当代大学班级契约管理模式初探

高等院校中,班级是学校实施教育和管理的基层单位。现行大学班级管理模式的管理主义倾向存在较多的弊端,漠视学生的个别差异,以方便管理为主,不能实现班级教育的价值诉求。而在大学班级管理中推行契约式管理模式,可以较好地克服管理主义的不足,在一定意义上能够满足教育的价值使命。     

文明的多元性与历史的统一性

人类文明具有多样性，但更重要的是统一性。不仅文明的历史发展证明了这点，文明的当前情境也正昭示着这点。在可见的将来，文明多元性中所蕴涵的统一性必将有更具实质性的呈现。在长程历史的意义上，各文明间的关系是你追我赶，不相伯仲，既无永远的领先，亦无永远的滞后，因而从根本上讲，文化间的高低之别、种族间的优劣之分是没有的。     

广西民族博物馆视觉导向系统设计研究

通过实地调查研究,对广西民族博物馆视觉导向系统设计现状进行分析,论述了广西民族博物馆视觉导向系统的构成元素及设计价值,以及对新设计、新技术、新媒体等形式在未来广西民族博物馆视觉导向系统中运用的可行性方面进行了有益补充与论述。     

基于供应链的中国制药企业研发能力的研究

从目前中国医药供应链运行的角度出发，深入分析了制药企业研发能力薄弱的原因。提出了制药企业研发动能、研发势能以及研发总能量等概念，并基于该理论提出了以制药企业为核心、基于供应链的新药研发创新模式。最后给出了相关建议和对策。     

Ein Märchen aus Tausend und einer Nacht? Kommentar zu dem Artikel von Frederike Wuermeling „Passt die Türkei zur EU und die EU zu Europa?“

In ihrem in Heft 2/2007 dieser Zeitschrift erschienenen Artikel argumentiert Frederike Wuermeling, dass die vergleichsweise niedrige Zustimmung der Türken zu den EU-Prinzipien kausal auf das niedrige Bruttosozialprodukt und den hohen Muslimanteil zurückzuführen ist. Tats?chlich weist Wuermelings Analyse jedoch eine Vielzahl von methodischen und theoretischen Defiziten auf. Die Kernaussagen ihres Beitrages sind deshalb durch die Daten nicht gedeckt.     

多校区数字迎新模式的建设与实践

对于存在多个校区的高校而言,每年的迎新工作都会在各校区同步进行,传统的迎新模式已无法适应当前的需求。数字迎新系统是数字化校园的一部分,以该系统为基础的数字迎新模式能够有效的解决多校区同步迎新的问题。多校区数字迎新模式使各部门的工作效率得到全面的提高,同时也为广大新生提供了人性化的服务。     

城镇化进程中的负外部性问题及其补偿

近年来，农村城镇化建设的快速发展，对国民经济的发展起到了重大推动作用，但是在城镇化进程中日益显现的负外部性问题却造成了对资源和环境的严重破坏，影响了城镇化建设的可持续发展。本文以经济学中的负外部性问题为分析框架，分析了产生该问题的深层次原因，并提出了针对性的补偿措施。     

中国传统管理思想的理论谱系浅析

本文从共时性研究的角度,初步梳理了中国传统管理理论各学派理论演化逻辑及其内在关联,指出:传统中国管理思想体系本身,是一个由多种管理学派构成的"管理理论丛林"系统,各学派在管理目标、管理原则、管理方法等方面,形成了独具特色的理论谱系,各学派既各有特色,又具有相对共性,共同形成了东方管理理论的鲜明实践特征,在中国传统社会管理实践中发挥了各自的作用.     

A linear regression with unobserved dependent variables

Let (?,X) be a random vector such that E(X|?) = ? and Var(x|?) a + b? + c?² for some known constants a, b and c. Assume X₁,…,X_n are independent observations which have the same distribution as X. Let t(X) be the linear regression of ? on X. The linear empirical Bayes estimator is used to approximate the linear regression function. It is shown that under appropriate conditions, the linear empirical Bayes estimator approximates the linear regression well in the sense of mean squared error.