志在富民与农村研究——纪念费孝通诞生96周年

费孝通先生在回顾自己的人生道路时,特别强调毕生的目标就是:“志在富民”。他说:“这是我一生的追求”。费孝通的富民理想是发展的,在不同的时期,具体的内涵也有所发展变化。费孝通探求中国的富民道路,将根扎在中国农村。在他开始写《江村经济》的时候,便非常明确地确定了这一方向。费孝通研究中国的富民的道路,所采取的总的原则和方法是务实求真。在研究过程中始终坚持实事求是的态度,坚持学以致用的道路,坚持实地调查的方法,坚持研究工作的不断开拓和创新。     

刘易斯模型、劳动力价值与农民工工资决定

刘易斯的二元经济模型不适用于我国农村劳动力转移的现实.改革开放之初,我国非市场化工资制度和农民工生存形态二元性的共同作用使得农业人均收入低于农业劳动力价值,农业劳动力价值低于农民工工资.此后,现实的生存压力和逐步加快的市场化进程使农村劳动力快速且过度地向城市转移,由于竞争性机制的不断挤压使得农民工工资低于农业劳动力价值.当前,农业人均收入、农民工工资和农业劳动力价值的相互扭曲是一系列错纵复杂的农民工问题的根源.     

三峡工程农村移民安置的途径与政策建议

三峡库区 4 0多万农村移民的安置是整个三峡工程移民的重点和难点。三峡工程移民安置规划由于过分乐观地估计了三峡库区土地安置容量和二、三产业吸纳农村移民的能力 ,致使库区移民安置密度过大 ,移民问题逐渐显露和严重 ,成为库区社会稳定的重要隐患。三峡库区经济落后 ,交通不便 ,二、三产业欠发达以及移民素质偏低的现实迫使农村移民转向大农业安置。然而 ,三峡库区人多地少、生态环境脆弱 ,开发土地资源必然会加剧水土流失和生态环境的恶化。基于上述因素 ,本文提出了三峡工程农村移民实行以土为本和外迁安置相结合的原则及相应的政策建议     

从第五次人口普查看世纪之交的广东人口状况

1990年以来 ,广东人口状况发生了深刻的变化。这些变化有的符合全国普遍规律 ,有的因受广东特殊社会经济环境的影响表现出不同特点。本文利用第五次人口普查最新数据 ,分析广东人口在数量、分布、素质和结构等方面的现状和特点     

论中国渐进式改革的实质和经验

中国的渐进式改革是在工业化和社会主义宪法制度的基础上进行的市场化,在市场化改革的过程中实现经济和社会的现代化.     

职业生涯规划在大学生成长支持中的作用

现代大学教育的最终目标是培养合格的建设人才及社会精英,完成社会传承、推动社会进步。高校素质教育的功能及手段为此正在发生着渐进性的改变,从宏观、单一的层面向系统化、多元化、微观层面转变,高校学生成长支持系统的构建从全程育人、全员育人的理念中升华而来,从组织机构的多元化组成、工作平台的多方位搭建、工作途径的多层面切入．形成了以课堂教育为核心、成长辅导为支撑、实践能力培养为重点的工作体系。大学生成长的生涯规划．尤其是以工作为人生重心的职业生涯规划,直接影响着学生成长路径及成才效果,在大学生就业形势日益严峻的今天,生涯辅导作为大学生成长支持系统的重要组成要素,成为大学生成长支持系统构建的契入点。本文在实证研究的基础上,对大学生职业生涯规划在学生成长支持中的作用及现状进行了分析。研究的基础切入点是大学生职业生涯规划的现状及职业生涯规划与大学生成功就业的关系。在调研分析的基础上进一步提出了当前加强大学生职业生涯规划服务体系建设的重要途径。     

司法附属行政语境下的中国古代法官地位

“司法附属行政”是中国古代司法的一个重要特征。在这一背景下,中国古代法官地位就呈现出鲜明的附属性特征,这种特征同样体现在法院的地位和司法权的地位上,这也导致中国古代法官没有专门的职业保障制度,而这一切都深深地镶嵌在当时的人治大背景之中。通过与现代法官地位的比较,可以更加深切地感受到古今法官地位以至整个司法状况的巨大差异。中国现代法官地位在独立性方面相对于古代法官有了巨大改善,但仍然不尽如人意,还需要在今后的司法改革中进行反思和重点关注。     

属性关系与诊断测验分类影响的探讨

认知诊断模型-DINA模型假定属性之间是相互独立、非补偿的关系,但在实际应用中,属性之间有可能存在补偿关系.文章探讨了在不同的被试总体下,DINA模型在属性之间独立和存在补偿关系时作答数据上的表现,结果表明,当测验中有部分属性间存在补偿关系时,会给DINA模型诊断分布带来较大的影响,在固定其他条件(被试人数、随机因子)条件下,存在和不存在补偿作用所导致的诊断分类率之间有显著差异,且在不同大小补偿作用下,诊断分类率之间的差异显著;随着随机因子的增加,不同大小的补偿因子所导致的诊断分类率之间的差异会变小,补偿因子和随机因子之间存在着显著的交互作用.     

混合再生散度模型的参数估计

随着社会信息化的发展数据的种类越来越多样化,在实际的数据分析中相对于同质总体,异质总体更具有普遍性,所以混合回归模型是最重要的统计数据分析工具之一。再生散度模型是一种比指数族分布更加广泛的分布,适用性更强。基于此,提出混合再生散度模型,对方位参数进行建模,并通过EM算法研究该模型参数的极大似然估计。同时,通过随机模拟和实例研究说明该模型和方法是有效和有用的。     

中国高等教育中的自主招生与人才选拔：来自北大、清华和人大的发现

本文通过对“首都大学生成长追踪调查”中三所精英大学（北京大学、清华大学和中国人民大学）具有代表性样本的数据分析,从教育公平和人才选拔效率两个角度检验了自主招生政策实施的效果。研究结果表明,从教育公平的方面来讲,获得自主招生破格录取的学生更有可能来自父母受过高等教育的家庭、城市家庭和好的重点高中。从人才选拔效率的角度来讲,获得自主招生破格录取学生的学业表现、社会活动能力、非认知能力、毕业后的计划和实际去向与统招学生却并无显著差别。本文的发现对于如何完善自主招生政策、促进教育公平、科学选拔和培养优秀人才等议题具有重要的政策启示意义。