中国与印度:关于经济改革与发展的分析和思考

中印两国独立后为了实现赶超战略都选择了计划经济发展模式。计划经济发展模式虽然使两国在现代化进程中取得了一些成就,建立了比较完整的工业体系,但这种被称为"指令经济"的发展方式有两大缺点:一是受官僚主义控制、由不懂经济规律的政客瞎指挥,使企业丧失了独立性和自主性,二是"一条腿走路"遏制了私有经济发展,使私人积极性不能得到有效发挥。因此,二十世纪末两国开始了经济改革,由计划经济模式转向市场经济模式,并取得了举世注目的成就。两国改革能否深入下去,关键在于传统制度能否对现代化作出适应性调整以及两国能否在世界经济一体化中趋利避害。     

美国经济安全法律体系的分析与借鉴

美国作为当今全球最大的经济体,在经济安全立法方面有很多值得我们认真总结学习之处.奉文拟通过时美国能源安全、金融安全、对外贸易安全以及农业安全法律体系的梳理和分析,目的是找到值得我国借鉴的地方.     

国有企业自主创新能力发展的阻碍因素分析

我国国有企业的自主创新能力一直处于较低水平;加强对国有企业自主创新能力发展的阻碍因素的研究,有助于推动国有企业自主创新能力的发展.作为一般性企业,国有企业自主创新能力的发展受到基础技术条件差、传统文化的保守倾向和大规模存在的低层次市场需求的阻碍.考虑到企业的国有属性,国有企业自主创新能力的发展受到企业治理制度本身缺陷和企业生存道路多重选择陷阱的阻碍.推进国有企业自主创新能力发展,必须做好四个方面的工作:加强国有企业自主创新投入、加强国有企业创新型文化建设、进一步完善市场格局和进一步完善国有企业治理制度改革.     

后形而上学现代性视域中的中国发展模式建构

中国发展模式建构问题实质上是一个现代性问题.当今全球化与现代性的双重境遇使得阐释中国发展模式必然面对这样一种情势:前现代、现代、后现代共同在中国出场.中国在寻求现代化的过程中主要形成了关于现代的四种典型话语格局.现代性自身是不断进化的,后现代性帮助现代性完成了自己的改写或重写,即现代性变成了"后现代性之后的现代性".由此引发的实践智慧将直接启示一种发展模式的理论建构.击中现代性本身并对其前提进行哲学与资本的双重批判,这对于后形而上学时代中国发展模式的建构具有重要启示.     

徐复观经学史观的历史谱系

徐复观经学史研究的独特之处在于：在经学史观上强调以经学作为奠定中国文化的“基型”,他怀着现代“儒者”的情怀,以独特经学史观解读中国经学史,从而揭示了传统经学史特定的生长机制和思想进路。对丰富和深化20世纪中国经学史研究做出了突出的贡献。“回归真实的经学史”是徐复观中国经学史研究的旨意所在,在这一精神暗示下,21世纪中国经学史的研究任重道远。     

诉讼契约概念考析

对于什么是诉讼契约,当前理论界并未形成统一的认识.对于诉讼契约的内涵,只有在洞悉实践中诉讼契约的不同类型、诉讼契约与私法契约之差异以及诉讼契约之特征基础上来把握,才是科学的合理的.     

学校体育设施资源与社区共享的经济学分析

在借鉴国外学校体育设施资源共享经验的基础上,我们依据资源配置理论,遵循帕累托改进原则,对提高学校体育设施资源的配置效率从理论与实践层面进行分析与探讨后认为：政府只有依据等价交换和经济性原则,对资源共享的成本——收益进行科学测算,并通过税收调节或专项补贴政策才能有效推进学校体育设施资源与社区共享。     

工科院校思想政治理论课实施参与式教学法浅议

参与式教学法是提高工科院校思想政治理论课实效性的基本策略,也是改革思想政治理论课教学的基本要求。要真正使参与式教学法有效,教师必须提高自身素质,处理好理论教学与参与式教学的关系,也离不开高校主管领导与部门的大力支持。     

新中国成立以来“三农”政策的目标定位与实践效应

新中国成立60年来,我国“三农”政策实现了国家工业化、市场化和人本化目标定位。它们分别开辟了中国式农业社会主义改革和中国特色农村现代化的新道路,实现了“三农”的科学化、人本化、全面化发展。这些是我们党在探索我国“三农”事业道路上的典型成就,充分体现了马克思主义执政党与时俱进的先进品质。     

Factored principal components analysis, with applications to face recognition

A dimension reduction technique is proposed for matrix data, with applications to face recognition from images. In particular, we propose a factored covariance model for the data under study, estimate the parameters using maximum likelihood, and then carry out eigendecompositions of the estimated covariance matrix. We call the resulting method factored principal components analysis. We also develop a method for classification using a likelihood ratio criterion, which has previously been used for evaluating the strength of forensic evidence. The methodology is illustrated with applications in face recognition.