自由间接话语与叙事声音

自由间接话语是小说叙事中再现人物话语的重要手段,而且常与叙事声音联系起来探讨。在现当代小说叙事模式中自由间接话语已很难根据语言学特征进行辨认,而结构主义叙事学的叙事声音理论更是难以应对复杂多变的小说叙事。叙事理论的更新与发展已成为必然。     

大学生思想状况和精神文化需求情况分析

高校应围绕大学生思想状况和精神文化需求,进一步加强理论武装工作和世界观、人生观、价值观教育,加快教育教学改革,全面推进素质教育,促进大学生健康成长.     

移民对清代陕南地区农业经济的开发与制约

群众基础问题是党建理论中的一个课题.党的三代领导核心关于党的群众基础问题的论述,既一脉相承,又各有特色:即毛泽东的争取一切可以争取的同盟者的思想;邓小平关于广泛的爱国统一战线的理论及江泽民扩大党的群众基础的新思想.     

西方人与自然伦理关系思想述评

近几十年来西方思想界从哲学角度重新审视人与自然的伦理关系。对这个问题的思考,促使了西方现代意义上的生态与环境伦理思想的发展,形成了“人类中心主义”和“自然中心主义”两大流派。本文对其中的各种学说观点做了详细论述和评析,认为在当前现代化建设中,有分析地借鉴西方思想,对创建适合我国国情的人与自然伦理关系理论学说,解决社会可持续发展问题是极有意义的。     

企业人力资源结构的神经网络预测

以企业人力资源结构为研究对象,将企业人力资源分为管理人员、科技人员和普通员工,根据这三类人员的影响因素,采用人工神经网络理论建立了预测模型,并以中国船舶重工集团公司为实例,对其人力资源结构进行了预测。结果表明,相对误差较小,预测精度达到了要求。     

全员全过程全方位育人视域下的研究生课题思政模式初探

研究生思想政治工作关系到高校培养什么样的高层次人才、如何培养高层次人才以及为谁培养高层次人才这个极其重要的问题。把思想政治教育寓于研究生教育全过程,实现全员全过程全方位育人,是新时代研究生思想政治教育的新模式。研究生课题思政是在研究生教育中将思想政治教育寓于研究生参与课题的各个环节中,在研究生与导师的互动、同心聚力开展课题研究中实现思想政治育人功能,使研究生进一步树立“服务人民、勇攀高峰、敢为人先、严谨治学、潜心研究、集智攻关、团结协作、甘为人梯、奖掖后学”的精神,达到立德树人的目的。文章就研究生课题思政的相关问题进行探索,内容包括新时代研究生教育中的课题思政理论探索、模式构建以及在四川大学华西临床医学院的实践。文章旨在加强思想政治教育与其他各研究生培养环节的协调与配合,拓展培养研究生课题完成能力的途径与方法,从而丰富研究生思想政治教育的内涵,为进一步提高研究生培养质量提供充足的动力。     

顾客认知对品牌心理所有权的影响研究——基于品牌价值观一致性的中介作用

随着社会化媒体的快速发展,顾客选择日趋多样化,提升顾客品牌心理所有权成为理论和实践共同关注的重要课题。虽然学术界关于品牌心理所有权的概念和维度仍存在些许分歧,但品牌心理所有权对品牌及企业的重要性已得到广泛认可。基于社会心理学原理,以虚拟社区为载体实证分析顾客认知因素、品牌价值观一致性、品牌心理所有权三者之间的内在关系,有助于企业深入了解顾客对品牌心理所有权的影响因素,为企业制定正确的营销战略提供理论与实践指导。     

铝刻蚀液磷酸浓度变化及TRIZ解决方案

铝刻蚀液由硝酸、醋酸、磷酸混合组成,各酸液浓度变化会对刻蚀产生影响.量产过程中,设备对硝酸和醋酸进行单酸补给,保持其浓度稳定.但磷酸不补给,其浓度会逐渐下降.该文结合铝刻蚀产线,研究了单酸补给开启与关闭情况下磷酸浓度对刻蚀程度的影响;然后结合TRIZ,对量产条件下磷酸浓度下降现象进行分析,并输出解决方案.实验结果表明:单酸补给关闭,硝酸、醋酸逐渐消耗,刻蚀能力降低;当单酸补给开启,硝酸和醋酸浓度稳定,磷酸浓度逐渐下降,刻蚀能力也降低,这是因为补给的硝酸、醋酸含有水,水稀释磷酸造成其浓度下降.刻蚀能力下降会导致金属残留,进而造成良率损伤.结合TRIZ方案,可以通过加大刻蚀区间排气、调整刻蚀出口空气帘流速、根据药液使用时间调整刻蚀产品类型等措施来规避磷酸浓度下降对刻蚀造成的影响.此项研究,为产品良率提升提供参考.     

Best routes selection in multimodal networks using multi-objective genetic algorithm

In this study, we propose a bi-level multi-objective Taguchi genetic algorithm for a multimodal routing problem with time windows. The mathematic model is constructed, which is featured by two optimal objectives, multiple available transportation manners and different demanded delivery times. After thoroughly analyzing the characteristics of the formulated model, a corresponding bi-level multi-objective Taguchi genetic algorithm is designed to find the Pareto-optimal front. At the upper level, a genetic multi-objective algorithm simultaneously searches the Pareto-optimal front and provides the most feasible routing path choices for the lower level. After generalizing the matrices of costs and time in a multimodal transportation network, the \(k\) -shortest path algorithm is applied to providing some potential feasible paths. A multi-objective genetic algorithm is proposed at the lower level to determine the local optimal combination of transportation manners for these potential feasible paths. To make the genetic algorithm more robust, sounder and faster, the Taguchi (orthogonal) experimental design method is adopted in generating the initial population and the crossover operator. The case study shows that the proposed algorithm can effectively find the Pareto-optimal front solutions and offer series of transportation routes with best combinations of transportation manners. The shipper can easily select the required shipping schemes with specified demands.