韩国新村运动对我国社会主义新农村建设的启示和借鉴

韩国的新村运动既有其积极性成果,也有消极性后果。全面认识韩国为期十年的新村运动,具有一定的现实意义。韩国新村运动在制度设计、全民动员、经济支持等方面的一些做法值得我们在进行社会主义新农村建设过程中借鉴。     

MRP材料采购运算失真分析与修正

MRP运算是机械制造企业实施ERP/MRPⅡ系统的核心内容,对系统生成的采购计划产生直接影响.本文针对MRP材料采购计划产生失真的原因进行了分析,提出利用采购准确度技术来提高材料采购计划精度的措施,探讨了求解损耗修正因子和尺寸修正因子的基本步骤,推导出计算采购准确度的公式,并简要给出了修正MRP材料采购运算失真的算法实现.     

需求信息滞后下的零售商决策与牛鞭效应分析

牛鞭效应是一种在企业经营中广泛存在的普遍现象,对企业的生产经营产生了极大的负面影响。本文考虑一个供应商和一个零售商组成的简单两级供应链系统。在这个系统中,首先建立在需求信息滞后情况下的零售商库存决策和混合决策(库存决策和定价决策)模型;然后进行决策对牛鞭效应的影响分析。结果显示:在需求信息存在滞后的情况下,零售商最优决策的定价和订货点的期望值是确定的,与需求信息滞后期的长度无关;零售商的库存决策能产生牛鞭效应,且牛鞭效应会随需求滞后期增加而逐渐减少;零售商的混合决策能否产生牛鞭效应,取决于需求自相关系数的变化,而与需求滞后期无关,但随着需求滞后期会改变期变化程度。此外,库存决策还是混合决策,在需求不具有滞后时较具有滞后时牛鞭效应表现得较为为减弱;零售商的混合决策与库存决策相比,只有在需求的自相关系数取较小值时,才表现得更为强烈,否则会减弱。因而对于零售商而言,适当的需求信息滞后以及供应商对零售商的定价柔性能减少牛鞭效应。     

关于弱化缓冲算子的研究

通过对缓冲算子的研究,构造了几何平均弱化缓冲算子GAWBO、加权平均弱化缓冲算子WAWBO、加权几何平均弱化缓冲算子WGAWBO等若干个具有普遍意义的实用弱化算子,并研究了其特性及各种弱化缓冲算子之间的内在关系,从而使序列前一部分增长(衰减)速度过快,而后一部分增长(衰减)速度过缓的冲击扰动系统数据序列在建模预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题得到有效解决。     

制造商规模不经济的链与链竞争两部定价合同

基于链与链数量竞争及制造商生产规模不经济的环境,以批发价格合同为基准,探索两部定价合同选择的绩效改进条件、博弈均衡特征和局限性,并进一步分析市场竞争强度、规模不经济参数对合同选择行为的影响.研究发现:不管竞争对手供应链是否采用两部定价合同,本供应链通过采用两部定价合同并把固定收费调节在适当范围内,可使制造商和零售商同时实现帕累托(Pareto)绩效改进.值得指出的是,通过适当调节固定收费,两部定价合同成为实现制造商和零售商帕累托绩效改进的占优均衡合同,但该固定收费的选择严重依赖于竞争强度和规模不经济的程度.当规模不经济程度相对较强且严重依赖于数量竞争强度时,两部定价合同是实现供应链系统绩效改进的占优均衡合同.     

IT治理导入模型研究

SOX法案的颁布使得公司治理再度成为世界的关注点,如何进行有效的IT治理并以此提升公司治理水平成为亟待解决的问题。本文从IT治理的涵义出发,构建了一个将IT治理内容与流程相结合的IT治理导入模型,进而对模型中的各主要元素进行深入的分析,并给出了具体的方法和工具。本文对我国企业提升公司治理和IT治理水平具有积极的理论和实践指导意义。     

二元风险模型下的保险公司最优投资策略

本文考虑了二元风险模型下保险公司的投资问题.假设保险公司的两个子公司分别在风险市场上投资,且投资策略都属于常数族,利用鞅方法得到了破产概率的指数型上界,给控制保险公司的风险提供了可能.并且得到了最优的常数投资策略,该策略可以使破产概率的上界最小.最后给出了具体的算例阐述了本文的结果.     

有效市场假说与市场适应性有效

通过对产生异常现象的原因进行分类分析,指出原因不同的异常现象具有不同的变化特点,同时运用行为金融理论对有效市场假说进行了评述,介绍并分析了Daniel和Titman提出的适应性有效的概念,提出了适应性投资策略的概念,并对进行证券市场适应性有效分析的意义进行了阐述.     

学习型组织中的虚拟团队知识共享模型研究

传统的知识共享理论不能直接应用到虚拟团队知识共享研究之中,为克服虚拟团队知识共享存在的障碍,对交互记忆系统运作的核心--元记忆目录进行了扩展,加入元知识和社会网络2个维度,以帮助虚拟团队解决统一知识表述、规范专长认知、知识资源描述和展现内部实际沟通网络等问题.以扩展性元记忆目录为核心,建立了基于交互记忆理论的虚拟团队知识共享模型,并对知识共享模型各因素的相互关系进行了分析,提出了未来研究的结构方程模型.     

兴趣社交网络中的供需匹配研究:以豆瓣网为例

近年来兴起的兴趣社交网络中因其内在的商业价值引起了人们的注意.兴趣社交网络中涌现出大量的商品供需信息,带来的问题之一就是商品供需信息传播匹配效率低下.为解决上述问题,本文依托社会网络分析方法,探讨在具备小世界特性的兴趣社交网络中商品供需匹配的特点,研究商品传播和匹配的规律和提高匹配效率的策略.本文选取豆瓣网关注关系为实证数据,提出在兴趣社交网络中友邻信息相关度与供需信息传播匹配效率正相关的假设,并采用计算机仿真方法来验证假设.论文获取豆瓣网的社交网络数据、包括网络用户藏书数据和图书的标签数据,针对随机选取的1000个用户和200本图书作为实验样本,分别设计两套友邻信息相关度度量算法和两套兴趣社交网络中商品供需信息传播匹配算法,采用进行仿真模拟实验进行了比较.实验结果证实了人们对于商品检索的直观判断,得出在兴趣社交网络中,商品供需信息传播匹配效率与友邻信息相关度正相关的结论.