驳达赖集团的“文化灭绝论”——从西藏非物质文化遗产保护的角度

在党和国家的大力扶持下,西藏的非物质文化遗产保护工作取得了巨大的成就,很好地体现了我国的文化政策,有力驳斥了达赖集团提出的“文化灭绝论”,为创造社会主义先进文化和构建和谐社会作出了贡献,在反分裂斗争中发挥了特殊的积极作用。     

戏曲艺术：不断地探寻新形式——戏剧反思录之二

任何一种文化现象都表现为一个历史过程,都具有鲜明的时代性。戏曲艺术形式达到高峰之后,常常会在自己内部孕育着异己的胚胎,导致发生逆向的转折。在戏曲艺术世界中,可以说一直就是处在这种艺术形式变革的探索之中。     

预防、遏制暴力犯罪的思路与对策

当前暴力犯罪猖獗,危害极大,已成为社会治安中的突出问题.为预防、遏制暴力犯罪,除了严打,还应采取其他必要措施,即打击与反腐败相结合,落实综合治理责任制,及时化解民事矛盾,加强基层组织建设,强化依法行政,加强法制教育.     

维持根斯坦后期哲学思想对当代语言学的影响

维持根斯坦（L．Wittgenstein）始终把语言作为哲学研究的唯一对象,坚持通过语言分析解决哲学问题。他后期的语言观直接导致了日常语言学派的产生。日常语言学派从人们的行为对语言的影响的角度研究语言,把语言看作是人闪的一种言语行为,在言语行为中寻求语言的意义。维氏后期的某些哲学思想成为当代一些新兴语言学派的理论基础。     

网络环境下大学生自我认知困境及对策探究

随着信息网络在我国的发展和壮大,大学生逐渐成为信息网络影响的主要社会群体之一。由于大学生的认知还不够成熟和理性,容易在网络环境下出现各种困惑和迷茫。基于自我认知的相关理论,文章从当代大学生自我认知的特点、网络对大学生自我认知的影响及大学生自我认知的困境等方面进行全面解析,最后提出帮助大学生走出网络自我认知困境的对策。     

地方政府权力清单制度法治化研究

地方政府权力清单制度的法治化是通过法律规范地方各级政府及其部门的权力以清单的形式详细清晰地予以公布,并产生强制性的约束力,规范政府的权力边界,要求政府必须按照清单所列权力依法行政,不允许越权执法,旨在制约行政权力,保障公民权利。本文基于行政法定原则、行政公开原则、行政便民原则阐释了地方政府权力清单制度法治化的理论基础,然而,地方政府权力清单制度的实践中仍存在一些问题,应当从权力类型的科学化管理和权力清单范围全覆盖等方面优化权力清单的内容,从权力清单制定主体、权力行使的程序和清单制度的实施方式等方面提供程序性的保障,从权力清单的责任约束和有效监督方面建立刚性制约机制,以此来完善地方政府权力清单制度的法治化,防止行政权力的滥用,推进法治政府的建设。     

个体理性还是整体理性——宏观行动者职业角色中的理性张力与角色异化

马克斯·韦伯的理性理论未能区分行动者的层级,实际上,处于社会权力结构不同层级的个体其社会行动后果或波及范围不同.由社会行动的层级性所引出的“理性单位”概念可以用来分析宏观行动者的职业角色中所蕴含的个体理性与整体理性的张力.在理想的制度性角色设计中,宏观行动者的职业角色中的个体理性与其职权所管辖的组织或行政区划的整体理性之间应该是一致的.但在委托-代理制中,由于宏观行动者的职业角色履行存在一定范围的“脱嵌”的自主性,使得其个体理性与整体理性常常发生脱节.在“劳动力去道德化”的背景下,宏观行动者也往往会奉行个体理性原则,背离整体理性原则.这种情形,就是宏观行动者的角色异化.要克服这种角色异化,必须建立和完善制度性超越机制、观念性超越机制和价值性超越机制.     

中国商业银行个人理财业务的发展策略

在介绍国外商业银行个人理财业务的基础上,分析国内商业银行个人理财业务的发展现状和前景,探讨国内商业银行个人理财业务的发展策略。     

利用非齐次指数函数构造GM(1,1)模型背景值的新方法

文章以灰色GM(1,1)模型背景值的优化为研究目的,讨论了传统背景值构造方法适用于低增长指数序列、对高增长指数序列拟合产生滞后误差的原因,提出了利用非齐次指数函数x(1)(t):A.eBt+C在区间[k-1,k]上与横坐标轴所围实际面积来构造背景值的新方法,并对其合理性进行了证明;在不同发展系数a条件下,比较了背景值构造方法对模拟和预测精度的影响,给出了新背景值条件下GM(1,1)模型的适用范围;大量的数据模拟和模型比较表明,新背景值构造方法提高了背景值的精确性及灰预测模型的拟合精度和预测精度.     

A Note on High-Dimensional Linear Regression With Interactions

The problem of interaction selection in high-dimensional data analysis has recently received much attention. This note aims to address and clarify several fundamental issues in interaction selection for linear regression models, especially when the input dimension p is much larger than the sample size n. We first discuss how to give a formal definition of “importance” for main and interaction effects. Then we focus on two-stage methods, which are computationally attractive for high-dimensional data analysis but thus far have been regarded as heuristic. We revisit the counterexample of Turlach and provide new insight to justify two-stage methods from the theoretical perspective. In the end, we suggest new strategies for interaction selection under the marginality principle and provide some simulation results.