抗SPA攻击的快速LSB均衡隐藏算法

提出了一种新的LSB隐藏方法,根据待嵌载体图像像素值的奇偶性和嵌入信息的内容,选择像素值加1或加2的嵌入方式,使得SPA(sample pair analysis)攻击的假设条件在嵌入前后保持平衡,致使SPA攻击失效。在使用该方法嵌入率达到100%时,SPA攻击的估计值仍然小于判决门限。实验不仅验证了新方法抵抗SPA攻击的能力,也验证了新方法可以抵抗RS等检测。新方法嵌入方式简单,且无需在嵌入后再做附加处理,便于实现。     

农村警务室建设的问题与出路——基于益阳市赫山区的调查

新时期农村警务室建设存在着重“开门”轻“营业”、重“硬件”轻“软件”、重“独唱”轻“合唱”、重承诺轻践诺等问题。引起这些问题的原因主要有经费保障不足、警力资源紧张、传统警务观念与现代警务观念之间存在矛盾、考评机制不完善等。为此,应积极寻求地方党委政府、人民群众的支持,借用民力解决警力资源不足问题,因地制宜地探索符合实际的农村警务室工作模式,转变观念,完善考评机制和制定向农村警务民警倾斜的政策等。     

信息时代图书馆的边缘化走势及RSS应用探索

Goodle现象是网络时代图书馆边缘化趋势最突出的表象,针对这一趋势形成的原因,可以应用RSS推送技术,通过支持标准的RSS feed(RSS信息源)格式实现信息内容的聚合和订阅,从而强化图书馆在信息时代的新职能,即通过技术革新来改变图书馆边缘化趋势.     

适应新形势，实现新要求——合肥工业大学非英语专业博士生英语教改与实践

针对合肥工业大学非英语专业博士生教学时数大幅度减少的现状,提出博士生英语教学应以国际学术交流英语为中心,并展开博士生英语教学改革尝试及实效性研究,以期促进博士生使用英语进行国际学术交流,从而实现其科研创新能力不断提升的教学基本目标。     

“重画”实践视阈中的马克思主义中国化

实践标准大讨论已然三十年,重提实践之真理标杆,是历史必然。＂马克思主义中国化＂是一个挥之不去的学术和实践问题,在中国80多年的革命和实践的历史境况中,中国化问题无法回避,亟需对其做出深层次的解读和诠释。在哲学视阈中,用实践的视角来审视和反思马克思主义中国化,摈弃形形色色的干扰,对于进一步完善和深化马克思主义中国化是有所裨益的。     

《宋史·瞎征传》笺证

瞎征为阿里骨之子,系北宋时期河湟吐蕃政权的第四任赞普.瞎征继位之时,唃厮哆政权内部面临着一浪高过一浪的内讧和反叛,外部则遭受到北宋政府发动的新一轮的进攻,内外交困.在这种情况之下,瞎征继位三年就不得不结束了自己的政治生涯.瞎征执政最终使唃厮啰政权彻底地走向衰落.     

杭州汽轮机厂计算机集成制造系统——HTW-CIMS

本文介绍了杭州汽轮机厂计算机集成制造系统HTW-CIMS的总体方案以及开发和应用该系统时遵循的技术路线。     

A tutorial on rank-based coefficient estimation for censored data in small- and large-scale problems

The analysis of survival endpoints subject to right-censoring is an important research area in statistics, particularly among econometricians and biostatisticians. The two most popular semiparametric models are the proportional hazards model and the accelerated failure time (AFT) model. Rank-based estimation in the AFT model is computationally challenging due to optimization of a non-smooth loss function. Previous work has shown that rank-based estimators may be written as solutions to linear programming (LP) problems. However, the size of the LP problem is O(n ²+p) subject to n ² linear constraints, where n denotes sample size and p denotes the dimension of parameters. As n and/or p increases, the feasibility of such solution in practice becomes questionable. Among data mining and statistical learning enthusiasts, there is interest in extending ordinary regression coefficient estimators for low-dimensions into high-dimensional data mining tools through regularization. Applying this recipe to rank-based coefficient estimators leads to formidable optimization problems which may be avoided through smooth approximations to non-smooth functions. We review smooth approximations and quasi-Newton methods for rank-based estimation in AFT models. The computational cost of our method is substantially smaller than the corresponding LP problem and can be applied to small- or large-scale problems similarly. The algorithm described here allows one to couple rank-based estimation for censored data with virtually any regularization and is exemplified through four case studies.     

基于灰色关联的西部煤炭产业集中度影响因素研究

在概述西部原煤产量及其矿井类型与数量变化趋势的基础上,利用2003-2010年相关时序数据测度了西部煤炭产业在这一时期的集中度。随后,运用灰色关联理论,分析了期初集中度、生产扩张能力、进入壁垒、市场容量等相关因素与西部煤炭产业集中度的灰色关联程度。研究表明:期初集中度与市场容量是影响西部煤炭产业集中度诸多因素中最为重要的两个因素。在进一步分析产生这一结果深层原因的基础上,提出了提高西部煤炭产业集中度的政策建议。