王国维和米海里司共同影响郭沫若的中国古史研究

郭沫若承认自己在翻译米海里司著作中受到影响,还明言在研究中国古史上受益于王国维。王国维“二重证据法”是中国本土金石学的遗产。郭沫若受自米海里司的影响主要是观念性的,而来自王国维的影响则是具体的甲骨金石释文和技术方法。王国维和米海里司共同影响郭沫若的中国古史研究,或者说郭沫若研究中国古史的路数是中西学术共同影响的结果。     

功能性能分离的可信服务构件模型

为了向分布式实时嵌入式系统(DRES)的运行过程提供可信保障服务,方便上层应用程序的开发,提出了一种针对DRES的可信构件服务模型QUOCCM。该模型将系统功能实现与性能确保分离开,把应用程序的性能确保模块抽象成通用的服务确保构件,为运行于动态环境下的应用程序提供自适应的可信保障服务。该文以一个模拟实现的飞行控制系统验证了QUOCCM模型的可行性和灵活性。     

当前我国高校体育伤害事故的责任分析

高校学生人数近几年不断增加,给体育课教学和群体活动的开展造成很大困难,因体育活动而产生的伤害事故不断增多。在处理这些伤害事故时会涉及到学生、学生家长、学校、学校行政管理部门等,构成了一个非常复杂的社会问题。妥善处理学校体育伤害事故时关系重大。本文通过文献资料法、比较研究法、案例分析法对高等学校体育伤害事故的有关责任划分作了初步分析,对如何正确处理学校体育伤害事故提供借鉴。     

物流对城市空间结构衍化的作用及规划

城市空间结构衍化的本质是经济社会要素在地域空间上聚集与扩散的运动过程,其主要动力在于分工、专业化与集聚效应的作用.本文通过对城市空间结构衍化过程和物流对分工与集聚影响的探讨,剖析了物流业对城市空间结构的作用机制,并阐述了现代城市物流的布局规划.     

国家在场与民族社区宗教正功能的生成——以贵州青岩为例

民族社区通常被视为一种宗教场域,国家通过直接参与宗教活动或展现象征符号的形式来表达自身的在场,体现国家在宗教活动的属性、内容、仪式和关系等方面的存在.本文以贵州青岩为个案,阐释国家在场对民族社区宗教活动具有的重要影响,即国家通过自我规定和制度安排,以及与地方社会的互动等方式来实现民族社区宗教活动正功能的生成与建构,从而形成一种稳定、有序、和谐的民族宗教关系.     

肉品市场竞争结构与关税政策响应

假如放弃同质性和对称性消费者偏好假定,测度不同国家或地区间贸易弹性的总量方法对于预测贸易潜力及贸易政策的变化就只能具有极为有限的作用.而进口商品与国内商品之间的替代弹性则是国际贸易模型中的重要席位参数,也因此成为贸易政策分析的重要工具.中国与六个主要的肉及其制品进口国之间商品的替代弹性显示,中国虽然自1996年以来一直保持巨额贸易顺差,但贸易福利却不断下降.而贸易福利变动与替代弹性大小敏感性分析表明,关税结构与进口商品替代弹性结构的匹配可以实现贸易福利的最大化.因此,替代弹性结构对贸易政策工具的使用具有重要影响.     

从教学计划到人才培养方案转变的隐性教育指向

大学将教学计划改革为人才培养方案,更加重视隐性教育功能,使之在人才培养中将发挥越来越重要的作用,这是大学对教学本质回归的一种诉求,从一定意义上讲,也是对当前大学对学科、工程或职业能力为目标的功利化能力本位教育观的否定。     

作者的复活——对罗兰·巴特和福柯的作者理论的批判性考察

罗兰·巴特宣布作者之死虽然消解了作者的权威,但也遗留下了不同作者之间的差异被忽视、读者对作者的期待无着落,以及文本意义生产体制与机制难以解释等问题.福柯对什么是作者?的追问从作者一功能体的角度为作者保留了一席之地,但仍没有解决巴特留下的问题,他们对于作者的轻视是一致的,忽略作者为文本提供意义的可能性问题在福柯的理论中也仍然存在,他也像巴特一样没有建立起从读者的群体想象角度来理解作者形象的观念.因此,解决这些问题的关键在于使作者复活,不是要重新恢复他的权威地位,而是要通过恢复对作者的考察,解释文本意义生产的机制,为揭示文本意义的生产过程建构起完整的解释框架.作者复活的理由在于作者是一个以身体感受为存在基础的鲜活的个体;被语言系统建构出来的作者在文学活动中仍然在发挥着作用;在各种力量共同塑造作者形象的时候,具体的作者个体也仍在发挥着作用,并没有完全消失;读者也为作者设定了一个公共的形象,一个运用共享代码进行编码的主体形象.     

实测雷达天线的空域极化特性测量及校正

以雷达天线极化方向图实测数据为基础,建立了天线极化特性测量模型,通过电磁计算掌握了抛物面天线极化特性的先验知识,分析了实测数据和理想辐射场的主要区别,讨论了实测中天线相位方向图测量误差产生的原因,指出了数据采集频率,信号源频率漂移,相位中心偏移是制约测量精度的主要因素.针对上述误差结合实测数据对相位测量误差进行了校正,结果表明了误差分析的正确性,具有一定的参考价值.     

基于小波神经网络的油泵故障诊断

依据小波神经网络技术的各种优点,提出采用三层BP小波神经网络构造故障诊断模型,对油泵进行故障监测和诊断。该故障诊断方法对神经网络训练、故障特征参数提取和对应神经网络状态输出等均实现了数据库管理,对油泵多种常见故障取得了满意的诊断效果,不仅具有特征自动提取以及较强的自学习和自适应功能,而且操作维护简便。研究结果表明：信号的小波分析和神经网络识别的融合将为油泵状态监测与故障诊断系统的建立提供新的方法和更简便的途径;对油库安全维护与故障诊断具有重要意义。