高等院校与学习型社会建设

高等院校参与建设学习型社会,是高等院校从事社会服务的一个重要理念。其涵义是通过高等院校的社会服务来参与办理各种社会教育事业,其目的是为了建设学习型社会,拉动和满足全体社会成员对各种教育的需求。建设学习型社会,必须从开放教育的视角深入探讨高等院校参与建设学习型社会的教育体制、政策、途径与方式,使高等院校的社会服务以参与办理社会教育为主,并通过知识群体推动学习型社会的形成。     

论奥运经济的八大特征

奥运会是全球影响最为广泛的体育运动,现已成为能提供体育文化产品和服务的产业。奥运经济至少具有稀缺性、公共性、资产专用性、区域性、阶段性、间接性、文化性、政治性等特征。只有准确把握奥运经济的基本特征,才能在弘扬奥林匹克精神的基础上收到最大的经济效益。     

论求真务实

求真务实是辩证唯物主义和历史唯物主义一以贯之的科学精神,是解放思想、实事求是、与时俱进党的思想路线的核心内容,是党的优良传统和共产党人应该具备的政治品格。     

一项开创性的系统工程 --评《五指山民族文化研究丛书》

总体上看,海南少数民族文化研究长期处于相对滞后的状况,近年来情况有所改观。作为一个以廓 清、构筑海南五指山少数民族文化体系为主旨的系统工程,由琼州大学主持编撰的《五指山民族文化研究丛书》 在宏阔的视野和系统的构架中,首次对海南少数民族文化进行整体性的理论观照和把握。其系列成果的显现,就 是近年来海南少数民族文化研究领域的一个填补空白的开拓性标志。     

教学评估对我国高校的引导作用

高校教学工作评估作为一种制度化的逻辑性力量,确保教育内部规律与外部规律在高校运行和发展过程中得到有机融合,使高校作为一种专业教育机构和人的特殊实践活动方式的本质特征得到彰显;引导高校回归教育本质,凸显育人的本体性功能,这将改变长期以来我国高等教育领域教育内部规律得不到尊重、教育本质特征被忽视的状况,给新时期我国高校带来一系列的新变化.     

抗战时期中共执政陕甘宁边区研究述评

抗战时期中共执政陕甘宁边区的成功实践,把陕甘宁边区建设成了抗日民主政治的模范区、新经济生活的模范区、建设先进文化的楷模,为中共全国范围内的执政做了有益的尝试,积累了丰富的经验。学术界对中共执政陕甘宁边区的研究主要涉及民主建政、发展经济、建设新文化、当代意义等方面。     

女性"隐形"地位的多元认知透视

在男性占主导地位的语言,诚如英汉语中"乞丐""医生"等职业术语和"chairman""hero"等官衔荣誉称呼之类的名词,一般性的人类泛指"a man","mankind"以及代词的非指示用法中,女性往往被置于"隐形"的地位。性别差异和性别歧视的现象已引起社会上各学科的普遍关注,然而,从认知角度对这一现象作出注解的文章寥寥。运用认知语言学中的原型和范畴理论、框架理论、心理空间和概念合成理论对此予以阐释,可为英汉语中这一现象的理论阐释提供全新的多元认知视角。     

试论我国物流企业发展战略联盟的必要性

根据现代物流的发展趋势以及我国物流企业的发展现状 ,通过对几种物流企业扩张方式的比较分析 ,得出我国物流企业发展战略联盟的必要性     

HEAVY-TAILED-DISTRIBUTED THRESHOLD STOCHASTIC VOLATILITY MODELS IN FINANCIAL TIME SERIES

To capture mean and variance asymmetries and time‐varying volatility in financial time series, we generalize the threshold stochastic volatility (THSV) model and incorporate a heavy‐tailed error distribution. Unlike existing stochastic volatility models, this model simultaneously accounts for uncertainty in the unobserved threshold value and in the time‐delay parameter. Self‐exciting and exogenous threshold variables are considered to investigate the impact of a number of market news variables on volatility changes. Adopting a Bayesian approach, we use Markov chain Monte Carlo methods to estimate all unknown parameters and latent variables. A simulation experiment demonstrates good estimation performance for reasonable sample sizes. In a study of two international financial market indices, we consider two variants of the generalized THSV model, with US market news as the threshold variable. Finally, we compare models using Bayesian forecasting in a value‐at‐risk (VaR) study. The results show that our proposed model can generate more accurate VaR forecasts than can standard models.