Logistic与分类树模型变量筛选的比较——基于信用卡邮寄业务响应率分析

基于信用卡邮寄业务响应率分析来讨论Logistic模型和分类树模型在变量选取上的区别,并尝试从几个不同角度去解释两类模型变量筛选差异的原因。笔者认为没有绝对占优势的方法,需要结合具体场景和模型的特点来选择合适的模型。分类树模型在训练集上容易过度拟合,对单个变量的影响很敏感,在进行危险因素分析时结果更能强调危险因素,对孤立点的识别率很高。Logistic模型容易受到解释变量依存关系的影响,加上分类变量的影响容易过多地选入变量或者因子,对孤立点敏感,对噪点不敏感。判别函数的差异是变量筛选差异的关键因素。     

二氧化碳约束下中国主要工业省区的能源技术效率

基于方向性环境距离函数,选择中国13个主要工业省区2002--2009年数据,对C02约束下各省区在规模报酬不变（CRS）和规模报酬可变（VRS）两模型下的能源技术效率进行测算。研究发现：总体上在考虑了CO2约束后,中国主要工业省区在生产前沿上的数目增多与测算所得能源技术效率明显高于不考虑有CO2的情形;VRS下得到的能源技术效率高于CRS下的效率;在最大化减少要素投入和C02的同时,增加期望产出得到的效率值最高,而只考虑个别变量所得效率值表现出普遍的无效率性;加快经济增长方式转变,调整产业结构、能源结构和绿色能源技术开发已成为工业发展的必然选择。     

住宅非市场化供给、房价波动与经济波动——基于省级面板数据的实证研究

采用面板协整技术,利用1999—2009年中国省级面板数据分析了住宅非市场化供给、住房价格波动与经济波动之间的关系。实证研究表明：住宅非市场化供给和住房价格波动之间存在较强的负相关关系,住宅非市场化供给的增加,能够平抑商品房价格的上涨幅度;住房价格波动与经济波动之间存在显著的正相关关系,住宅非市场化供给的变化能够通过住宅价格的变化,最终会作用于经济增长,进而影响经济波动;地区经济发展水平与房地产市场发育程度的差异,对住宅非市场化供给、住房价格波动与经济波动三者之间的区域关系造成显著影响。     

城市旅游经济与生态环境系统耦合协调度比较研究——以上海、西安为例

基于协同论、可持续发展理论,在构建概念模型和数学模型的基础上,运用上海市和西安市2001-2009年的统计数据,对不同类型城市旅游经济与生态环境的耦合关系及协调发展演变过程做对比研究,结果发现：（1）城市旅游经济和生态环境系统之间普遍存在着相互影响、相互制约的耦合互动关系;（2）旅游经济与生态环境的相互作用与反馈是决定二者耦合关系的直接原因,而城市产业结构、旅游资源、市场客源、城市化进程、地理位置、气候环境方面的差异则是形成耦合关系的深层次基础;（3）耦合协调度评价模型能有效判断城市旅游经济与生态环境耦合关系与协调发展的状态,是研究旅游可持续发展的重要工具。     

关于完善部门服务业统计工作的若干思考

 从国家层面来讲,我国的服务业常规年份统计资料,相当大的比重是由部门统计提供的。本文论述了加强部门服务业统计的必要性和紧迫性,总结了服务业统计工作取得的成绩和面临的主要问题,提出了如何完善部门服务业统计工作的设想和建议。     

一个新的稳健ARCH检验和YJ-GARCH模型

 众所周知,Engle (1982) 的ARCH检验对于条件均值模型误设并不稳健,特别地,当条件均值是非线性过程而我们仅对之建立线性模型时,它过度地拒绝真实的原假设,导致出现严重的水平扭曲 (size distortion)。因此,本文在文献当中首次利用Yeo-Johnson变换方法来转换均值模型的因变量以排除ARCH 过程中均值部分的非线性,进而提出一个新的稳健ARCH检验以及一个新的GARCH模型——Yeo-Johnson (YJ) GARCH模型。蒙特卡罗模拟结果表明,稳健的ARCH检验在水平 (size) 和势 (power) 方面的表现要显著优于Engle (1982) 的ARCH检验。对上证综指收益率的实证研究结果表明,YJ-GARCH模型的拟合效果要显著优于线性GARCH模型。     

从MOOC到SPOC:大学在线教育的守与变

近年来,特别是随着新冠肺炎疫情的暴发,MOOC/SPOC在线教学开始突破教学工具的定位,受到技术与理念的双重认同.对于教师、学生和大学本身而言,无论主动拥抱或被动接受,在线教育都已是不可阻挡之势,已成为我国大学教育教学模式的新常态.从主打线上教学的MOOC发展至线上线下融合的SPOC,我国大学在线教育如何坚守传道授业...     

中美利差对人民币汇率变动的影响分析

以利差对汇率传导机制和路径的理论分析为基础,通过建立汇率行为路径分析模型,检验有关名义利差与名义汇率关系的理论和经验方面的问题。中美实证研究结果表明,名义利差变动对名义汇率变动的影响支持利率平价理论,但利差对汇率变动的传导路径较利率平价理论更为复杂,且传导方式和效应大小在2005年7月汇改前后有显著差别。     

引入持仓量的沪铜指数长记忆波动性研究

通过协整关系检验、误差修正模型、向量自回归模型、格兰杰因果关系检验、脉冲响应函数证明了在建立模型时引入持仓量序列的必要性。运用修正R/S分析,建立了沪铜指数收益率波动的ARFIMA、FI-GARCH、ARFIMA-FIGARCH模型,并运用此种模型对沪铜指数的收益率序列rt、收益率波动序列｜rt｜及残差序列｜εt｜进行相关研究和分析,结果表明：ARFIMA（0,d1,0）-FIGARCH（1,d2,1）模型的预测效果比较好。     

Prediction based classification for longitudinal biomarkers

Assessment of circulating CD4 count change over time in HIV-infected subjects on antiretroviral therapy (ART) is a central component of disease monitoring. The increasing number of HIV-infected subjects starting therapy and the limited capacity to support CD4 count testing within resource-limited settings have fueled interest in identifying correlates of CD4 count change such as total lymphocyte count, among others. The application of modeling techniques will be essential to this endeavor due to the typically non-linear CD4 trajectory over time and the multiple input variables necessary for capturing CD4 variability. We propose a prediction based classification approach that involves first stage modeling and subsequent classification based on clinically meaningful thresholds. This approach draws on existing analytical methods described in the receiver operating characteristic curve literature while presenting an extension for handling a continuous outcome. Application of this method to an independent test sample results in greater than 98% positive predictive value for CD4 count change. The prediction algorithm is derived based on a cohort of n = 270 HIV-1 infected individuals from the Royal Free Hospital, London who were followed for up to three years from initiation of ART. A test sample comprised of n = 72 individuals from Philadelphia and followed for a similar length of time is used for validation. Results suggest that this approach may be a useful tool for prioritizing limited laboratory resources for CD4 testing after subjects start antiretroviral therapy.