我国企业知识型员工知识转移的影响因素实证研究

本文在我国企业428名知识型员工问卷调查的基础上,首先用因素分析的方法,证实了我国企业知识型员工的知识转移动机包括:兴趣动机、个人成就感、个人利益和组织情感四个维度;然后,利用结构方程模型对影响知识转移的主要因素及其效应进行了分析.研究结果对我国企业促进内部知识转移的制度设计有一定的参考价值.     

基于模仿者动力学模型的外在制度实施过程研究

外在制度在大群体组织中的实施是个复杂的过程.这一过程中,组织成员的理性程度较低而且行为相似,较适合用对称的模仿者动力学模型来分析.外在制度虽具有一定的自实施功能,但实施过程中实施者的主动性和创造性也很重要.借助于模型和案例分析,实施者可在现实中通过适当操作来控制实施环境,增强外在制度的实施效果.     

奥运会对北京会展业发展的影响研究

以现代会展业的视角分析了北京会展业的现状,认为影响会展业发展的因素有2个层次、8个因素,提出了关键因素影响结构图;然后运用该指标结合北京市政府对2008年奥运会的规划,从会展业内外部2个方面探讨了北京2008年奥运会对北京会展业的影响。     

融合内容分析和关联分析的短生命周期体验品需求特征模式挖掘方法研究

挖掘特定产品的需求模式无法从整体掌握该类产品的市场特征;短生命周期体验品因缺乏历史销售数据,并且销售总量波动性极大,尤其需要从整体掌握销售总量与产品属性间关系的需求特征规律,但又难以挖掘,亟待提出适用于该类产品的需求特征模式挖掘方法。基于按销售总量分区后各区的需求特征的规律性,提出了一种按销售总量分区、以已有产品介绍集和销售总量为源信息、适用于新产品开发前使用、融合内容分析和关联分析的短生命周期体验品需求特征模式挖掘方法。该方法包括基于内容分析法的产品属性挖掘方法和基于关联分析的产品属性关系模式挖掘方法。前者可以得到较全面的产品属性;后者能够构建不同销售总量区间内产品集的属性关系模式,得到各区间的产品属性关系网,获得高销售总量区间具备,但中、低区间不具备的属性关系模式,从而获得需求特征模式。通过不断更新产品介绍集和销售总量并迭代挖掘,该方法能够动态挖掘需求特征模式。最后利用2013至2016年国产犯罪和爱情类电影数据验证了该方法的可行性,并得到了这两类电影的产品属性及近年的需求特征模式,可用于指导这两类电影的创作。     

有效市场假说与市场适应性有效

通过对产生异常现象的原因进行分类分析,指出原因不同的异常现象具有不同的变化特点,同时运用行为金融理论对有效市场假说进行了评述,介绍并分析了Daniel和Titman提出的适应性有效的概念,提出了适应性投资策略的概念,并对进行证券市场适应性有效分析的意义进行了阐述.     

大股东利益输送与投资者保护--一个分析框架

大部分国家的企业股权是相当集中的,现实中控股股东有时无助于监督管理者,而且还会掠夺小股东,使公司治理趋于恶化.大股东通过各种手段对上市公司进行利益输送,对上市公司造成危害,也损害了中小股东的利益.通过一个理论分析框架研究认为,在我国市场上能对大股东的利益输送行为进行投资者保护的力量主要有其他股东力量、机构投资者、独立董事和外部审计师等.     

代理人努力决策柔性的分成制委托代理模型

针对被忽视的代理人努力决策的柔性,在第0期完全信息条件下建立了基于柔性的代理人努力决策模型和委托人的最优分成制合同设计模型,证明了最优分成比例在柔性决策行为假定下的存在性,并与经典的委托-代理模型的结论进行对比分析.结果表明,努力决策柔性将会提高努力所要求的临界市场价格;最优分成比例随着代理人的努力成本增加而增加,随着市场价格的期望增长率和努力的产量的增加而减小,但不会随着市场价格的波动率的增加而降低;当市场状况差时,经典的委托代理理论给出的分成比例将会给予代理人过高的支付.     

智能体建模和资本市场复杂性

以复杂适应系统的思想和智能体建模的方法研究资本市场复杂性是新兴的有价值的研究领域,阐述了资本市场作为复杂适应系统的动力机制,介绍了这一领域一个重要模型———少数派博弈(minority game,MG)模型.仿真发现,处于拥挤阶段的MG具有和实际市场相近的收益率分布.进一步扩展标准MG,提出了快速适应的少数派博弈模型,仿真结果显示,新的模型有着和真实市场相同的特征:收益率分布的尖峰和肥尾现象,揭示了资本市场复杂性的内部动力学机理.     

区域R&D投入与GDP增长关系及差异研究

建国以来,我国经济增长方式迟迟未能转型,区域经济增长的不均衡性问题也日益突出.本文对1998年至2003年我国各省的R&D经费投入以及GDP进行了实证研究.结果表明:各省GDP与R&D投入稳步增长,但各地区之间的差距反而在逐步扩大;GDP与R&D投入之间存在着明显的统计线性关系,GDP随着R&D投入的增长而增长;中部地区R&D投入的边际产出最大,西部次之,东部地区最小.     

基于可变强度跳跃-GARCH模型的资产价格跳跃行为分析——以中国上市公司股票市场数据为例

近年来,美国金融危机、欧债危机、地震等突发事件不断冲击着我国金融市场,各类资产价格频繁出现大幅跳动,收益风险短期内急剧扩大。鉴于此,本文构建了门限效应下状态变量依赖自回归强度跳跃-GARCH模型（简称TSD-ARJI-GARCH模型）来探讨股票资产价格随时间平滑波动和大幅度跳跃的双重特征。该模型扩展了现有可变强度跳跃-GARCH模型,克服了片面强调内生或外生因素的局限性,既允许跳跃强度受单个资产异质因素的内生驱动,以刻画跳跃变化的时变性及集聚性,也考虑了外部状态变量影响的门限效应。通过对不同类型中国上市公司股票市场数据的实证分析,验证了该模型对各类上市公司股票资产价格跳跃特征都具有较好的辨别和预测能力,可为动态监管金融资产的跳跃风险提供理论依据。