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71.
随着中国利率市场化进程的推进和利率衍生产品的丰富,利率作为证券定价的核心变量之一,如何对其进行有效预测成为资产定价的关键。无套利DNS利率模型是在DNS模型的基础上发展而来,理论研究表明它是受约束的高斯仿射过程。本文以2005-2012年上交所国债价格月度数据隐含的利率期限结构为样本,利用准极大似然法对无套利DNS模型和DNS模型进行估计,研究结果表明:无套利DNS模型兼顾了仿射利率模型的无套利条件和DNS模型实证效果;它保持了DNS模型的预测优势,所有期限的预测误差都在1.5个基点以内;模型常数调整项的特征是随着利率期限的延长,调整力度逐步增强。 相似文献
72.
近几年来,随着房地产经济的快速发展,我国的房地产融资路径出现了一种明显地演进趋势,即银行资本的主体融资地位渐弱,非银行资本的融资地位渐强.目前,我国的房地产融资渠道路径为民间资本是首选房地产金融的融资渠道,其次是商业银行贷款,国外资本再次之,最后是房地产信托.债券和股票.本文利用灰靶决策原理实证了我国房地产融资路径演进的成因.在现行经济规制与金融规制约束条件下,我国的房地产金融资本形成是以满足资金规模、节约融资成本和提高融资效率为目标的.分析过程说明我国房地产金融市场流动性差,资源配置效率低下,同时也蕴藏了巨大的系统风险、操作风险和信用风险,不利于房地产金融市场的健康发展,因此,未来的房地产金融改革应围绕解决上述问题来进行.本文的研究方法亦适合分析其它资本市场行为及结构变化,同时也丰富了现有的房地产金融定量研究方法. 相似文献
73.
代理人间具有竞争关系的薪酬激励机制设计 总被引:1,自引:0,他引:1
销售系统中存在着典型的信息不对称情况:委托人(公司)对代理人(销售人员)的努力程度具有不对称信息,委托人不能观测到代理人努力程度,因而常根据销售业绩来制定薪酬激励机制.本文研究销售系统中具有多个代理人且代理人之间存在竞争关系的委托代理问题.在假设市场最终需求对努力水平敏感,且某代理人努力水平提高时,他可以在开拓市场的同时,吸引对方顾客的条件下,建立了具有多代理人且代理人间存在竞争的委托代理模型.得到当努力成本、风险规避度、产出不确定性越大,代理人的风险分担越小,利润提成越低,越倾向于取得固定工资;竞争程度越高,代理人的努力程度也随之提高;利用代理人之间的竞争可以使委托人获利等结论. 相似文献
74.
中国管理实践研究的路径 总被引:1,自引:0,他引:1
研究中国管理实践具有重大的理论意义和实践意义,重点关注中国管理实践研究的路径:首先,在探讨中国管理实践研究路径时必须遵循2个原则:借鉴国际规范的研究方法和结合中国特殊的情境变量。在此基础上,对中国管理实践研究的路径进行了界定:从企业面临的实际问题出发提出研究问题;通过文献梳理的方式提出理论视角,并结合特殊的中国情境变量进行研究;采用案例研究的方法。最后,提出中国管理实践研究的3个阶段:零星研究阶段、系统研究阶段以及整合研究阶段。 相似文献
75.
76.
多任务委托——代理关系中激励机制优化设计 总被引:12,自引:0,他引:12
本文对任务之间存在可替代性的多任务委托--代理激励机制优化设计问题进行了研究,并在优化模型的基础上,对相对激励强度进行了比较静态分析.研究表明,委托人对于重要性高的任务的激励力度应高于重要性低的任务的激励力度;同时,委托人对于不确定性较低任务的激励力度也应大于不确定性较高任务的激励力度;而随着两任务可替代性的增强,这种较高的激励力度应该得到进一步加强. 相似文献
77.
78.
将企业政治行为的研究引入创业情境,以新企业在与政府和公共服务部门打交道过程中依靠打点行为赢取支持的意愿为例,基于资源依赖理论系统分析了新企业政治行为的前因与结果.基于中国创业动态跟踪调查数据展开的实证研究发现,新企业的打点意愿与其创建初期的绩效表现正相关.对打点意愿前置因素的多层次分析发现,在宏观层面,当环境更为宽松,所在地区的市场化进程程度更高时,新企业从事打点行为的意愿会降低;在企业层面,当新企业拥有创新性的产品和服务并能够进入更广的市场参与竞争时,其从事打点行为的意愿会弱化;在个体层面,创业者自我效能和商业道德标准是显著影响打点意愿的内生要素.文章贡献于资源依赖理论的应用情境以及转型经济背景下有关企业政治行为的研究. 相似文献
79.
多维背包问题的二进制蚂蚁算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对著名的多维背包问题(MKP), 在蚁群优化系统高维立方体结构的基础上,提出了一种二进制蚂蚁算法(BAS).与其他求解MKP问题的蚂蚁算法不同,BAS根据二进制解的结构设计了特殊的信息素放置方式,同时在算法的迭代过程中允许非可行解的产生,并通过基于问题特征信息的修改算子修复每次迭代所产生的非可行解.BAS算法采用了特殊的信息素更新规则,使得各个选择路径上的信息素可以直接作为选择概率,同时,为了避免算法陷入早熟,BAS设计了简单的局部搜索法,并根据算法所处的不同收敛状况,采用了不同的信息素更新规划和信息素重新初始化的方法.针对MKP基准问题的实验结果表明,BAS具有超越其他蚂蚁算法的求解结果,其求解不同基准测试问题的能力表明了BAS具有解决超大规模MKP问题的潜力. 相似文献
80.