基于二阶段随机规划的城市医疗废弃物回收网络设计

城市医疗废弃物日益增加,且回收需求量受诸多因素的影响,难以准确预测,假定回收需求为确定值的医疗废弃物网络优化设计不能与实际需求相匹配。本文考虑了离散随机参数环境下,医疗回收网络设计中选址规划、分配计划及运输规划的协同优化问题,建立了以选址成本、运输成本最小为目标,设施与车辆能力限制为约束的二阶段随机规划模型。根据模型特点,设计了基于Benders decomposition的求解算法,同时,设计了一系列加速技术用于提高算法的求解效率。最后,以国内某城市医疗回收网络为背景设计算例,检验本文模型和求解策略的可行性和有效性。结果表明：相比确定性规划,随机规划的解能够节约总成本,结合一系列加速技术的Benders decomposition方法比CPLEX与纯的Benders decomposition更有优势。     

基于Simpson公式改进的FAGM(1,1)模型及其应用研究

本文分析了传统FAGM（1,1）模型建模过程中存在的误差,提出了一种基于Simpson公式改进的FAGM（1,1）模型。首先,基于分数阶累加生成算子和分数阶累减生成算子建立分数阶FAGM（1,1）模型。其次,利用Simpson积分公式对FAGM（1,1）模型的背景值进行改进,建立SFAGM（1,1）模型。进一步,应用遗传算法确定SFAGM（1,1）模型的最优阶数以提高模型的预测精度。最后,以中国人均GDP为例,对比分析GM（1,1）模型、Simpson改进的GM（1,1）模型（SGM（1,1））、FAGM（1,1）模型、SFAGM（1,1）模型的模拟结果,并对"十三五"时期的人均GDP进行预测,其结果表明SFAGM（1,1）模型比GM（1,1）、SGM（1,1）、FAGM（1,1）在人均GDP的预测方面有更高的精度,"十三五"期间人均GDP年平均增长率为10.64%,到2020年达到83146.97元,是2010年人均GDP的2.69倍,以2010年的人均GDP为基准,到2020年将能够实现翻一番的目标。     

基于长江经济带的金融资源与农业资本化耦合实证研究

农业资本化的本质是农业资本投入的不断增加,金融资源是实现农业资本化的根本保障,只有顺应农业资本化方向的金融资源才可减少无效或低效供给,增加有效或高效供给。本文首先从理论出发论述了金融资源与农业资本化存在相互作用的耦合机制。金融资源通过资本形成机制、技术进步机制和要素替代机制促进农业资本化发展,农业资本化的发展能带来农业生产效率和数量的提高,促进农业经营性收益增加,从而刺激农村地区金融服务产品的需求和供给得到提升,为金融资源总量增加提供累积空间。再基于长江经济带10省市2008—2019年样本数据,通过构建金融资源与农业资本化两大指标体系,运用熵值法和耦合协调度模型对金融资源与农业资本化的耦合协调程度进行实证检验。结果表明,金融资源与农业资本化的发展整体呈上升趋势,但二者存在背离的现象,农村金融资源不足或错配阻碍着金融资源与农业资本化相互促进的良性循环。     

互联网发展环境下多维教育对农户IPM技术采纳行为的影响研究

在构建互联网发展环境下多维教育影响农户IPM技术采纳行为的理论框架基础上,利用猕猴桃主产区陕西和四川两省686份种植户微观调研数据,采用熵值法从互联网渗透度和互联网使用度两个维度构建村域层面的互联网发展环境指数,探讨互联网发展环境在多维教育与农户IPM技术采纳关系中的作用。研究表明：（1）多维教育（学历教育、互联网学习）各维度均能直接促进农户采纳IPM技术;（2）互联网发展环境降低农户IPM技术采纳过程中对学历教育的依赖性,但显著增强默会知识和互联网学习在其中的积极作用,在处理学历教育存在的内生性问题后,上述研究结论依然具有稳健性;（3）进一步地在考虑种植户规模异质性基础上,互联网发展环境对小规模农户学历教育影响IPM技术采纳的弱化作用更为明显,对大规模农户互联网学习影响IPM技术采纳的强化作用更为明显。因此,建议政府持续改善农村教育基础环境,积极探索和创新多维教育体系,增加农户技术知识和经验积累,进而促进农户IPM技术采纳行为。     

企业知识管理的综合评价指标体系及评价实例

文章针对企业知识管理状况的综合评价问题,根据当前知识管理研究的焦点对反映企业知识管理状况的指标进行了分类,形成了一个系统化的知识管理综合评价指标体系,在此基础上建立了企业知识管理的模糊综合评价模型,并利用模型对中国石油集团某测井公司的知识管理进行了定量分析与综合评价.     

