近三十年来张元济研究述评

1980年以来，随着张元济个人著述及研究资料的整理和出版，学术界兴起了张元济研究的热潮，这些研究涉及张元济与同时代人物的比较、张元济与古籍的保存和整理、张元济与早期政治活动、张元济与近代教育、张元济与近代出版、张元济与近代文化等方面。当前的张元济研究虽取得了一定的进展，但仍有继续深入的空间，如：加强张元济资料的搜集、整理和出版；深化张元济与其他人物的比较或联合研究；重视以张元济为中心的近代出版人群体研究；发掘张元济与近代报刊杂志发展的研究。     

科学与技术关系的演进历史探究

科学与技术关系是科技史上一个重要问题,本文以科学与技术关系的历史演进为中心进行论述。立足科技史,首先对科学与技术的定义进行了概括,辨析了科学与技术的区别,然后着重阐述了科学与技术本质联系的演进历史阶段：平行发展时期、相互作用时期和融合创新时期。     

诗史互证:略论唐代诗文中的山西地区经济状况

近年来,关于唐代经济资料的研究整理、发掘利用可谓硕果累累。然而,这些材料是非常有限的,其可靠性也值得商榷。运用文学作品中的经济资料来考察某一时代经济状况,能够有效地弥补现存史料、文献、文物记载的缺失,或者与之形成一种互证关系。文学与史学的跨学科结合为经济史的研究开辟了一条新路。     

信念教育：思想政治理论课的必然选择

信念教育,特指以帮助学生树立信念,培养社会主义事业建设者和接班人为教学目的,让学生掌握知识,发展情感和意志的教育。要实现思想政治理论课教学从认知教育向信念教育的转变,必须抓住根本问题,根本改造自学、课堂教学、实践教学和考核四个环节,并完善各项保证措施。     

车辆四轮随机输入模型研究

推导了以滤波白噪声方法生成的随机路面的频谱函数,通过调整白噪声的功率谱密度确保随机路面模型在功率谱意义上与实际道路相符.基于左右轮输入间的相关性以及其相干函数模型,应用遗传算法求解左右轮输入间的传递函数,结合前后车轮输入的滞后关系,详细地给出了车辆四轮随机输入时间序列的生成方法.     

基层政府加强社会管理的基本经验及启示——以云南省开远市为例

社会管理是一个非常宏大系统的复杂工程。如何有效实施社会管理确保社会秩序稳定、构建社会和谐，是基层政府的重要挑战。云南省开远市在加强社会管理的过程中从不同纬度提供积极有益的探索。     

石崇之历史原貌及文学形象演变探微

石崇在中国文学史上长期以来作为奢靡、卑劣的富豪典型而流传于世.然而,根据对西晋史料的综合考察,知石崇在品格、个性、才能诸方面均不乏正面因素;其品性也经历了从积极济世、正直端方到奢靡纵欲、依附权贵的转变过程;西晋社会的政乱俗恶是导致这一转变的重要原因.此后,石崇形象经历了从复杂到单一的漫长接受、演变历程;史实的被遗忘与被夸大以及时代思潮、审美风尚的变迁为关键影响因素.这一个案的探讨,有助于深入考察中国文学史中历史人物形象的接受、演变等相关理论问题.     

马克思主义批判观与泛道德化批判的反思

党的十八大报告洋溢着对中国特色社会主义的自信与自豪,然而在社会上我们却不难看到对现实的怀疑论倾向与对未来的悲观心态,泛道德化批判思维是产生这种怀疑论和悲观心态的内在原因。泛道德化批判是将一切现象道德化后再用理想化、双重化的标准进行道德评判的一种批判方式,其认识论特征是,在道德外延上将非伦理现象伦理化,在道德批判方法上将特称判断全称化。以简单否定和消极解构为表征的泛道德化批判正在经济、政治、思想文化、道德以及社会生活诸方面悄然蔓延,已经构成培育良好社会心态、凝心聚力实现中国梦的巨大消极障碍,必须从科学、理性、辩证的马克思主义批判观立场予以反思,避免陷入泛道德化批判的思维误区。     

中国古代"治世"与"盛世"成因探析

中国古代出现了几个为后人称道的"治世"、"盛世"时期,它们的产生与统治阶级所推行的思想与政策密切相关.因此,本文主要围绕中国历史上出现的几个典型的"治世"、"盛世"时期,从统治者的治国思想、社会环境的形成和当时制订的经济政策等方面对历代"治世"、"盛世"的成因作了较为全面系统的探析,以便为当前的社会建设提供借鉴性的思路.     

An adaptive sampling scheme guided by BART—with an application to predict processor performance

The evaluation of new processor designs is an important issue in electrical and computer engineering. Architects use simulations to evaluate designs and to understand trade‐offs and interactions among design parameters. However, due to the lengthy simulation time and limited resources, it is often practically impossible to simulate a full factorial design space. Effective sampling methods and predictive models are required. In this paper, the authors propose an automated performance predictive approach which employs an adaptive sampling scheme that interactively works with the predictive model to select samples for simulation. These samples are then used to build Bayesian additive regression trees, which in turn are used to predict the whole design space. Both real data analysis and simulation studies show that the method is effective in that, though sampling at very few design points, it generates highly accurate predictions on the unsampled points. Furthermore, the proposed model provides quantitative interpretation tools with which investigators can efficiently tune design parameters in order to improve processor performance. The Canadian Journal of Statistics 38: 136–152; 2010 © 2010 Statistical Society of Canada