以运输距离区分不同的网络层次,通过引入衔接时间,将同一层次上各种运输方式子网络的竞争关系,以及不同层次间各种运输方式子网络之间的协作关系模型化;其次,以网络运输强度和单位运量能源消耗最小化为目标,建立了综合运输网络管理的多目标优化数学模型;最后,提出了一种改进的多目标粒子群优化算法,得出了简化综合运输网络的Pareto最优前沿.案例计算结果表明,该算法能有效地找到分布均匀的多目标优化问题的Pareto前沿.