A reinforcement-learning approach for admission control in distributed network service systems

In the distributed network service systems such as streaming-media systems and resource-sharing systems with multiple service nodes, admission control (AC) technology is an essential way to enhance performance. Model-based optimization approaches are good ways to be applied to analyze and solve the optimal AC policy. However, due to “the curse of dimensionality”, computing such policy for practical systems is a rather difficult task. In this paper, we consider a general model of the distributed network service systems, and address the problem of designing an optimal AC policy. An analytical model is presented for the system with fixed parameters based on semi-Markov decision process (SMDP). We design an event-driven AC policy, and the stationary randomized policy is taken as the policy structure. To solve the SMDP, both the state aggregation approach and the reinforcement-learning (RL) method with online policy optimization algorithm are applied. Then, we extend the problem by considering the system with time-varying parameters, where the arrival rates of requests at each service node may change over time. In view of this situation, an AC policy switching mechanism is presented. This mechanism allows the system to decide whether to adjust its AC policy according to the policy switching rule. And in order to maximize the gain of system, that is, to obtain the optimal AC policy switching rule, another RL-based algorithm is applied. To assess the effectiveness of SMDP-based AC policy and policy switching mechanism for the system, numerical experiments are presented. We compare the performance of optimal policies obtained by the solutions of proposed methods with other classical AC policies. The simulation results illustrate that higher performance and computational efficiency could be achieved by using the SMDP model and RL-based algorithms proposed in this paper.     

江西入境旅游市场现状及发展对策

入境旅游在国际旅游中占有很重要的位置,入境旅游的人数以及外汇收入是衡量一个国家和地区旅游实力的重要指标。本文通过对江西入境旅游市场现状的分析,对其入境旅游的发展对策进行了探讨。     

回归模型中异性方差问题的克服

提出了回归分析中异性方差的检验和对估计结果带来的影响以及消除其异方差性的两种方法：对原模型进行变换和加权最小二乘法．     

公元11世纪后的气候变冷对宋以后经济发展的动态影响

公元11世纪后我国气候显著变冷,由此发生了农业生产、土壤、植被的显著恶化,游牧民族与汉族力量对比的适应性变化,中国人口和经济重心的适应性南移,以及在此基础上对中国传统政府统治模式所造成的巨大挑战。理解这一气候变化及其经济动态影响,乃是理解11世纪后两宋时期经济发展和政府治理出现新气象的重要理论前提和基础;对研究当代气候变暖具有一定现实意义。     

宋琪与宋太宗朝政治散论

宋琪成名于契丹,长期幽沉于幕府,但却在宋太宗时期飞速窜升至宰相,这与北宋初期独特的政治生态密切相关。影响宋琪政治前程的主要因素有:北宋前期河北集团的存在、太宗时期晋邸集团的存在以及宋琪本人不凡的才能。不过,宋琪的政治主张和作为与宋太宗的希冀并不相得,这也决定了他的政治命运。宋太宗朝基本结束了五代以来的变态政治,皇帝自立时代终结,官僚亦从五代型过渡到了宋代型。     

新文化运动中“科学”观念的检讨

作为新文化运动基石之一的科学,长期以来似乎天然地具有合法性,通过探究,笔者认为社会科学领域中的科学观念,在中国化的过程中与革命话语结合,实际上被抽离具体内容而被信仰化、神圣化了,从而揭示出五四新文化运动科学观念内涵悬空和意识形态化的一面。     

元代马薛里吉思家族与回回医药文化

本文以元代撒马尔干籍也里可温马薛里吉思家族为中心,考察其嫁接希腊医学和阿拉伯医学文化的重要作用及在中国传播回回医药文化的贡献,以家族个案佐证中古景教方伎化的华化特点。     

企业提高职工劳动报酬的内生动力研究——基于社会成本-收益框架下的讨论

企业职工劳动报酬过低是导致社会风险累积性成本增高的重要因素。企业主动承担起提高职工劳动报酬的社会责任,不仅是必要的,而且是可行的,符合企业和社会整体的长期利益。企业提高职工劳动报酬内生动力的发挥面临着集体行动的困境和市场化收益回报路径受阻两大障碍。因此,需要完善企业职工劳动报酬增长的评价制度、信息公开制度、选择性激励制度、组建地区性行业工会组织来构建基于企业内生动力的劳动报酬增长机制。     

多元化纠纷解决机制的合理构建——现实基础、影响因素与原则

在社会矛盾复杂多样的今天,诉讼本身的局限性愈显突出,多元化纠纷解决机制的重要作用凸现.文化背景、法律传统、立法环境和纠纷解决主体的能力及态度等都是影响构建多元化纠纷解决机制的重要因素.多元化纠纷解决机制在我国的合理构建,应当坚持法院主导、分工明确、协调配合的原则,建立统一、规范的多元化纠纷解决制度体系,整合分散的法律、司法解释和司法政策,对多元化纠纷解决机制的基本内容等作出系统规定.     

数字出版组织整合与内部体制改革

数字出版对受众、出版业态和出版结构与布局的整合产生了深刻影响;数字出版技术引起了传统出版流程的转变、出版单位管理重点的转移以及出版单位运行机制的转化。出版单位内部体制改革既是数字出版技术使然,同时又是这个技术为体制改革提供了便捷,树立新的出版价值观、开展跨行业跨产业合作以及确立新的经营运作方式至关重要。一流的学术期刊和出版社已经在利用数字出版平台提升国际化水平方面积累了经验。