具有边权特性的社会网络重要成员识别

根据成员间关系的强弱给社会网络中各边赋予权重,将二元网络扩展到边权网络,提出一种新的度量指标。该指标通过累加一个成员在网络中成为关键点的次数来度量其删除后给整个网络带来的损害程度,从而判断该成员对维护网络运行绩效的重要性。通过组织沟通网络的实例分析,说明新指标可以从维护网络安全的视角,有效辨识那些虽然结构位置不显著,但对网络安全具有重大隐患的重要成员。     

基于LSTM神经网络的金融时间序列预测

本文提出将小波分析与纳入时间序列依赖特征的长短期记忆（LSTM）神经网络相结合，构建金融时间序列数据预测模型，以克服现有模型对金融时间序列数据非平稳、非线性、序列相关等复杂特征以及数据间非线性交互关系无法反映的缺陷。同时，以道琼斯工业指数日收盘价为例，探究LSTM神经网络对实际金融时间序列数据的预测能力，比较其与多层感知机、支持向量机、K近邻、GARCH四种模型的预测效果。实证结果表明LSTM神经网络具有更高的预测精度，能够有效预测金融时间序列数据的长短期动态变化趋势，说明了其对金融时间序列数据预测的适用性与有效性。此外，对金融时间序列数据进行小波分解与重构，可有效提高LSTM预测模型的泛化能力，以及对长短期动态趋势的预测精度。     

古代汉语教学在汉语国际教育专业的地位及其实现途径

我国汉语国际教育专业在规模建设上已取得显著成效,学生培养的质量问题应成为我们努力的重点.当下,学生背景知识的参差不齐与专业课程设置的整齐划一产生了突出矛盾,课程设置的调整势在必行.为了弥补大学生汉语言文字类基础知识的欠缺,急需开设古代汉语等专业课程.建议将其定性为补修课,限定跨学科、同等学力考生补修.     

新时期义务教育投入研究的现状与走向

通过对近年来关于义务教育投入研究的文献进行分析可以发现,我国对义务教育投入研究取得了一定的成果,但还存在着许多问题.基于研究现状,探寻未来研究走向:应加强对基本理论的研究与应用,提高义务教育投入的“有效供给”,加强根植于我国本土的理论建构性研究,构建相对稳定的学术共同体,注重多元化方法的应用,提升研究成果的学术影响力.     

酒的起源新探

历来研究酒的起源，多以人工酿酒起源为源头。本文不同意这种观点，认为人工酿造的酒是流不是源。本文从地球上开始出现酒精分子、酵母菌等真菌、谷物和水果等成酒要素为线索，探讨了地球上自然形成的酒、猿酒、人工酿造的酒的源流关系，得出了酒起源于自然形成的酒，人工酿造的酒是在长期接触自然形成的酒的基础上发展起来的结论。     

素质教育、创新教育与人才培养计划

素质教育、创新教育的教育思想如何体现,十几年来在高等教育的教育改革与实践中被研究、深化.人才培养计划作为人才培养的指导性文件,是人才培养的指南.如何能够较好体现素质教育、创新教育思想,是将人才培养计划落在实处的重要方面.     

骑岭三中学生学习心理状况的研究报告

我们采用心理测量法研究骑岭三中学生的学习心理状况,揭示农村初中学生的学习心理特点,为提高学生的学习质量服务.得到的结论是1)学生的总体智商平均为102.2;2)学习适应性处于中等水平,中下等、差等率略高于全国水平;3)心理问题检出率为12.038%.     

论我国社会主义人格精神的建构和培育

人格精神是人的理想品质和品格 ,它是现代市场经济的内在支点和动力源泉。我国社会主义市场经济发展的本质和现状不仅要求建构社会主义的人格精神体系 ,而且要积极培育人们的社会主义人格精神。当前 ,建构和培育社会主义人格精神是我国市场经济发展中的一个重要课题     

采用熵的多维K-匿名划分方法

K-匿名是数据发布应用场景下重要的隐私保护模型。近年来数据集K-匿名化的算法得到广泛的研究,Median Mondrian算法是目前唯一的多维K-匿名划分方法。文中研究了Median Mondrian算法,指出其不能有效地平衡数据划分精度与数据隐私安全性之间的矛盾,由此提出基于熵测度机制的多维K-匿名划分方法以及评估K-匿名化结果安全性的测量标准。实验表明该算法是可行的,能有效地提高数据安全性。     

和谐语境下的领导言语策略

由于我国历史的原因,一部分领导者曾经一度形成了一种"刚性言语"风格,而如今仍然不同程度地存在.这样一种言语风格,已明显不适应今天新的形势,因而领导者需要转向具有引导色彩的柔性言语风格.主要转向策略有:融入情感;尊重协商;事实说话;轻松幽默;联系自我.只有领导们言语柔和,充满人文关怀,才有利于和谐社会的构建.