个性特征对高校毕业生就业的影响分析

文章分别采用Logistic分析和Heckman两步法估计了高校毕业生个性特征对就业的影响。结果显示,无论从单个变量还是从综合指标看,高校毕业生良好的个性特征对就业机会比率和初始工资都有显著正影响,而被动型个性特征对就业有显著负效应,这可以从雇主的用人需求角度得到解释;同时,估计结果显示,大学生的良好个性特征可以在大学教育过程中被塑造,因此,高等院校要努力创造良好的育人环境。     

金融非均衡发展与城乡收入差距的库兹涅茨效应研究 ——基于中国县域截面数据的实证分析

 中国金融系统在资源分配上表现出明显的城市化倾向,农村金融发展滞后,资源配置效率低下,农村储蓄流向城市是造成中国城乡收入差距扩大的内在机制。本文采用2007年中国县级截面数据,运用非参数检验方法研究金融发展对城乡收入差距的影响,研究表明：根据全国县域金融发展水平的高低,在金融发展的初步阶段,金融深度与城乡收入差距呈正相关关系,即金融深度较高的地区,城乡收入差距反而更大;在金融发展的中期阶段,金融深度与城乡收入差距的相关关系不显著,即金融深度水平对城乡收入差距程度不会造成明显的影响;在金融发展的高级阶段,两者表现出负相关关系,即随着金融深度的提高,城乡收入差距逐渐缩小,在空间上,城乡收入不平等逐步收敛。其中拐点的出现在金融深度的20%至60%分位数水平区间。     

冷战后"中印美"三角关系的形成及其影响

冷战后"中印美"三角关系的形成以及美国全球战略调整的中心移向亚洲,给印美、中美关系带来了新的不确定因素.能源战略成为该三角关系中至关重要的一环.该文并重点分析了该三角关系的基本特征."中印美"三角关系的发展对当代世界格局产生一定的影响.     

晚清社会思想变迁与圣庑的最后演出--顾、黄、王三大儒从祀风波探析

至清季,明末三大儒顾炎武、黄宗羲和王夫之的地位起伏已历200余年,尤其是在光绪末年,围绕着三大儒从祀孔庙的问题,朝野上下引发一场激烈争论.他们的地位变化与从祀的过程蕴涵了晚清学术变迁轨迹和思想领域异常活跃的变动,透露出区域文化权力凸显自身的努力、官方维护正统权威的时代需求以及不同权力间的互动机制.围绕从祀这一事件,展现了不同阶层、权力集团之间以及同一阵营内部对传统的不同诠释与对象征资源的争夺.     

心理契约对员工建言行为影响的文献综述

随着市场竞争的日益激烈,通过巩固心理契约关系促进员工建言行为已成为重要议题。但目前有关心理契约对员工建言行为的影响研究还相对零散、琐碎,缺乏系统性整合。基于此,文章系统梳理了心理契约的概念、维度划分和度量方法,对心理契约影响员工建言行为的理论基础进行了述评。文章进一步探究了心理契约与员工建言行为之间的关系,从变量和路径等角度构建了心理契约影响员工建言行为的综合模型。对于未来的研究,一是可以拓宽不同主体关系中心理契约对建言行为的作用机理,二是进一步丰富心理契约对员工建言行为的影响机制研究,三是细分影响员工建言行为的不同心理契约类型,四是依托我国文化背景开发本土化的心理契约量表。     

高校图书馆数字化建设对人才的需求

本文通过对高校图书馆数字化建设现状及现有人才状况的分析,提出了高校图书馆发展急需的几种人才以及解决人才需求的对策。     

关于合作行为影响因素的研究述评

伴随着亲社会行为的研究,合作行为的研究在近年来得到快速发展。研究发现影响合作行为的因素很多,但归纳起来无外乎三个方面:个体特征、群体特征、任务特征。虽然这方面的研究在不断地进步,但还存在许多不足,如研究缺乏系统性、研究内容不全面、研究结果不一致、研究工具陈旧、研究结果缺乏可操作性等。     

Zero-inflated Poisson model with clustered regression coefficients: Application to heterogeneity learning of field goal attempts of professional basketball players

Although basketball is a dynamic process sport, played between two sides of five players each, learning some static information is essential for professional players, coaches, and team managers. In order to have a deep understanding of field goal attempts among different players, we propose a zero-inflated Poisson model with clustered regression coefficients to learn the shooting habits of different players over the court and the heterogeneity among them. Specifically, the zero-inflated model captures a large portion of the court with zero field goal attempts, and the mixture of finite mixtures model captures the heterogeneity among different players based on clustered regression coefficients and inflated probabilities. Both theoretical and empirical justification through simulation studies validate our proposed method. We apply our proposed model to data from the National Basketball Association (NBA), for learning players' shooting habits and heterogeneity among different players over the 2017–2018 regular season. This illustrates our model as a way of providing insights from different aspects.     

农村阶层分化对农村政治发展的挑战和应对——以新农村建设为基点的思考

自改革开放以来，我国的农村社会阶层发生了前所未有的变化，农村政治发展面临着政治参与、利益整合和政治稳定的挑战,但同时阶层分化也是当前新农村建设的契机。因此，应积极促进农村阶层分化，健全各阶层利益表达机制，完善其政治参与渠道，加强农村各阶层的利益关系整合，合理定位各阶层的政治地位以优化权利配置，从而使阶层分化成为促进农村政治发展的巨大动力。     

Evaluating surrogate variables for improving microarray multiple testing inference

The use of surrogate variables has been proposed as a means to capture, for a given observed set of data, sources driving the dependency structure among high-dimensional sets of features and remove the effects of those sources and their potential negative impact on simultaneous inference. In this article we illustrate the potential effects of latent variables on testing dependence and the resulting impact on multiple inference, we briefly review the method of surrogate variable analysis proposed by Leek and Storey (PNAS 2008; 105:18718-18723), and assess that method via simulations intended to mimic the complexity of feature dependence observed in real-world microarray data. The method is also assessed via application to a recent Merck microarray data set. Both simulation and case study results indicate that surrogate variable analysis can offer a viable strategy for tackling the multiple testing dependence problem when the features follow a potentially complex correlation structure, yielding improvements in the variability of false positive rates and increases in power.