二语习得中光秃动词与功能语类关系的探讨

论述了光秃动词的成因和与其相关的4种假说,并对其中的局限性做出了探讨。针对光秃动词产生的核心-功能语类展开了论述,认为光秃动词的成因与功能语类特征的失效息息相关。围绕功能语类对词汇习得的重要作用,提出应将母语对二语的负迁移和特殊语境影响与功能语类联系起来,解释光秃动词的出现。从功能语类、语言负迁移和特殊语境三方面提出了消除光秃动词的对策。     

以新历史主义的视角解读《子夜出生的孩子》

新历史主义理论为分析拉什迪的<子夜出生的孩子>提供了崭新的视角.从新历史主义视角解读拉什迪的<子夜出生的孩子>,文章首先指出作者基于自身曾经的边缘经历,虽到"中心"但仍关注边缘,取材历史,确立"边缘话语"立场的创作方法;其次,从文本叙事角度强调历史的虚构叙事,揭露了文化矛盾,阶级矛盾和宗教冲突等诸多问题,从而消解"中心";最后,从文本中反映的"多元性"分析作者消解"中心"后的重建意识.     

合成心理空间视角下的英语历史现在时

从合成心理空间的视角看,英语历史现在时反映的是由客观联系性时间关系扩大到主观联系性时间关系的一种垮空间映射的过程,通过组合、完善和扩展三种相互关联的方式产生层创结构,并在其中生成主观联系性时间关系,这样历史现在时时态意义的扩大在意义构建的认知过程中得以实现,从而解释了历史现在时中用一般现在时描述过去时的语法形式与语法意义的矛盾.     

多水平模型及静态面板数据模型的比较研究

对两水平模型与静态面板数据模型进行对比分析：多水平模型主要用于分析具有层次结构的统计数据,面板数据模型是针对面板数据而提出的一种应用广泛的计量经济模型。面板数据可以看成是具有截面水平与时间水平的两层数据,两水平模型也能对面板数据进行分析,在一定条件下具有一定的相似性。因此,提出多水平的静态面板数据模型,为分析具有多个层次结构的面板数据提供分析工具。     

等式约束的一种降维运算的信赖域方法

本文给出了解决等式约束问题的一种信赖域算法。算法用Byrd和Omojokun方法计算试探步,但在计算试探步时采取了降维的方法。在不要求约束条件的梯度是列满秩的条件下证明了算法的全局收敛性。     

课堂教学中的非语言交流

本文针对课堂教学中人们普遍倾向于重视语言性交流而忽视非语言性交流的这一现象 ,分析了课堂教学中非语言交流行为对学生的学习兴趣及教学效果不容置疑的影响 ,阐明了非语言性交流在课堂教学中的重要性 ,呼吁引起教师们的足够重视 ,把课堂上非语言性的交流置于和语言性交流同等重要的位置上     

美国与现代非欧区域国际体系的兴起

真正的全球性国际体系问世于 19和 2 0世纪之交 ,其根本特征除了在地理上囊括全世界外 ,就在于出现了以非欧现代强国为中心的非欧现代区域性国际体系。其中由来较久的是以美国为中心的美洲体系 ,它植根于美国独立前后生成的美洲体系观念 ,经门罗主义的问世、大陆领土扩张以及颇大程度上靠军事干涉确立的泛美控制 ,到世纪之交完全形成。另一个大致同时兴起的非欧现代区域国际体系是以美、日、俄三强竞争为中心的东亚太平洋体系 ,它源于一个多世纪里世界政治的最重大事态之一———美国和俄苏逐渐成为超级强国 ,也源于区域内一个传统的非西方国家———日本跃升现代强国之列。美洲和东亚太平洋这两大非欧体系各自同欧洲体系之间有着重要的复杂关系 ,并构成世纪之交问世的全球体系最基本的内在联系     

“入世”对中国汽车工业的影响及对策分析

随着中国加入世贸组织步伐的加快,作为我国支柱产业之一的汽车工业即将受到强烈的冲击。本文在详细阐述当前中国汽车工业所面临的困境,以及认真分析WTO给中国汽车业带来的机遇与挑战的基础上,思索并提出了关于我国汽车工业未来发展的若干相应对策。     

变迁中的陕西社会心理:问题与对策

改革开放以来 ,陕西社会心理发生了巨大变化 ,表现在 :自我意识增强 ;法律观念增强 ;教育意识增强 ;竞争意识争强 ;求实观念增强 ;创新意识增强。但由于传统的沉重负担 ,一些阻碍陕西经济腾飞的落后社会心理依然存在 ,表现为 :守家重迁 ;中庸之道 ;重农轻商 ;恋旧自大。为改变这些落后社会心理 ,发挥社会意识的能动性 ,促进西部大开发 ,我们认为 ,应从以下几方面着手 :1.弘扬新的延安精神 ,以此作为凝聚三秦儿女的纽带 ;2 .将优胜劣汰的竞争机制落到实处 ;3.将效率优先、兼顾公平的分配制度落到实处 ;4.将科技进步转化为现实的生产力落到实处     

求解一类整数规划问题的序列定界组合算法

文首先提出了二维组合的定义及其生成算法,并将定界组合算法推广到 设计变量可以取任意多个整数值的情形,采用多级字典序的生成算法,按目标函数 的一定排列顺序有规律地生成所有组合,在生成组合的过程中,采用序列定界组合 算法有效地删除绝大多数非可行组合和非最优组合,大大地减少了搜索组合的个 数,具有比较高的计算效率.