长株潭区域物流SWOT分析

长株潭地区物流业的发展对湖南经济的发展起着至关重要的作用,本文采用SWOT分析方法,对长株潭区域物流发展现状进行了分析,并以此为基础,提出了长株潭区域物流发展战略.     

基于收益管理的高灵活性产品两阶段销售模型研究

Gallego和Phillps研究了航空公司销售由2种产品组成的灵活性产品,顾客购买了这种产品后,将由航空公司根据情况决定所乘班次.基于此并将此推广到更加灵活性的产品组合,即同时销售3种产品和它们的组合,建立了3种产品的随机动态模型.通过模型求解和算例,发现在一定条件下企业销售更高灵活性的产品组合可以分担风险,并增加企业的期望收益.     

面向虚拟企业的蚁群劳动分工建模与仿真

针对虚拟企业的复杂性特征,提出了以群集智能这种新颖的复杂系统建模手段研究虚拟企业的组建和运行过程.在将虚拟企业运行特点与蚁群劳动分工模型进行对比分析的基础上,将企业单元定义为人工蚂蚁,根据虚拟企业运行的要求重新设计蚂蚁的属性特征、任务执行和学习规则、活动环境等模块,建立了扩展的蚁群劳动分工模型.采用该模型对虚拟制造式、供应链式、组织虚拟式等3种具有代表性的虚拟企业组织进行建模和仿真,实验表明仿真结果与实际情况比较吻合,运行过程能够体现出虚拟企业运行的自组织行为特征,该模型可为类似虚拟企业的组建、任务规划和利益分配提供依据.最后分析了扩展蚁群劳动分工模型的内在特性和适用范围,并对今后研究的方向进行了展望.     

债务期限结构影响因素和双向效应动态调整模型——来自中国上市公司的经验证据

本文构建双向效应动态调整模型,应用广义矩估计实证检查债务期限影响因素.研究发现,调整成本是影响债务期限决策的一个重要因素,但中国上市公司的调整速度相对较慢;债务期限随着公司规模、资产期限、杠杆、实际税率的增加而增加,随着自由现金流量、波动性的增加而下降,且自由现金流与债务期限之间的负相关关系依赖股权模式.但没有发现公司使用债务期限选择向市场传递信号和成长性负面影响债务期限决策的证据.另外,研究结果表明宏观经济、行业类别、公司注册地所在区域在债务期限选择中起着重要作用.     

医疗众筹项目信息对捐赠效果的影响研究

基于精细加工可能性模型,分析影响医疗众筹捐赠效果的信息处理中心路径和边缘路径,并比较不同严重程度的疾病对浏览者处理信息时可能造成的差异。通过轻松筹平台上获取的真实项目数据,用稳健标准误多元回归进行数据分析和假设检验。研究表明:在非严重疾病项目中,“健康”信息与捐赠金额之间是一种倒U形关系,项目中的图片数量和资金公示会正向影响捐赠行为,女性比男性更容易获得帮助;而在严重疾病项目中不存在这些影响关系。此外,不论疾病的严重程度如何,项目的文本长度、筹款动态和社会背书均会对捐赠金额产生正向影响。     

不完全市场中相关性风险的对冲策略研究

随着我国资本市场的进一步完善,以及市场波动的更加剧烈,投资者对于相关性风险的关注日益增强,如何对冲相关性风险是一个亟待解决的重要课题。本文在基于跳跃的不完全市场中,以带有跳跃的价格过程为基础,引入相关性随机过程,依据期权的希腊字母对冲原理,构建相关性风险的对冲策略——卖出一份股票指数看跌期权同时买入若干份对应个股的看跌期权和若干份标的股票,使投资组合保持资产波动率以及价格跳跃风险中性,进而通过卖出组合中指数期权的相关性风险溢价来对冲个股组合的相关性风险。本文选取2007年3月到2013年3月香港恒生指数及其成份股期权的日数据用以实证分析,结果表明:该策略能够对冲个股投资组合的相关性风险,且在大部分情况下获得显著为正的收益。本文对事前构建对冲策略以规避极端事件发生时的相关性风险具有重要的参考价值。     

