智能决策支持系统中CBR、RBR的集成

本文主要探讨智能决策支持系统中两种常用的推理方法(基于范例的推理Case-Based Reasoning,简称CBR与基于规则的推理Rule-Based Reasoning,简称RBR)的集成问题,重点讨论CBR与RBR的集成模式,知识表示和知识转换等.文中提出了一种新的知识表示方法,并在此基础上给出了一个CBR与RBR的集成框架.     

电子市场中时间价格敏感需求下的交货期定价决策

电子市场中,如何通过交货期报价来增大需求、提高收益,对于网络营销企业来说是至关重要的.本文假定在一个包含网络营销企业与其客户的运作系统中,需求同时对价格与时间都敏感的条件下,以最优化自身收益为目标、以满足必须达到规定的服务水平为主要约束条件,构建了交货期定价决策模型.通过数值算例,探讨了在电子市场中消费者为价格敏感或交货期敏感时,网络营销企业的最优定价策略.上述结论可以为网络营销企业在电子市场中的定价决策提供有益的指导.     

投资者情绪生成机理的研究

基于标准金融理论与行为金融理论相结合的思想,力图刻画投资者情绪的生成机理。以引起投资者情绪变化的货币环境、市场收益、市场波动、相关资产收益等因素为起点,引入市场投资价值、市场预期两个中间变量,建立了包含直接和间接影响两类路径的投资者情绪生成概念模型。使用中国股市2014年7月1日至2017年3月31日间的667组日度数据,在VAR建模的基础上开展实证研究。实证结果表明市场收益对投资者情绪具有直接的正向影响,市场波动和相关资产收益两因素基于市场预期中介变量间接负向作用于投资者情绪,而修正后引入的经济周期波动变量可以基于市场投资价值中介变量对投资者情绪产生正向影响,并进一步发现了市场收益、市场投资价值与投资者情绪之间存在正反馈强化过程。研究揭示出了投资者情绪生成的影响因素体系及其实现路径,将该领域研究深入到机理分析层面,并从一个侧面佐证了中国股市过度投机行为的存在。     

技术指标能够预测商品期货价格吗? 来自中国的证据

基于移动价格平均、动量和移动交易量平均三类技术指标,研究了其对中国大宗商品期货价格的预测效果,并以基于宏观变量的预测为基准比较分析了其预测能力.主要结论如下,第一,技术指标能够在样本内和样本外检验中有效预测我国大宗商品期货价格,其预测效果显著超过已有文献中广泛使用的宏观经济指标.第二,对于不同的模型设定和数据频率,技术指标预测效果表现稳健.第三,从资产配置角度出发,基于技术指标的预测具有显著经济意义,能够显著提高资产配置效率,获得超额收益.相关结果能够为大宗商品投资及风险管理提供经验和策略支持.     

家长式领导对高层管理团队成员创造力的作用机制研究

基于对57个高科技企业高层管理团队中的配对数据分析,对家长式领导行为、心理授权、权力距离和集体主义价值观影响高层管理团队成员创造力的方式进行探究。研究发现,CEO的家长式领导行为对团队成员创造力具有显著的正向影响,团队成员的心理授权在其中起完全中介作用。此外,家长式领导对不同价值取向的团队成员的心理授权产生了不同的影响,即团队成员的权力距离取向越高,或者集体主义取向越高,威权领导对其心理授权的负向影响越弱;团队成员的集体主义取向越高,仁慈领导对其心理授权的正向影响越弱。     

考虑环境效应的中国省际全要素能源效率研究

从系统论的角度出发,将能源利用的环境影响纳入全要素能源效率研究框架.运用2000年～2007年中国省际面板数据,以资本存量、从业人员总数和能源消费为投入指标,各省份GDP,CO_2和S0_2排放量为好和坏的产出指标,选取基于投入导向的BC～2-DEA模型,测算包含环境效应的中国省际全要素能源效率,并分析比较全国整体、各省份和三大地区的能效差异;给出2000年～2007年中国省际能源利用效率的4类模式,并采用Tobit模型检验中国全要素能源效率的影响因素.实证分析结果表明,中国全要素能源效率整体水平偏低,各省份、三大地区的能源效率差异显著,节能减排潜力巨大;技术进步、经济结构和能源消费结构的优化对提高能源效率有显著促进作用,市场化水平和能源价格的提升对提高能源效率有积极影响,但是目前这两种机制作用尚未充分发挥.     

经济系统动态最优生存的费马原理探析

本文简述了费马原理的发展历程,定义了经济系统的生存域和生存函数.运用费马原理和微分包含建立生存资源的种类、数量和质量给定情况下经济系统的动态最优生存模型,导出了经济系统动态最优生存求解方程.分析了经济系统生存域的拓展和生存迁移情况下的最优生存问题.本文所得研究结论适应于人类活动的各种经济系统.     

多标度条件下资本市场波动的级串方向和结构

对上证综指多标度条件下波动级串方向和结构的实证研究发现,在4days临界标度范围内,大小波动间互为因果;超出临界标度,大小波动间表现出单方向性特征.运用交叉相关系数和功率谱方法从相关性和能量耗散2个角度对多标度波动级串传递方向的分析同样显示,在101～103min的3个数量级广泛标度范围内,大波动对于小波动具有较强预测能力,波动级串结构表现出大波动影响小波动变化的单方向特征.在此基础上,提出了4类"递进"的资本市场波动级串模型及其运用于风险管理的基本思路.     

技能型合作的学习能力对合作绩效的影响

本文在综合研究国内外企业合作战略的基础上,使用聚类分析法,对152个合作企业的数据进行分析.本文对技能型合作企业强调学习能力的不同方面,对企业进行分类.分成强调学习能力的能力全面型、知识应用型、努力学习型和能力起步型等类别的技能合作型企业.四种类型企业的合作绩效,其成本、规模、学习效果等效应,要好于经营业绩、竞争优势及技术创新等效应.     

Copula函数选择对投资组合压力测试的影响分析

将在刻画变量之间相关性方面具有优势的Copula函数与能够准确评估市场极端情况的压力测试两种方法相结合,通过度量市场危机发生的期望等待时间,实证检验不同Dopula函数对投资组合压力测试结果的影响.在实证过程中,首先选择上证A股、深成A股两个市场指数作为研究样本,构造能反映单变量极值的广义帕累托边际分布,然后采用不同形式的Copula函数刻画变量之间的相关性结构,利用压力测试的方法考察Copula函数的选择对刻画投资组合风险的影响.实证检验表明,在度量两个市场同时出现危机情况的等待时间时,拟合效果较好与拟合效果较差的两种Copula函数对风险的估计存在显著的差别.这一结论表明,在压力测试的应用中引入Copula函数为组合投资风险管理指出了一个新的方向,但仍需要在描述相关性过程中慎重考虑Copula函数的选择.