碳交易下分布式双资源柔性作业车间节能调度

在碳交易政策的背景下,企业需统筹考虑效率和环境因素,以实现企业效益最大化。文章研究了考虑机器和工人的分布式双资源柔性作业车间节能调度问题和方案,以最短完工时间、最小能耗和碳交易成本为目标,建立了混合整数规划模型。依据此问题多资源约束的特点,研究设计了一种改进麻雀搜索算法,嵌入了"工厂—工序—机器&工人"三层编码的主动解码策略,提高了资源利用率。为了扩大搜索空间,在算法中引入了6种局部搜索策略,通过2、3、4个工厂共30组算例,将改进的麻雀搜索算法与其他3种算法进行对比。实验结果表明,改进的麻雀搜索算法优于其他对比的算法,对比结果验证了此改进算法的有效性。     

论高校思想政治理论课权威的建设

高校思想政治理论课是当前我国宣传思想工作的重要载体，思想政治理论课需要获得社会的尊重并树立自身的权威。随着我国社会政治文化的发展，过去建构在权力基础上的高校思想政治理论课强制性权威受到了挑战与质疑，出现了功能弱化趋势，如理论权威的弱化、课程权威的弱化、学科权威的弱化与组织权威的弱化等。新时期，高校思想政治理论课应注重自觉性权威的建设，如道德表率权威、知识蕴涵权威、价值判断权威与表达方式权威等等，同时坚持强制性权威与自觉性权威的辩证统一，才能发挥其价值引领的重要阵地作用。     

基于自适应大邻域搜索的鲁棒多项目调度方法

多项目资源管理有时需要采用一种资源专享-转移策略，该策略下可更新资源在多项目之间不共享，但在当前项目完工之后其资源可以转移至其它还未开始的项目。针对这一实际问题的理论研究非常有限。考虑活动工期的不确定性，从时差效用函数视角评价项目调度计划的鲁棒性，在考虑拖期成本-鲁棒性的多目标问题框架下，构建了一个资源专享-转移视角下的多项目资源分配(战术层)与鲁棒调度(运作层)双层决策优化模型。针对模型的NP-hard性质和多目标组合优化特征，设计了一种新的自适应大邻域搜索(adaptive large neighborhood search，ALNS)算法求解模型。该算法采用“项目-缓冲-资源-活动”列表的混合编码表示问题可行解，提出基于四类列表的destroy-repair邻域结构，设计一种超体积指标进行自适应搜索以提高算法性能。最后，为了验证ALNS算法的适用性和有效性，设计一种NSGA-II算法作为比较基准，通过大规模仿真实验对算法性能进行了对比分析，并探索工期不确定水平对多项目调度方案鲁棒性的影响。     

工会公平感对工会公民行为的影响：基于公平敏感性

 工会公民行为对工会广泛联系员工、切实发挥各项职能有着积极作用，当工会发挥作用保障了工作场所的公平、公正时，可以引发员工的工会公民行为。在此过程中，已有研究关注到人所具有的不同动机，分别通过经济性和情感性作用机制对这一过程进行解释。但因不同员工个体的生活经历、教育背景和个性特质等差异，这两种机制在现实中发挥作用的强度也不尽相同，这一点鲜少受到已有研究的关注。        基于情景理论对人的解释，分别以工会工具性信念和工会支持感作为中介变量，引入公平敏感性作为调节变量，构建员工工会公平感影响工会公民行为的实证研究模型。以307名非公有制企业的工会成员为样本，构建层次回归模型，深入分析对公平偏好不同的员工受到经济性和情感性作用机制不同程度影响的变化规律。        研究结果表明，①工会公平感与公平敏感性的交互作用可以分别对工会工具性信念和工会支持感产生程度不同的影响，高公平敏感性员工易产生更强的工会工具性信念，低公平敏感性员工则会产生更强的工会支持感；②在公平敏感性由高到低的变化过程中，工会支持感的增强程度大于工会工具性信念的减弱程度。        研究通过实证方法验证了在工会公平感影响工会公民行为的过程中，对公平偏好不同的员工所受经济性与情感性机制影响存在强度差异，为工会公平感与工会公民行为的关系做出了适应不同情景变化的解释。而在调节作用的影响下，情感性机制的变化程度大于经济性机制，这与当前中国工会维稳职能强于维权职能的现状相符合。结合研究结果和中国工会的现状，分别为工会、企业和政府三方提出了按需提供帮助、增强工会-企业合作、进一步完善劳动法律体系等政策建议，以期推动工会更好地发展。