对魏晋士族制度的历史考察--兼评陈寅恪的士族说

本文作者从魏晋士族制度的起讫时间、中正评士的标准及其变化、士族的形成和发展过程以及士族制度的瓦解原因等方面对魏晋士族制度发展的全过程进行了历史考察,并认为近年学界讨论魏晋士族制度时所依陈寅恪先生提出的标准,即门第和婚宦,是值得商榷的.而其后学申论其说就更是错误的.     

税费改革前后农村基础教育投入变化及其影响

税费改革是我国农村继土地革命、家庭联产承包责任制后的又一场深刻变革。它不仅给农村经济、社会带来巨大变化,而且直接影响到农村基础教育。文章从分析农村基础教育投入持续偏低导致农村基础教育薄弱入手,探讨了税费改革给农村基础教育投入带来的积极变化和消极影响,并在此基础上提出消除消极影响的对策建议。     

道德权利如何为正当的权利体系奠基

让法律权利趋向道德权利的正当性,并以此明确权利的道德性,是建构具有普遍伦理本质的权利体系的基础环节.道德权利没有使人走向道德善的功能,却是禁止道德恶产生的工具,因为它是人们追求利益的自由,是社会平等的前提和公权力的界限.道德权利与法律权利是异质性的存在,两者应当保持界限.道德权利对法律权利的价值范导以及它与法律权利的互释及其相对界划,使其发挥着为具有伦理普遍性的权利体系奠基的功能.在当今中国,道德权利的现实语境应为平等保护弱势群体的私权,此之为一种公共秩序意义上的正当,即一种人权.     

人文学科的制度困境

本文所说的人文学科,包括了人文学科专业教育和其他学科专业的人文素质教育.就本质而言,目前一些大学里进行的人文学科及非人文学科的人文教育改革,并不仅仅是一个教学事件.大学是国民教育的高级阶段,它并不仅仅培养高级职业技术人员,更担负着塑造具有高度的人文关怀,高级理智和高尚美德的国家公民的重任.因此,人文学科教育的改革,实即反映出对公民文化素质、人文精神的关注程度.     

市民化率及农业转移人口市民化公共成本测度

农业转移人口市民化,是新型城镇化不可回避、首当其冲的任务。以福建为例,旨在理清农业转移人口市民化的基本情况,测度市民化率,反映真实城镇化水平;测算市民化公共成本,确定城镇化所需资金量,从成本视角阐释农业转移人口市民化进展缓慢最本质的症结;提出符合实际的政策措施。     

对西部林业生态环境建设资源配置方式的探讨

资源配置的方式是西部林业生态环境建设的重要问题 ,它决定着资源的合理利用和效益大小 ,也影响着我国西部地区经济发展的进程。该文探讨了在西部大开发的背景下 ,在林业实施跨越式发展的形势所需下 ,西部所进行的林业生态环境建设 ,如何进行资源配置方式的选择。在分析了关于计划和市场两种资源配置方式的观点后 ,认为根据西部目前的现实状况 ,西部林业生态环境建设应实行计划和市场相结合的资源配置方式     

浅议建构主义视野下高校思政课教学模式的创新与发展

高校思政课是提高大学生思想道德修养的重要途径,承担着帮助大学生树立正确的世界观、人生观和价值观的重任,是提高大学生人文素质的重要途径。但受传统教学模式、社会环境、学习内容等多种因素影响,高校思政课忽视了大学生在教学环节中的主体地位,降低了大学生的学习兴趣,忽视了大学生的个体价值,导致教学效果并不理想。通过应用建构主义学习理论,结合高校思政课教学实践,可以实现传统教学模式的创新和发展:应重新定位教师和学生的关系,确立大学生在教学环节中的主体地位;营造良好的学习氛围,激发大学生的学习兴趣;改革思政课教学评价标准,着重考核大学生对所学知识的理解和运用。     

论西方悲剧的功能

悲剧作为西方古老的艺术,几乎成为古代和现代文论家不容跳过的研究对象。纵览西方历代古典文论家的观点,我们发现悲剧不但是缓解压力、净化人类心灵的一种途经,而且对现实社会起到教育和警示作用;悲剧的魅力还在于它能折射出人们求生的本能,激发人类的生命力,加强人们追求生命意义的信念。     

高维混合效应模型的双正则化分位回归方法研究

针对高维混合效应模型,本文提出了一种双正则化分位回归方法.通过对随机和固定效应系数同时实施L1正则化惩罚,一方面能够对重要解释变量进行挑选,另一方面能够消除个体随机波动带来的偏差.求解参数估计的交替迭代算法不仅破解了要同时确定两个调整参数的难题,而且算法速度快.模拟结果也表明该方法不仅对误差类型有很强的抗干扰能力,同时在模型有不同稀疏程度时均表现良好,尤其是对于解释变量多于样本的高维情况.为了方便在实际问题中选择最优正则化参数,本文还对两种参数选取标准进行了比较研究.最后利用新方法对一个教育方面的数据进行了实证演示,找出了在各个分位点处对学生成绩有影响的重要因素.     

Generalized empirical likelihood inference in partial linear regression model for longitudinal data

In this paper, empirical likelihood inference for longitudinal data within the framework of partial linear regression models are investigated. The proposed procedures take into consideration the correlation within groups without involving direct estimation of nuisance parameters in the correlation matrix. The empirical likelihood method is used to estimate the regression coefficients and the baseline function, and to construct confidence intervals. A nonparametric version of Wilk's theorem for the limiting distribution of the empirical likelihood ratio is derived. Compared with methods based on normal approximations, the empirical likelihood does not require consistent estimators for the asymptotic variance and bias. The finite sample behaviour of the proposed method is evaluated with simulation and illustrated with an AIDS clinical trial data set.