基于改进GMDH的目标客户选择模型研究

近年来,目标客户选择建模成为客户关系管理领域的研究热点。为了解决用于目标客户选择建模的训练样本类别分布高度不平衡的问题,本文首先提出了混合抽样方法。进一步地,将数据分组处理(GMDH)神经元网络引入到客户特征选择中,提出新的特征选择算法Log-GMDH。该算法分别从传递函数的选择和新的外准则的构建两个方面对传统GMDH网络模型进行了改进。最后,将提出的混合抽样、Log-GMDH和Logistic回归分类算法相结合,构建目标客户选择模型LogGMDH-Logistic。在CoIL2000预测竞赛中某汽车保险公司的目标客户选择数据集上进行实证分析,结果表明,LogGMDH-Logistic模型不仅在性能上优于已有的一些目标客户选择模型,而且具有很好的可解释性。     

锦标赛制度与基金风险调整:理论拓展与经验证据

从理论与实证角度分析了CEO开放性特征对战略惯性及组织绩效的作用机制,得到以下研究结论:第一,CEO开放性程度越高,组织越倾向于采取适应环境的动态资源配置战略,从而组织的战略惯性程度越低;第二,CEO的股权拥有程度和自主权高低程度对其开放性程度与组织惯性之间关系起到显著调节作用,即CEO持股水平越高则开放性CEO维持组织战略现状的动机越强,而CEO所拥有的管理自主权越高则越倾向于去打破组织的战略现状;第三,组织制度环境对CEO开放性程度与战略惯性之间关系同样起到显著的调节作用,在国企任职的CEO相对于家族企业任职的CEO而言,其开放性程度对组织惯性的负向影响程度更小;第四,相比于线性关系,倒U型假设更有助于解释战略惯性与组织绩效之间的关系。     

供应链核心企业订单分配下供应商群体减排行为演化

环保消费者认为供应链中的核心企业要对其供应商的环境表现负责。供应商群体的环境表现影响核心企业的市场吸引力,这驱动核心企业激励其供应商群体减排。本研究为供应链核心企业设计一种同时考虑供应商批发价格和减排量的订单分配方法。基于Multi-Agent思想构建了一个包含供应商群体、核心企业、消费者群体的计算实验模型,并借助计算机动态模拟多主体在多周期的决策和交互过程,从宏观角度探索供应商群体减排行为的演化路径,并从微观上剖析内在影响机理。实验结果显示,该订单分配方法能获得既激励供应商群体减排又提高核心企业自身收益的效果;当消费者群体环境意识的分布一定时,核心企业的激励作用有限;核心企业的订单分配是激励供应商群体减排的直接手段,环保消费者的购买行为是推动供应商群体减排的根本动力。这些结论对现实中供应链核心企业制定订单分配规则和政府制定环境政策具有一定的管理启示。     

惯性灰色模型及其应用性质研究

研究灰色预测模型建模的演化过程,可以更好地了解模型的本质特征和状态变化。惯性灰色模型主要研究灰色预测模型建模的演化过程,了解系统变化状态。本文根据数据的力学特性,利用矩阵分析方法研究惯性灰色模型的建模步骤,简化文献［1］中惯性模型的结构参数和分量参数形式,总结求解各种数据序列的力学变换式,获取各种惯性灰色模型的建模机理。最后通过实例研究系统状态的演变过程,将惯性灰色GM(1,1)模型应用到交通流状态的判定中,得到三相交通流与三种惯性灰色GM(1,1)模型的对应关系。利用三种惯性模型模拟效果来准确判断交通流的状态,揭示交通系统实时特性,为交通规划、控制和优化提供可靠的理论依据。