Compliance Versus Risk in Assessing Occupational Exposures

Assessments of occupational exposures to chemicals are generally based upon the practice of compliance testing in which the probability of compliance is related to the exceedance [γ, the likelihood that any measurement would exceed an occupational exposure limit (OEL)] and the number of measurements obtained. On the other hand, workers’ chronic health risks generally depend upon cumulative lifetime exposures which are not directly related to the probability of compliance. In this paper we define the probability of “overexposure” (θ) as the likelihood that individual risk (a function of cumulative exposure) exceeds the risk inherent in the OEL (a function of the OEL and duration of exposure). We regard θ as a relevant measure of individual risk for chemicals, such as carcinogens, which produce chronic effects after long-term exposures but not necessarily for acutely-toxic substances which can produce effects relatively quickly. We apply a random-effects model to data from 179 groups of workers, exposed to a variety of chemical agents, and obtain parameter estimates for the group mean exposure and the within- and between-worker components of variance. These estimates are then combined with OELs to generate estimates of γ and θ. We show that compliance testing can significantly underestimate the health risk when sample sizes are small. That is, there can be large probabilities of compliance with typical sample sizes, despite the fact that large proportions of the working population have individual risks greater than the risk inherent in the OEL. We demonstrate further that, because the relationship between θ and γ depends upon the within- and between-worker components of variance, it cannot be assumed a priori that exceedance is a conservative surrogate for overexposure. Thus, we conclude that assessment practices which focus upon either compliance or exceedance are problematic and recommend that employers evaluate exposures relative to the probabilities of overexposure.     

不同质量权重评分规则下的多维招标机制设计

本文主要研究包括价格变量及非价格变量(质量)的多维招标机制设计,在Che模型评分规则的基础上引入新的参数,研究了赋予质量不同权重的第一高分和第二高分招标机制的均衡情况。研究发现,不管新参数如何变化,第一高分招标和第二高分招标是等价的。在该评分规则下,买方还可以灵活根据自己的质量偏好、设定质量门槛筛选企业。如果买方和中标企业在中标后有协调机制,则能实现共赢、社会福利的最大化。     

产业集群参与者交互偏好与知识网络演化:模型与仿真

知识网络是产业集群网络演化的重要组成部分和先决条件,本文将产业集群中参与者进行交互的偏好分为任务导向型和知识导向型,建立了一个基于多智能主体的产业集群知识网络模型,利用Blanche软件实现了知识网络演化模型的仿真计算,通过仿真研究了任务导向型和知识导向型知识网络的对网络演化的不同影响.最后,本文提出了研究的局限性和下一步研究的方向.     

基于定性模拟的员工离职行为预测

员工是企业最具生命力的资源,员工的主动离职往往会给企业造成不必要的损失.综合国内外有关员工离职问题的研究,构建了一个员工离职过程模型,将定性模拟技术引入其中,根据QSIM算法的思路,结合有关员工离职行为的常识、专家知识设计了模拟规则,用VB编程并进行了模拟,模拟结果比较符合实际,表明这一方法可以用于员工离职预测的虚拟实验研究.     

基于两阶段优化算法的神经网络预测模型

采用基于两阶段优化算法(multi-stage optimization approach,MSOA)的GA人工神经网络,将训练集分为两部分,在前一训练集训练后获得的网络基础上使用后一训练集进行进一步的训练获得更为优化的网络结构.针对复杂系统建模输入节点难以确定的问题,提出将其与自组织数据挖掘算法相结合,利用GMDH算法获得神经网络的初始化节点,使用训练好的神经网络模型进行预测.将由此建立的预测模型应用于粮食价格的预测,并进一步探讨了MSOA算法的收敛性问题.结果表明基于GMDH和MSOA的神经网络组合预测模型能较大提高神经网络的全局收敛能力和收敛速度,提高预测精度.