信息时代行政法规的传播体制改革

20世纪 90年代 ,美、英等西方国家提出并建立的公共行政信息网络 ,有效地促进了政府行政立法、执法及社会公众进行行政监督 ,成为一种新的社会发展趋势。为此 ,借签西方国家的有益经验 ,提出加强我国公共行政信息网络建设的对策     

横向塞曼稳频He－Ne激光器的研究

稳频横向塞曼Ｈｅ－Ｎｅ激光器作为一种新型光源，具有功率大、频差低、易于相位细分的特点，因而能广泛应用于各种精密测量中．本文介绍了我们研制的稳频横向塞曼激光器，实验结果表明，其激光频率稳定度达４．７×１０（－１０），再现性达１．８×１０（－８）．     

Fuzzy格上的Urysohn度量化定理

当Ｌ是Ｆｕｚｚｙ格时,证明了一个ＣⅡ拓扑分子格（Ｌ,η）可点式ｐ．度量化当且仅当其是正则的;可点式度量化当且仅当其是正则Ｔ１的．     

中国西部风景河流的保护政策探析

通过分析我国西部流域开发中的不同争论,强调河流的审美功能也同样值得关注。在对美国《自然与风景河流法案》进行分析的基础上,认为有必要进一步促进公众的参与,通过加强流域总体规划,构建具有中国特色的风景河流保护体系,并形成统一的中国国家公园管理体系,这将有力促进西部可持续发展。     

论藤野岩友《巫系文学论》的研究方法与学术成就

藤野岩友的《巫系文学论》,以宏大的视域对楚辞进行整体性研究.在纵向研究方面,藤野岩友紧扣楚辞,以"巫系文学"为理论框架,上挂下联,构建起中国文学的源流体系,向上追溯楚辞的源头;向下则归纳整理楚辞对于后代文学的影响.而在横向研究方面,藤野岩友则除了将楚辞与日本同时期或者其他时期、类型相似的文字及文学形式进行微观的关联比较研究之外;更是以楚辞为基点,对整个东西方文化心理进行了宏观的关联比较研究.     

社会网络对民间金融风险的作用——基于社会网络结构的理论与实证分析

社会网络对民间金融风险的影响已被广泛认可,但是,究竟什么样的网络结构有抑制风险的作用,什么样的网络结构有扩增风险的作用？以资金互助会为例,将互助会涉及的社会网络按结构特征分为单个会的会内网络和多个会的会间网络,研究可知：（1）越紧密的会内网络结构以及越大的网络规模越有利于民间金融风险的控制。（2）跨会网络具有抑制和扩增风险两种作用,它是协同监督和惩罚机制生效的基础,因而对风险具有控制作用,但这种作用只在中介成员为会首时才显著;同时,它也构成了风险传播的通道,导致资金被分散到多个会中,因而提升了系统性风险。     

撬动社会资源： 公益创投评估与SROI实证应用

公益创投项目撬动了社会善的力量,为完善政府与社会协作机制提供了经验,但政府在项目考核时缺乏客观完善的评价指标。由“外来务工人员和困难家庭子女帮教助学项目”和“‘折翼天使’圆梦项目”的具体分析可知,社会投资回报(SROI)分析方法不仅有利于衡量公益创投项目的可持续发展能力,还有利于政府通过绩效评估更加深入地了解弱势群体的实际需要,并据此完善相关工作。基于公益创投项目的运作情况,组织背景、项目目标、受助群体弱势程度的不同都可能影响到项目运行的绩效结果,政府应在现有评价指标中加入对投资回报的测算,并通过公益创投分析项目属性,进行针对性帮扶,同时加强对公益创投项目的过程监测以及基础数据库建设,实现社会资源效用的最大化。     

我国中等收入群体比重及其特征

中等收入群体的界定标准、规模和特征一直是学术界关注的焦点。在回顾和评述现有各种界定标准的基础上,建议采用全球所有国家收入中位数的67%~200%作为定义我国中等收入群体的上下限。研究发现,近些年我国中等收入群体比重在逐渐提高,从2002年的10%上升到2016年的28.9%,这主要源于我国居民整体收入水平的提高而不是收入分配格局的变化。要扩大我国中等收入群体比重,保持中高速增长至关重要,政策的重点是提“低”而不是限“高”,同时要防范现有的中等收入群体跌落为低收入群体。中等收入群体主要分布在城市地区,收入来源主要是工资性收入,储蓄率偏高,受教育水平明显高于低收入者和贫困人口。中等收入群体的标准下限附近分布着规模客观的低收入者,他们是扩大中等收入者比重的潜在来源,应是政策瞄准的主要对象。     

Nonprofit-as-supplement: Examining the Link Between Nonprofit Financial Support and Public Service Quality

VOLUNTAS: International Journal of Voluntary and Nonprofit Organizations - This paper explores the link between nonprofit financial support and the service quality of city park systems....     

Local estimation for varying-coefficient models with longitudinal data

Varying-coefficient models are very useful for longitudinal data analysis. In this paper, we focus on varying-coefficient models for longitudinal data. We develop a new estimation procedure using Cholesky decomposition and profile least squares techniques. Asymptotic normality for the proposed estimators of varying-coefficient functions has been established. Monte Carlo simulation studies show excellent finite-sample performance. We illustrate our methods with a real data example.