对于乡村旅游业发展的思路

发展乡村旅游业,对于促进新农村建设,促进农业发展,提高农民生活水平质量都具有非常重要的意义。本文从发展乡村旅游业的重要性出发,提出了乡村旅游业对农村经济的作用,分析了我国乡村旅游业的现状和存在的问题,在此基础上,重点探讨了乡村旅游业未来发展的新思路:转变观念,充分认识乡村旅游的重要性;沿着与生态旅游、文化旅游相结合的方向发展;开展可持续乡村旅游的发展规划;注重人才培养,从业人员服务质量的提高。     

求解协同干扰问题的高效免疫遗传算法

为协同干扰武器目标分配问题建立的数学模型,当问题规模增大时,现有的智能求解算法表现出两点不足,一是所求解质量下降;二是求解速度不可接受。针对该两点不足提出了具有贪婪修复过程的免疫遗传算法,算法设计了通用十进制扩展编码方案、基于免疫的轮盘赌选择算子和贪婪修复算子。仿真实验表明,该算法与现有算法相比具有明显的效率优势,在解决大规模协同干扰武器目标分配问题时不仅解算时间可接受而且所求解质量比同类算法高。     

历史名人文化在河北省文化旅游发展中的开发与利用

河北省历史名人文化资源异常丰富,但由于政府重视不够及各地在开发名人资源时缺少协作,没有出现跨区域的名人旅游文化路线,同时,在开发名人文化旅游过程中片面追求经济效益而缺少精神内涵,所以,名人旅游资源尚需从长远角度以战略的眼光本着系统、共赢、创新和长远的原则进行多层次多角度的保护与开发,以服务于河北省文化事业的发展.     

社会主义新农村建设中旅游的功能与农民的作用

社会主义新农村建设是党中央于2005年提出的用于解决＂三农＂问题的重大战略举措,而旅游以其强大的关联带动作用成为新农村建设的有效途径和切入点。阐述旅游在新农村建设中的功能,以及农民在依靠旅游推动新农村建设中所发挥的作用,期待为社会主义新农村建设拓展渠道有所参考。     

健康医疗一体机在老干部保健工作中的应用

随着老干部对日常医疗保健关注程度的提高,干休所医疗保健需求也日益增加。健康医疗一体机主要是针对慢患者群而设计的医疗服务终端,可提供便捷、高效、交互程度较高的基础健康监测与反馈信息,对于节约干休所人力资源、满足老年干部人群的基础健康保健需求具有十分重要的作用。     

操作性党内民主：中国式的民主政治发展道路

操作性党内民主主要是指党员定期选出党的领导人的一种制度安排,通过这样一种制度安排某些党员可以通过争取其他党员的选票而获得党的领导职位。这样一个概念强调的是党内民主的切实可行性。这一实践路径是由中国政治民主化的性质和模式及中国的社会现实所决定的：首先,中国政治民主化的性质在于它是由中国共产党所领导和推动的;其次,中国民主化的模式是一种不同于西方的体制内模式;再次,从中国的社会现实来看,历史上的中国缺乏政治民主传统,就现阶段而言,也没有发育出作为民主政治土壤的公民文化,而且政治发展极不平衡。这些都决定了中国的政治民主化只能先从中国共产党内部开始,走一条从党内到党外、从高层到基层、从精英到大众的渐进模式。操作性党内民主主要应体现为差额选举,以差额选举为主要内容的操作性党内民主符合现代民主政治的原则,是有效整合党内不同政策取向和思想分歧的有效途径,是实现党内民主和中国政治民主化的突破。     

论日本票据法上的权利滥用抗辩

本文介绍了日本票据法实务中所承认的权利滥用抗辩,进而分析了权利滥用抗辩的构成要件,对权利滥用抗辩各种理论学说进行了分析检讨,最后深入分析了权利滥用抗辩的理论基础,期望对我国票据法司法实践能够有所裨益.     

论恶意诉讼侵权责任中的损害

恶意诉讼行为能够满足一般侵权行为的构成要件,在理论上可以适用<侵权责任法>中一般条款的规定来追究其侵权责任.然而,<侵权责任法>关于损害范围的界定呈现出保守性的特征,在恶意诉讼之情形下,无法充分救济受害人的权益.恶意诉讼侵权行为所导致的损害,既应包括财产损害,也应包括非财产损害.在既非严格意义上的财产减少、也难认定为精神损害的"边际损害"发生之时,应当由法官在利益衡量的基础上,运用自由裁量权作出是否赔偿的裁断.针对恶意诉讼行为人目的多重性的特征,不仅对已发生的积极财产损失应当全额赔偿,对未来可得利益所造成的消极性财产损害也应赔偿,这对于防范恶意诉讼行为以及培育诚信规范的正当竞争秩序大有裨益.     

治理通货膨胀预期应成为宏观政策关注的新视角

通货膨胀既可以是供求失衡导致的，也可以是货币膨胀导致的。在世界经济迅猛发展的今天，通货膨胀发生发展的机理也存悄然发生着变化，正是这些变化，使得通货膨胀对社会经济的影响已经前置到通货膨胀预期对经济发展的影响。本文以中国经济企稳过程为真实背景，初步探讨通货膨胀预期的负效应及治理的政策路径，尽管存在个案特征，但仍不失为一种分析思路。     

基于有效预测区域的模糊数据关联

多目标多传感器跟踪系统由数据关联和目标状态估计两部分组成,数据关联是多目标跟踪系统研究的核心。数据关联和目标状态估计两部分既有一定的独立性又有密切的联系,而将两部分合理地结合对提高跟踪系统的性能是重要的。该文以跟踪目标的有效预测区域为依据,利用基于Mahalanobis距离的模糊均值聚类方法解决数据关联问题,在一定程度上将数据关联和目标状态估计两个不同的过程相结合,仿真计算说明了其有效性。