澳大利亚《信息自由法》评析

政府信息和文件一直被视为是政府机关的财产而由所掌握信息的机构来决定是否对其进行公开。随着社会的发展和进步,知情权的概念逐渐形成共识,并被国际社会看作是一项基本人权得以保障,在新闻媒体和公众的推动下,澳大利亚开始重视保护公众知情权,并相应地制定了有关信息自由的法律以公开政府信息,保证公民知情权的实现。     

充满生机的现代农业园区

近日,记者在朝阳市龙城现代农业园区看到,到处是一片繁忙建设景象。园区里的建设现场呈现出一片抢抓工期、大干快上的喜人局面。目前,园区项目建设进度不断加快,一个具有鲜明特色的农业产业化聚集区已经初具规模。园区已累计入驻药业、酒业、乳业、粮食及农产品精深加工、模拟海洋食品生产、保健食品生产及龙城物流城等项目38个,总投资35．26亿元,预计达产后年可实现销售收入66．64亿元,实现利税4．62亿元,可带动农户10万户。     

美国的贸易逆差及中美贸易摩擦成因探析

本文通过国民收入恒等式发现,美国庞大的军费开支、布什政府的减税计划以及低利率政策所导致的高涨的国内投资和过低的私人储蓄是造成近年来美国经常项目赤字迅速增加的主要原因.在美元贬值的背景下,盯住美元的人民币汇率政策妨碍了美国独占其汇率贬值的好处,这或许是激化中美贸易摩擦的关键因素.本文认为,中美经济发展水平的巨大差距导致两国对贸易产品的需求具有不对称性,而这将必然导致中美贸易摩擦长期存在.     

人口转变:一个可以无限拓展的概念?

人口转变的概念从提出到现在已有80多年的历史。数十年来,许多学者对人口转变的研究和贡献,使之成为人口学最有影响的理论之一。它概括了人类在从传统社会向现代社会转变的过程中人口再生产的演变特点以及这种演变的原因和社会经济后果。到了上个世纪80年代后期,欧洲学者范德卡及其同事提出了"第二次人口转变"的概念,以此概括二战以后发生在西欧的一系列人口和婚姻家庭的变化以及生育率现象。20世纪90年代后,又有学者用"第三次人口转变"表述欧美国家持续的低生育率和高迁入率导致的人种结构的变化。文章认为,"第二次人口转变"和"第三次人口转变"的提出者们的研究是非常有启发性和有价值的,但并不赞成他们将自己的研究内容冠以"人口转变"。     

中国城市化与经济发展水平关系研究

文章利用1970～2009年跨国面板数据,结合三次函数型和对数函数型拟合模型,实证研究了中国城市化与经济发展水平之间的关系。研究发现,1970年以来的中国城市化与经济发展进程基本符合国际一般规律,即中国的经济发展推动城市化正常发展;但由于认识偏差导致制度障碍,使中国的城市化水平滞后于经济发展水平。随着经济的不断发展,中国城市化水平的滞后并未表现出像通常认为的那样在逐步缩小,而是保持相对稳定不变的状态,滞后值为12.31%。在此基础上作者得出推论:中国这种整体下移的发展路径导致经济发展的低效率,并降低城市化水平的饱和值。     

黑龙江省春小麦生产现状、问题和对策

黑龙江省是春小麦主产区,近年来面积急剧下降,成本高、单产低、效益差,种植区域北移,面积减少已影响作物间的合理轮作。主要问题是种植规模小、优质难优价,种植成本高,旱灾严重,管理粗放,单位投入产出率低,农村标准化作业程度低,市场的牵动作用差。应认真分析当地小麦的种植优势,合理区划布局,扩大规模面积,应用大机具,强调标准化作业。要提高单产、稳定品质、降低生产成本,利用市场经济推动春小麦生产。     

关于企业加强党的先进性建设的几点思考

在全党开展的以实践“三个代表”重要思想为主要内容的保持共产党员先进性教育活动,是党中央作出的战略决策,是保持党的先进性的重大举措,对于坚持用邓小平理论和“三个代表”重要思想武装全党、全面落实科学发展观、努力构建社会主义和谐社会,具有重大的现实意义和深远的历史意义。先进性建设始终是我们党生存、发展和壮大的根本性建设,抓住了先进性建设,就抓住了党的建设的根本,就抓住了加强党的执政能力建设和巩固党的执政地位的关键。笔者认为,企业加强党的先进性建设应着重抓好以下几个方面的工作:     

数据初始值对DF类IPS检验势的影响研究

 本文研究了DF类面板数据单位根IPS检验势受时序数据初始值的影响,推导了DF类面板单位根IPS检验统计量在局部备择假设下的极限分布和局部渐近势函数,发现了DF类面板数据单位根IPS检验统计量局部渐近势在异质性局部备择假设下是初始条件的单调递增函数;小样本Monte Carlo模拟分析结果表明,若假设初始条件为零,DF类IPS统计量的检验势将被低估。     

Methods of Statistical Inference for Median Regression Models with Doubly Censored Data

Recently, least absolute deviations (LAD) estimator for median regression models with doubly censored data was proposed and the asymptotic normality of the estimator was established. However, it is invalid to make inference on the regression parameter vectors, because the asymptotic covariance matrices are difficult to estimate reliably since they involve conditional densities of error terms. In this article, three methods, which are based on bootstrap, random weighting, and empirical likelihood, respectively, and do not require density estimation, are proposed for making inference for the doubly censored median regression models. Simulations are also done to assess the performance of the proposed methods.     

Statistical Analysis in Constant-stress Accelerated Life Tests for Generalized Exponential Distribution with Progressive Type-I Hybrid Censoring

Based on progressive Type-I hybrid censored data, statistical analysis in constant-stress accelerated life test (CS-ALT) for generalized exponential (GE) distribution is discussed. The maximum likelihood estimates (MLEs) of the parameters and the reliability function are obtained with EM algorithm, as well as the observed Fisher information matrix, the asymptotic variance-covariance matrix of the MLEs, and the asymptotic unbiased estimate (AUE) of the scale parameter. Confidence intervals (CIs) for the parameters are derived using asymptotic normality of MLEs and percentile bootstrap (Boot-p) method. Finally, the point estimates and interval estimates of the parameters are compared separately through the Monte-Carlo method.