国家、民族、社区——美国国家公园建设的经验及教训

美国国家公园建设过程中,以国家为主导,注重国家意识,定位服务功能,体现其教育理念,并在此过程中将管理和利用模式由开始的保护转变为现在的保护与利用并行,为全世界提供了一个成功的模板。但在其100年的发展过程中,环境的破坏,原住民权利的漠视,游客管理的混乱,是其曾遇到或正在面临的问题。建议我国在进行国家公园建设时,应扬长避短,突出国家名义,强调社区参与和游客管理先行,并注重国家公园的公益性和教育功能。     

唯物史观视野中的“知识经济”问题

当前西方“知识经济”理论试图用科学知识的创造与应用状况来规定人类发展高阶段的社会文明和历史时代的本质及规律。这与唯物史观从经济基础与上层建筑的统一来定位社会形态和历史时代的原则相去甚远 ,对此我们不能盲目认同 ,但我们也不能对之虚无主义地完全排斥。应该看到 ,“知识经济”问题的研究将会推动我们对马克思主义实践观中科学知识要素的关注 ;将会加深我们对在新的历史时期实施科教兴国战略的理解 ;将会更新我们对知识分子历史地位的认识。这些都将有助于丰富和拓展唯物史观的视野     

论比较利益原理与发展中国家的贸易政策选择

比较利益原理为国际贸易理论研究和政策选择提供了统一的基础性分析框架。然而 ,发展中国家贸易政策选择却长期背离比较利益原理 ,到 2 0世纪 70年代后才逐渐向比较利益原理回归 ,90年代亚洲金融危机后又对比较利益原理的运用重新进行思考。反思上述历史过程 ,我们应注意以下问题 :在贸易理论研究中 ,要使贸易政策理论具有可操作性 ,不能将贸易纯理论简单地等同于贸易政策理论 ,系统的比较研究和实证研究具有重要意义 ,对理论研究中的意识形态因素应加以重视 ;在贸易政策实践中 ,要尽可能排除利益集团的干扰 ,注意汇率制度的配合 ,安排好各项改革措施的先后次序 ,并充分认识国家大小因素对政策规划的影响。     

素质教育对教师素质的要求

素质教育的实质就是以教师为代表的高素质的人对学生实施的旨在提高学生综合素质的教育 ,教师素质的高低 ,直接决定着素质教育的成败。可以说 ,素质教育的成效是由教师素质决定的。教师的思想政治素质、道德品行素质、科学文化素质、能力素质、身心素质等是素质教育对教师素质的基本要求。为此 ,各级各类学校要切实加强对教师的培养 ,全面提高他们的素质 ,努力完成培养高素质的人才重任。     

关于高校学生思想政治工作的思考

从当前高校思想政治工作面临的新问题出发 ,对加强和改进高校思想政治工作进行了分析和思考 ,提出了新形势下对这一工作正确定位及开展好这项工作的对策。     

生态政治化进程中的生存博弈

在西方国家首先出现的生态政治运动促使了西方国家的政治转型,即逐渐走向生态政治模式.始于20世纪80年代的中国改革,致力于维持现存政治形态下的经济突破,虽带来经济的超常规增长,亦不知不觉陷入总想避免又无力回头的"先污染、后治理"状况.频发的生态危机与低效治理模式的"错配"引发的"合法性"危机促使了生态政治化的产生和发展.作为政治形态的系统转型,多元主体间的利益博弈又往往使这一进程面临诸多变数.要准确把握中国生态政治化的演化进程,就必须结合具体的生态危机案例,动态演绎其中的互动利益博弈;即选取博弈主体,定位其角色,描述其博弈策略和技术.最后,在相关结论基础上,对中国生态政治化进程进行总体性描述.     

品牌信号与投资者对上市公司融资信息真伪的识别

本文借助于品牌信号,利用信号博弈模型深入剖析上市公司和投资者之间信息披露行为的三种均衡状态:分离均衡、混同均衡和准分离均衡。结果表明:优秀的上市公司要避免"劣币驱逐良币"现象的发生,必须进行足够的品牌投资;投资者要避免投资损失,就要通过发现上市公司的信号来识别融资信息的真伪。     

Construction of Confidence Intervals for the IVIean of a Population Containing Many Zero Values

The likelihood ratio method is used to construct a confidence interval for a population mean when sampling from a population with certain characteristics found in many applications, such as auditing. Specifically, a sample taken from this type of population usually consists of a very large number of zero values, plus a small number of nonzero values that follow some continuous distribution. In this situation, the traditional confidence interval constructed for the population mean is known to be unreliable. This article derives confidence intervals based on the likelihood-ratio-test approach by assuming (1) a normal distribution (normal algorithm) and (2) an exponential distribution (exponential algorithm). Because the error population distribution is usually unknown, it is important to study the robustness of the proposed procedures. We perform an extensive simulation study to compare the percentage of confidence intervals containing the true population mean using the two proposed algorithms with the percentage obtained from the traditional method based on the central limit theorem. It is shown that the normal algorithm is the most robust procedure against many different distributional error assumptions.     

山西黄土CBR的影响分析

在山西省选取5种典型黄土，采用室内试验方法，制备不同击实次数，不同含水量的试件用于CBR值的测定，分析含水量和压实度对黄土填料CBR值的影响，并建立了CBR与含水量的相关关系式。试验结果表明：含水量对CBR值的影响程度最大，在最佳含水量，最大压实度条件下的CBR值最大，含水量越大，击实次数对CBR值的提高效果甚微。随着击实次数的增大，浸水 CBR和不浸水CBR与含水量的相关关系都呈现一定的规律性。     

A Novel Human Error Probability Assessment Using Fuzzy Modeling

Human error is one of the significant factors contributing to accidents. Traditional human error probability (HEP) studies based on fuzzy number concepts are one of the contributions addressing such a problem. It is particularly useful under circumstances where the lack of data exists. However, the degree of the discriminability of such studies may be questioned when applied under circumstances where experts have adequate information and specific values can be determined in the abscissa of the membership function of linguistic terms, that is, the fuzzy data of each scenario considered are close to each other. In this article, a novel HEP assessment aimed at solving such a difficulty is proposed. Under the framework, the fuzzy data are equipped with linguistic terms and membership values. By establishing a rule base for data combination, followed by the defuzzification and HEP transformation processes, the HEP results can be acquired. The methodology is first examined using a test case consisting of three different scenarios of which the fuzzy data are close to each other. The results generated are compared with the outcomes produced from the traditional fuzzy HEP studies using the same test case. It is concluded that the methodology proposed in this study has a higher degree of the discriminability and is capable of providing more reasonable results. Furthermore, in situations where the lack of data exists, the proposed approach is also capable of providing the range of the HEP results based on different risk viewpoints arbitrarily established as illustrated using a real‐world example.