21世纪世界人口面临的主要问题与挑战

人类跨入 2 1世纪 ,在迅速发展经济的同时 ,也面临着一些问题和挑战。世界人口数量急剧增长 ,人口倍增时间大为缩短。人口老化速度加快 ,在 2 1世纪的前 10年 ,世界各国都将出现人口老龄化趋势。随着现代化工业和市场经济的飞速发展 ,全球人口城市化速度日益加剧。同时贫困人口问题困扰发展中国家。人类为了满足自身发展的需要 ,导致自身资源日益减少 ,生态环境日益恶化 ,如不设法采取补救措施 ,将会面临一场生态灾难     

西方发达国家的就业促进经验及其对中国的启示

近年来 ,随着中国改革开放的深入开展 ,城镇失业率迅速上升。西方发达国家在就业领域 ,都曾经历了失业率上升的发展阶段。为降低失业率 ,各国采取了不尽相同但却切实有效的就业促进措施 ,积累了丰富的就业促进经验。中国也可以借鉴这些就业促进经验 ,以期逐步降低失业率     

中国省际人口流动与人力资本流动差异性分析

人力资本流动与人口流动相关却不相同,本文采用2010-2016年全国流动人口动态监测数据,从流动方向和流动强度两方面对我国省际人口流动引致的人力资本流动现象加以研究。结果表明从流动方向分析,各省人口净流动方向基本呈现时间一致性并且流入流出区域具有稳定性。在调查期间人口净流出省份为16个,人口净流入省份为15个,没有明显变化。人力资本净流向与人口净流向完全一致,但省际人口净流向与高级人力资本净流向并不完全一致,山西、广西、重庆等省市的高级人力资本净流向始终与总人力资本净流向相反。本文采用流出流入比率和迁移选择中心两种指标测算人力资本流动强度,结果基本一致。人力资本流动中心与人口流动中心分布均较为固定。2010年人力资本流动强度最大的省份在2016年的流动强度也更强,流动强度在省际呈现惯性和马太效应。人力资本流入最强地区包括北京、天津、上海三个直辖市,人力资本流出最强省份始终包括安徽、四川、河南等省份。以人力资本流出弹性衡量人力资本流出强度与人口流出强度的相对强弱,东部地区、东北地区省份人力资本的流出强度始终大于人口流出强度,西部地区省份差异较大。考虑各省近五年经济增长状况,人口流动或者人...     

广州黄埔古村商埠文化建筑遗产的保护利用

黄埔古村-古港建筑文化遗产记载了广州十三行“一口通商”时期的对外贸易史,因自身文化价值的影响力使之部分保留至今。对其生存构成最大威胁的是“大拆大建”行为及隐藏其中的各种片面利益关系。加大法制力度、承认私有产权,整治违章乱建房屋、保护建筑文化遗产,并赋予古村重新焕发生机活力的旅游功能,方为名城保护工作的紧要任务。     

一类Kermack—Mckandrick方程组初值问题

本文研究描述传染病现象的一类Kermack—Mekandrick方程组初值问题光滑解整体存在唯一性及渐近性质。     

由1971—2011年诺贝尔文学奖获奖情况反思中国文学

针对当前现状,以1971—2011年的诺贝尔文学奖四十年来的获奖情况为研究对象,从获奖作家所属的不同的国家分布、作家性别比例及和获奖作品风格与主旨这三个大的方面入手进行分析,探究诺贝尔文学奖的发展态势,概括和反思目前中国文学的发展状况,剖析中国作家莫言的获奖原因,由此提出对于中国作家要在诺贝尔文学奖中占有更多席位需要完善方面的建议和看法。     

蔑视与改造精英——世纪末小说的一大景观

本文以世纪末小说为立足点,揭示了转型期中国社会文化冲突的一大特征———颠覆精英,及其潜在的现实背景。并指出：文化痞子、城市平民、都市白领对精英的蔑视与挑战固然有其不可替代的革命意义,但如果走向另一个极端,也可能导致灾难性社会危机,因而主张各阶层的文化交流与沟通     

健康在多大程度上引致贫困脆弱性——基于CHNS农村数据的经验分析

贫困脆弱性的产生,很大程度上归因于居民健康水平的下降.在阐述健康引致贫困理论机制的基础上,基于CHNS在2000-2009年间追踪调查数据,对贫困脆弱性和健康效用指数HUI进行测度,估计并分析健康对贫困脆弱性的影响与内在机制.研究发现:居民健康水平的恶化会使其面临更高的贫困脆弱性,居民健康水平每下降10％,贫困脆弱性大约会上升6％;健康影响贫困脆弱性的作用机制中,物质资本和社会资本渠道被证明是相对有效的,而人力资本渠道尽管体现出微弱效应,但尚未在统计上得到显著性验证.因此,制订前瞻性的反贫政策应着眼于建立健康风险防范机制,包括提高农村医疗保障水平和重大疾病救助力度,并增加农村公共服务的投入,以促进其均衡化发展.     

Changepoint Estimation in a Segmented Linear Regression via Empirical Likelihood

For a segmented regression system with an unknown changepoint over two domains of a predictor, a new empirical likelihood ratio statistic is proposed to test the null hypothesis of no change. Under the null hypothesis of no change, the proposed test statistic is shown empirically to be Gumbel distributed with robust location and scale estimators against various parameter settings and error distributions. A power analysis is conducted to illustrate the performance of the test. Under the alternative hypothesis with a changepoint, the test statistic is utilized to estimate the changepoint between the two domains. A comparison of the frequency distributions between the proposed estimator and two parametric methods indicates that the proposed method is effective in capturing the true changepoint.     

Testing Covariance Stationarity

In this paper, we show that the widely used stationarity tests such as the Kwiatkowski Phillips, Schmidt, and Shin (KPSS) test have power close to size in the presence of time-varying unconditional variance. We propose a new test as a complement of the existing tests. Monte Carlo experiments show that the proposed test possesses the following characteristics: (i) in the presence of unit root or a structural change in the mean, the proposed test is as powerful as the KPSS and other tests; (ii) in the presence of a changing variance, the traditional tests perform badly whereas the proposed test has high power comparing to the existing tests; (iii) the proposed test has the same size as traditional stationarity tests under the null hypothesis of stationarity. An application to daily observations of return on U.S. Dollar/Euro exchange rate reveals the existence of instability in the unconditional variance when the entire sample is considered, but stability is found in subsamples.