数字化核电厂界面管理任务对操纵员心理负荷及注意力影响研究

核电厂数字化人机界面管理任务给操纵员带来了影响,降低了第一类任务的绩效。文章以界面管理任务为背景,基于问卷调查,探讨界面管理任务对操纵员心理负荷、注意力影响因素的程度及因素之间的相关性。研究结果表明,界面管理任务对操纵员心理负荷影响较大的几个影响因子为“脑力需求”“任务难度”“紧张度”“疲劳程度”。其中,任务难度对脑力需求、紧张度、努力程度、疲劳程度有较大影响;疲劳程度与脑力需求、任务难度、紧张度相关;界面管理任务对注意力的消耗程度与紧张度、操作负荷、疲劳度、脑力负荷有较大影响;若操作负荷越大,操纵员心理压力越大,会更紧张,消耗的注意力资源也会越多。     

温州模式:内涵、特征与价值

温州模式是温州人民率先运用市场机制,发展民营经济,实现富民强市的经济社会发展模式.温州模式具有丰富的内涵,它是一种民本经济,温州人民是温州模式的创造力,市场经济是温州模式的推动力,温州人精神是温州模式的内驱力,富民强市是温州模式的持续力.温州模式具有鲜明的时代性、民本性、区际性、创新性、发展性等特征,对区域经济理论研究和实际工作均有很大启示价值,揭示了经济欠发达地区怎样找到一条脱贫致富的发展路子,及其怎样通过市场化、民营化、国际化来推进工业化、城市化和现代化,走出一条持续、健康、协调发展的富民强市之路.     

我国鲜活农产品运输的VC-BP神经网络组合模型

鲜活农产品因其易腐烂、难保存的特点导致运输过程中损耗严重,成本重复,因此对运输有较高要求。通过层次分析法确定农产品运输通道评价指标权重,将变尺度混沌优化与BP人工神经网络有机结合,可构建变尺度混沌-BP神经网络组合优化模型。该模型通过变尺度混沌优化方法对网络权值分布进行优化,采用梯度下降法最终搜索确定全局最优权值。该模型可实现对农产品运输通道模式的评价和选择,避免了各种运输方式成本的重复利用,可快速有效提高农产品运输的运输质量。该模型可做到全局优化,避免了以往算法局部最优化的缺陷。通过实例仿真,该模型具有较好的应用性和动态适应性。     

合作收益与公共治理

公共治理是各类公共组织为解决组织内部共同事物(或利益)时的制度安排,由于这种公共利益的存在,传统的基于“经济人”的“竞争性成本收益”分析方法就应该发生改变,合作而非竞争,是公共利益组织最优化的必然选择。公共治理理论应建立合作-收益的分析框架,通过人类的合作机制,实现社会的公共利益。基于这于认识,文章分析了公共治理中遇到的难题和困境,并对竞争性成本收益和合作收益两种分析方法进行了比较,指出合作收益分析是公共治理的方法论基础。     

五次产业分类法及其指标体系设计

随着科学技术的飞速发展和新产业的不断出现 ,广泛使用的三次产业分类法已越来越适应不了国民经济管理的需要。因此 ,我们提出五次产业分类法划分标准、意义 ,并设计出五次产业分类法下的国民经济统计指标体系框架 ,以便使五次产业分类法能够得到实际运用     

道家伦理传统与公民道德建设

本文认为当今中国公民道德规范体系的建设需要借鉴道家优良伦理道德传统 ,并从个人与自然、个人与社会、个人与自身三个方面大致总结出道家伦理于今天之有用之处     

随机前沿面模型构造过程中数据包络分析在数据过滤中的应用

对模型具体形式的依赖，且具有对于多种经济问题的普遍适应性和对于大样本研究的实用性，因而得到了广泛的应用和迅速的发展〔’巧〕。2.数据包络分析的基本模型及其经济含义设有K个决策单元，每个决策单元含有N种投人，M种产出，决策单元j的投人和产出向量分别为，2，…，K，2     

国家创新体系下地方普通本科高校应用型转型的国际化思考

完备的国家创新体系是国家创新战略实现的支撑条件。中国国家创新体系中高等教育参与度越来越高，由于知识生产 的分工与合作，中国高等教育分类管理势在必行。国家创新体系下地方普通本科高校应用型转型既要服务地方，还要做到国 际化，即办学理念的国际化，办学模式的国际化，办学资源的国际化。     

创新型人力资本及其管理激励

经济发展依赖于人力资本的积累 ,人力资本是人格化的知识和技术。根据人力资本所蕴含的知识类别 ,本文将人力资本分为劳力型、技术型、经营型和信息型人力资本。技术、经营、信息三种类型人力资本的主要特征是创新 ,是创新型人力资本。研究表明 :创新型人力资本具有边际报酬递增的特性 ;不同类型的人力资本适用不同的管理激励报酬形式。     

Confidence Intervals Based on Local Linear Smoother

Point-wise confidence intervals for a non-parametric regression function in conjunction with the popular local linear smoother are considered. The confidence intervals are based on the asymptotic normal distribution of the local linear smoother. Their coverage accuracy is evaluated by developing Edgeworth expansion for the coverage probability. It is found that the coverage error near the boundary of the support of the regression function is of a larger order than that in the interior, which implies that the local linear smoother is not adaptive to the boundary in terms of coverage. This is quite unexpected as the local linear smoother is adaptive to the boundary in terms of the mean squared error.