浅谈企业制定发展战略的关键环节

企业的生存和发展,与外部环境及内部条件有着密切的关系。因此,只有把握外部环境的现状和将来的变化趋向,优化内部资源,制定正确的发展战略和行之有效的实施措施,才能促使企业持续健康发展。     

职业生涯各阶段员工忠诚度控制策略

处于知识经济时代的企业要获得长远的发展,必须牢牢依靠知识型员工。如何留住知识型员工,提高其忠诚度是每个企业都要面对的问题。文章在明确忠诚员工的经济意义上,对员工职业生涯阶段进行了划分,然后再具体阐述如何在职业生涯各阶段对员工忠诚度进行控制,以使企业获得稳定的员工队伍。     

科技期刊在科技创新中的作用

科技期刊在科技创新活动中发挥着传递科技信息、促进科技成果向生产力转化、发现和培养人才、对科技创新进行检验等作用。面对知识经济、网络时代的挑战,科技期刊应发挥自身的优势,利用先进的网络技术,加快科技信息的传播速度,扩大传播范围,为我国的经济发展和科技创新作出更大的贡献。     

悬挂组合式自行车停车系统设计

针对现有小区停放空间不足引发的自行车停车难问题，课题组设计了一种封闭式自行车库，利用汽车停车位上方的闲置空间，实现自行车自动化存取、防盗。车库的机械部分主要由自行车存取系统和自行车悬挂系统组成。自行车存取系统由水平和竖直方向的联动丝杆螺母机构组成，形成2轴联动；自行车悬挂系统由链轮链条带动挂钩滑块运动，挂钩滑块通过滚子在环型导轨上循环运动。车库的控制部分采用指纹识别方式启动PLC控制系统实现自行车停、取智能化。模拟实验表明设计的停车系统实现了车辆存取自动化，且有效节省了空间。课题组的研究为小区自行车停车难题提供一种有效的解决方法。     

云南少数民族女性文学创作与发展

经过新中国建立后半个多世纪的发展,云南各少数民族不但有了自己的书面文学,还涌现出一批女性文学写作者。各民族女性参与到精神文化的创造活动中,是历史的进步,对云南文坛的繁荣和文本形式的多元化,也起到了重要的推动作用。     

浅论写意花鸟画的继承与创新——从湖南画坛“三老”各具个性的花鸟画谈起

缺失文化底蕴和急于事功是当今花鸟画坛存在的隐忧.湖南画坛"三老" :王憨山、易画境、欧阳笃材,苦追传统数十年,至晚年方各创新路独树一帜,是继承和创新的"样板".继承是创新的出发点,创新是目的.思想、生活、技法是创新的"三大法宝"舍此别无坦途.     

面向亚运会的广州旅游业发展研究

2010年广州亚运会对于广州旅游业来说既是一次历史性机遇,也是一次严峻的挑战。广州旅游界对此应予以高度重视,不但要做好旅游接待工作,也要做好旅游市场营销,促进城市营销,全面展现广州良好的旅游形象和深厚的文化内涵,推动广州体育旅游的持续快速发展,提升广州的国际地位与竞争力。     

溢出集体话语的个人话语表达——对解放区小说的一种解读

诞生于特定社会历史语境中的解放区小说,在隐退个体和张扬集体中明显体现出对集体话语的皈依意识,但在弥漫着强烈意识形态性的解放区小说的显性外衣下,却有一股溢出集体话语的个人话语表达在文本的深处流淌.其主要体现在创作者在文本中所表现出的对集体话语的一定程度的偏离及小说中人物形象的塑造上.而正是这种溢出集体话语的个人话语表达表现出创作者对社会生活的一种独立思考,并由此赋予文本以特殊的魅力.     

试论杜威的新个人主义

过去人们把杜威当作极端个人主义者,这是对他的误解。实际上,杜威主张的是新个人主义而非旧个人主义,其价值观有某些合理性。     

A ONE-SIDED TRIMMED MEAN ESTIMATOR FOR THE MEAN OF POSITIVELY SKEWED DISTRIBUTIONS

This article proposes estimating the mean of positively skewed distributions by a one-sided trimmed mean estimator, called the upper-mean, and uses it to assess soil contact exposures at sites with toxic contamination. An optimal upper-mean is found by maximising the probability of the estimator falling in a target range. Monte Carlo studies are conducted for several positively skewed distributions and for a distribution obtained from real data. The simulation results show that the upper-mean is a better estimator than the upper 95% confidence limit estimator currently used, because it is more probable that the estimator is covered by the target range.